анализ данных и распознавание образов,
исследование операций,
дискретная оптимизация,
NP-трудные задачи,
полиномиальные алгоритмы с гарантированными оценками точности,
алгоритмы обработки и распознавания числовых последовательностей (сигналов).
Коды УДК:
519.6, 519.2, 519.1, 519.7, 621.391, 519.71
Основные темы научной работы
Научные интересы:
1) Математические методы распознавания образов;
2) алгоритмы помехоустойчивой обработки и распознавания числовых последовательностей (сигналов);
3) алгоритмы обработки, распознавания и синтеза речевых сигналов.
Основные результаты:
1) эффективные (полиномиальные) апостериорные алгоритмы обработки (обнаружения, различения, восстановления, очистки) и распознавания числовых квазипериодических последовательностей, вероятностные оценки надёжности алгоритмов, а также оценки их временной и емкостной сложности (1994–2002);
2) лингвистический ресурс для обучения систем распознавания и синтеза устной речи, отражающий звуковой строй русского языка (1997–1999);
3) теоретические основы обработки и распознавания речевых сигналов в условиях нелинейных (обратимых и необратимых) амплитудных искажений (1986–1993);
4) математическая модель звукового строя языка, учитывающая триграммное взаимодействие фонем в слитной речи (1990–1993);
5) математические методы и алгоритмы распознавания речевых сигналов, устойчивые к одновременному воздействию интенсивных акустических помех, нелинейных амплитудных искажений и мешающих факторов в виде вибраций, перегрузок, изменений состава дыхательной смеси (1982–1989).
Научная биография:
Образование и научные степени:
1994 — докторская диссертация (в Институте математики Сибирского отделения РАН).
1980 — кандидатская диссертация (в Институте математики Сибирского отделения РАН).
1974 — диплом о высшем образовании (в Ижевском механическом институте).
Имею более 100 публикаций.
Профессиональный опыт:
2000–2019 — профессор СунКунКванского университета (Южная Корея).
1994–2019 — ведущий научный сотрудник Института математики Сибирского отделения РАН.
1993–2019 — руководитель семинара "Экстремальные задачи распознавания образов", Институт математики Сибирского отделения РАН.
1991–наст. время — руководитель научной группы, Институт математики Сибирского отделения РАН.
1989–2019 — доцент, Новосибирский государственный университет.
1989–1994 — старший научный сотрудник, Институт математики Сибирского отделения РАН.
1980–1989 — старший научный сотрудник, Новосибирский государственный университет.
1977–1980 — научный сотрудник, Новосибирский государственный университет.
1975–1977 — аспирант, Новосибирский государственный университет.
1974–1975 — младший научный сотрудник, Новосибирский государственный университет.
Членство в организациях:
член Российской ассоциации распознавания образов, член Российского акустического общества,
член Российского научно-консалтингого центра экспертиз.
Гранты:
1993–2002 — научный руководитель семи грантов РФФИ.
Основные публикации:
A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin. Posterior detection of a given number of identical subsequences in a quasi-periodic sequence // Computational Mathematics and Mathematical Physics, vol. 41, no. 5, 2001, p. 762–774.
A. V. Kel'manov, L. V. Okol'nishnikova. A posteriori simultaneous detection and discrimination of subsequences in a quasiperiodic sequence // Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 11, no. 3, 2001, p. 505–520.
A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin. Recognizing a quasiperiodic sequence composed of a given number of truncated subsequences // Pattern Recognition and Image Analysis, vol. 11, no. 4, 2001, p. 718–731.
A. V. Kel'manov. Probability Bounds of the Incorrect Recognition for a Quasi-Periodic Sequence of a Predefined Number of Identical Subsequences // Pattern Recognition and Image Analysis, 2000, vol. 10, no. 2, p. 195–202.
A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin. Recognizing a Quasiperiodic Sequence Composed of a Given Number of Identical Subsequences // Pattern Recognition and Image Analysis, 2000, vol. 10, no. 1, p. 127–142.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, П. С. Рузанкин, С. А. Хамидуллин, “Распознавание квазипериодической последовательности, включающей неизвестное число нелинейно-растянутых эталонных подпоследовательностей”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:7 (2021), 1162–1171; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, P. S. Ruzankin, S. A. Khamidullin, “Recognition of a quasi-periodic sequence containing an unknown number of nonlinearly extended reference subsequences”, Comput. Math. Math. Phys., 61:7 (2021), 1153–1161
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, П. С. Рузанкин, С. А. Хамидуллин, “Задача минимизации суммы
разностей взвешенных сверток,
случай заданного числа элементов в сумме”, Сиб. журн. вычисл. матем., 23:2 (2020), 127–142; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, P. S. Ruzankin, S. A. Khamidullin, “The
minimization problem for the sum of weighted convolution differences: the case of a given
number of elements in the sum”, Num. Anal. Appl., 13:2 (2020), 103–116
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, П. С. Рузанкин, С. А. Хамидуллин, “Задача минимизации суммы разностей взвешенных сверток”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:12 (2020), 2015–2027; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, P. S. Ruzankin, S. A. Khamidullin, “Problem of minimizing a sum of differences of weighted convolutions”, Comput. Math. Math. Phys., 60:12 (2020), 1951–1963
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, В. И. Хандеев, “О сложности некоторых квадратичных задач разбиения конечного множества точек евклидова пространства на сбалансированные кластеры”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:1 (2020), 151–158; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, V. I. Khandeev, “Complexity of some problems of quadratic partitioning of a finite set of points in Euclidean space into balanced clusters”, Comput. Math. Math. Phys., 60:1 (2020), 163–170
2019
5.
А. В. Кельманов, А. В. Панасенко, В. И. Хандеев, “Точные алгоритмы поиска кластера наибольшего размера для двух целочисленных задач 2-кластеризации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:2 (2019), 121–136; A. V. Kel'manov, A. V. Panasenko, V. I. Khandeev, “Exact algorithms of searching for the largest size cluster in two integer 2-clustering problems”, Num. Anal. Appl., 12:2 (2019), 105–115
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, В. И. Хандеев, “Квадратичная евклидова задача 2-кластеризации 1-Mean и 1-Median с ограничением на размеры кластеров: сложность и аппроксимируемость”, Тр. ИММ УрО РАН, 25:4 (2019), 69–78; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, V. I. Khandeev, “Quadratic Euclidean 1-Mean and 1-Median 2-Clustering Problem with Constraints on the Size of the Clusters: Complexity and Approximability”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 313, suppl. 1 (2021), S117–S124
7.
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полиномиальная разрешимость одномерного случая одной NP-трудной задачи кластеризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:9 (2019), 1617–1625; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “Polynomial-time solvability of the one-dimensional case of an NP-hard clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 59:9 (2019), 1553–1561
А. В. Кельманов, А. В. Панасенко, В. И. Хандеев, “Рандомизированные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач кластеризации конечного множества точек евклидова пространства”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019), 895–904; A. V. Kel'manov, A. V. Panasenko, V. I. Khandeev, “Randomized algorithms for some hard-to-solve problems of clustering a finite set of points in Euclidean space”, Comput. Math. Math. Phys., 59:5 (2019), 842–850
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, В. И. Хандеев, “О сложности некоторых максиминных задач кластеризации”, Тр. ИММ УрО РАН, 24:4 (2018), 189–198; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, V. I. Khandeev, “On the Complexity of Some Max–Min Clustering Problems”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 309, suppl. 1 (2020), S65–S73
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Рандомизированный алгоритм для задачи двухкластерного разбиения последовательности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:12 (2018), 2169–2178; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “A randomized algorithm for a sequence 2-clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 58:12 (2018), 2078–2085
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “NP-трудность некоторых евклидовых задач разбиения конечного множества точек”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:5 (2018), 852–856; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “Np-hardness of some Euclidean problems of partitioning a finite set of points”, Comput. Math. Math. Phys., 58:5 (2018), 822–826
А. В. Кельманов, А. В. Моткова, “Приближенный полиномиальный алгоритм для задачи взвешенной 2-кластеризации с ограничением на мощности кластеров”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:1 (2018), 136–142; A. V. Kel'manov, A. V. Motkova, “Polynomial-time approximation algorithm for the problem of cardinality-weighted variance-based 2-clustering with a given center”, Comput. Math. Math. Phys., 58:1 (2018), 130–136
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи разбиения последовательности”, Автомат. и телемех., 2017, № 1, 80–90; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “Exact pseudopolynomial algorithm for one sequence partitioning problem”, Autom. Remote Control, 78:1 (2017), 67–74
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Аппроксимационная схема для задачи поиска подпоследовательности”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017), 379–392; A. V. Kelmanov, S. M. Romanchenko, S. A. Khamidullin, “An approximation scheme for a problem of finding a subsequence”, Num. Anal. Appl., 10:4 (2017), 313–323
А. Е. Галашов, А. В. Кельманов, “О псевдополиномиальной разрешимости квадратичной евклидовой задачи поиска семейства непересекающихся подмножеств”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:1 (2017), 15–22; A. E. Galashov, A. V. Kel'manov, “On pseudopolynomial-time solvability of a quadratic Euclidean problem of finding a family of disjoint subsets”, Num. Anal. Appl., 10:1 (2017), 11–16
А. В. Кельманов, А. В. Моткова, В. В. Шенмайер, “Приближенная схема для задачи взвешенной 2-кластеризации с фиксированным центром одного кластера”, Тр. ИММ УрО РАН, 23:3 (2017), 159–170; A. V. Kel'manov, A. V. Motkova, V. V. Shenmaier, “Approximation scheme for the problem of weighted 2-partitioning with a fixed center of one cluster”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 303, suppl. 1 (2018), 136–145
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Приближенный алгоритм для задачи разбиения последовательности на кластеры”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017), 1392–1400; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “Approximation algorithm for the problem of partitioning a sequence into clusters”, Comput. Math. Math. Phys., 57:8 (2017), 1376–1383
А. В. Кельманов, А. В. Моткова, “Точные псевдополиномиальные алгоритмы для задачи сбалансированной $2$-кластеризации”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 23:3 (2016), 21–34; A. V. Kel'manov, A. V. Motkova, “Exact pseudopolinomial algorithms for a balanced $2$-clustering problem”, J. Appl. Industr. Math., 10:3 (2016), 349–355
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Полностью полиномиальная аппроксимационная схема для одной задачи двухкластерного разбиения последовательности”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 23:2 (2016), 21–40; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “Fully polynomial-time approximation scheme for a sequence $2$-clustering problem”, J. Appl. Industr. Math., 10:2 (2016), 209–219
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Приближенный алгоритм для задачи разбиения последовательности на кластеры с ограничениями на их мощность”, Тр. ИММ УрО РАН, 22:3 (2016), 144–152; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “An approximation algorithm for the problem of partitioning a sequence into clusters with constraints on their cardinalities”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 299, suppl. 1 (2017), 88–96
21.
А. В. Еремеев, А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности и аппроксимируемости некоторых евклидовых задач оптимального суммирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:10 (2016), 1831–1836; A. V. Eremeev, A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On the complexity and approximability of some Euclidean optimal summing problems”, Comput. Math. Math. Phys., 56:10 (2016), 1813–1817
22.
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности некоторых квадратичных евклидовых задач 2-кластеризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:3 (2016), 498–504; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On the complexity of some quadratic Euclidean 2-clustering problems”, Comput. Math. Math. Phys., 56:3 (2016), 491–497
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полностью полиномиальная аппроксимационная схема для специального случая одной квадратичной евклидовой задачи 2-кластеризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:2 (2016), 332–340; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “Fully polynomial-time approximation scheme for a special case of a quadratic Euclidean 2-clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 56:2 (2016), 334–341
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 22:4 (2015), 50–62; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “An exact pseudopolynomial algorithm for a bi-partitioning problem”, J. Appl. Industr. Math., 9:4 (2015), 497–502
А. В. Долгушев, А. В. Кельманов, В. В. Шенмайер, “Полиномиальная аппроксимационная схема для одной задачи разбиения конечного множества на два кластера”, Тр. ИММ УрО РАН, 21:3 (2015), 100–109; A. V. Dolgushev, A. V. Kel'manov, V. V. Shenmaier, “Polynomial-time approximation scheme for a problem of partitioning a finite set into two clusters”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 295, suppl. 1 (2016), 47–56
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Приближенный полиномиальный алгоритм для одной задачи бикластеризации последовательности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:6 (2015), 1076–1085; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, “An approximation polynomial-time algorithm for a sequence bi-clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 55:6 (2015), 1068–1076
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Рандомизированный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:2 (2015), 335–344; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “A randomized algorithm for two-cluster partition of a set of vectors”, Comput. Math. Math. Phys., 55:2 (2015), 330–339
А. Е. Галашов, А. В. Кельманов, “$2$-приближенный алгоритм для одной задачи поиска семейства непересекающихся подмножеств векторов”, Автомат. и телемех., 2014, № 4, 5–19; A. E. Galashov, A. V. Kel'manov, “A $2$-approximate algorithm to solve one problem of the family of disjoint vector subsets”, Autom. Remote Control, 75:4 (2014), 595–606
А. А. Агеев, А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “Cложность задачи о разрезе максимального веса в евклидовом пространстве”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 21:4 (2014), 3–11; A. A. Ageev, A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “Complexity of the Euclidean max cut problem”, J. Appl. Industr. Math., 8:4 (2014), 453–457
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, “FPTAS для одной задачи поиска подмножества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 21:3 (2014), 41–52; A. V. Kel'manov, S. M. Romanchenko, “FPTAS for solving a problem of search for a vector subset”, J. Appl. Industr. Math., 8:3 (2014), 329–336
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Приближённый полиномиальный алгоритм для одной задачи разбиения последовательности”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 21:1 (2014), 53–66; A. V. Kelmanov, S. A. Khamidullin, “Approximation algorithm for one problem of partitioning a sequence”, J. Appl. Industr. Math., 8:2 (2014), 236–244
Э. Х. Гимади, А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, М. Ю. Хачай, “Эффективные алгоритмы с оценками точности для некоторых задач поиска нескольких клик в полном неориентированном взвешенном графе”, Тр. ИММ УрО РАН, 20:2 (2014), 99–112; E. Kh. Gimadi, A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, M. Yu. Khachai, “Efficient algorithms with performance estimates for some problems of finding several cliques in a complete undirected weighted graph”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 289, suppl. 1 (2015), 88–101
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полиномиальный алгоритм с оценкой точности $2$ для решения одной задачи кластерного анализа”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:4 (2013), 36–45; A. V. Kelmanov, V. I. Khandeev, “A $2$-approximation polynomial algorithm for one clustering problem”, J. Appl. Industr. Math., 7:4 (2013), 515–521
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности некоторых задач кластерного анализа векторных последовательностей”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:2 (2013), 47–57; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On the complexity of some vector sequence clustering problems”, J. Appl. Industr. Math., 7:3 (2013), 363–369
И. И. Еремин, Э. Х. Гимади, А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, М. Ю. Хачай, “$2$-приближенный алгоритм поиска клики с минимальным весом вершин и ребер”, Тр. ИММ УрО РАН, 19:2 (2013), 134–143; I. I. Eremin, E. Kh. Gimadi, A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, M. Yu. Khachai, “$2$-approximate algorithm for finding a clique with minimum weight of vertices and edges”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 284, suppl. 1 (2014), 87–95
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Об одной задаче распознавания последовательности как структуры, содержащей серии повторяющихся векторов из алфавита”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:7 (2013), 1212–1224; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, “Recognition of a sequence as a structure containing series of recurring vectors from an alphabet”, Comput. Math. Math. Phys., 53:7 (2013), 1044–1055
37.
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Точные псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 53:1 (2013), 143–153
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, “Псевдополиномиальные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подмножества векторов и кластерного анализа”, Автомат. и телемех., 2012, № 2, 156–162; A. V. Kel'manov, S. M. Romanchenko, “Pseudopolynomial algorithms for certain computationally hard vector subset and cluster analysis problems”, Autom. Remote Control, 73:2 (2012), 349–354
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, С. А. Хамидуллин, “Приближённые алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач поиска подпоследовательности векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 19:3 (2012), 27–38; A. V. Kel'manov, S. M. Romanchenko, S. A. Khamidullin, “Approximation algorithms for some NP-hard problems of searching a vectors subsequence”, J. Appl. Industr. Math., 6:4 (2012), 443–450
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности некоторых задач выбора подпоследовательности векторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 52:12 (2012), 2284–2291
А. В. Долгушев, А. В. Кельманов, “Приближëнный алгоритм решения одной задачи кластерного анализа”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 18:2 (2011), 29–40; A. V. Dolgushev, A. V. Kel'manov, “An approximation algorithm for one problem of cluster analysis”, J. Appl. Industr. Math., 5:4 (2011), 551–558
А. В. Кельманов, С. М. Романченко, “Приближённый алгоритм решения одной задачи поиска подмножества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 18:1 (2011), 61–69; A. V. Kel'manov, S. M. Romanchenko, “The approximation algorithm for one problem of searching for subset of vectors”, J. Appl. Industr. Math., 6:1 (2012), 90–96
А. В. Кельманов, “О сложности некоторых задач кластерного анализа”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:11 (2011), 2106–2112; A. V. Kel'manov, “On the complexity of some cluster analysis problems”, Comput. Math. Math. Phys., 51:11 (2011), 1983–1988
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “NP-полнота некоторых задач выбора подмножества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 17:5 (2010), 37–45; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “NP-completeness of some problems of a vectors subset choice”, J. Appl. Industr. Math., 5:3 (2011), 352–357
А. В. Долгушев, А. В. Кельманов, “К вопросу об алгоритмической сложности одной задачи кластерного анализа”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 17:2 (2010), 39–45
А. В. Кельманов, “О сложности некоторых задач анализа данных”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 50:11 (2010), 2045–2051; A. V. Kel'manov, “On the complexity of some data analysis problems”, Comput. Math. Math. Phys., 50:11 (2010), 1941–1947
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, “Об одной задаче поиска упорядоченных наборов фрагментов в числовой последовательности”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 16:4 (2009), 31–46
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Об одном варианте задачи распознавания алфавита векторов, порождающего последовательности с квазипериодической структурой”, Сиб. журн. вычисл. матем., 12:3 (2009), 275–287; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, “On one recognition problem of vector alphabet generating a sequence with a quasi-periodical structure”, Num. Anal. Appl., 2:2 (2009), 220–229
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “О сложности некоторых задач поиска подмножеств векторов и кластерного анализа”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 49:11 (2009), 2059–2065; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “Complexity of certain problems of searching for subsets of vectors and cluster analysis”, Comput. Math. Math. Phys., 49:11 (2009), 1966–1971
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, “Об одном варианте задачи выбора подмножества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 15:5 (2008), 20–34; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, “On one variant of the vectors subset choice problem”, J. Appl. Industr. Math., 3:4 (2009), 447–455
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, “Распознавание квазипериодической последовательности, включающей повторяющийся набор фрагментов”, Сиб. журн. индустр. матем., 11:2 (2008), 74–87
53.
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, “Оптимальное обнаружение в квазипериодической последовательности повторяющегося набора эталонных фрагментов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 11:3 (2008), 311–327; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, S. A. Khamidullin, “Optimal detection of a recurring tuple of reference fragments in a quasi-periodic sequence”, Num. Anal. Appl., 1:3 (2008), 255–268
А. В. Кельманов, “Проблема off-line обнаружения квазипериодически повторяющегося фрагмента в числовой последовательности”, Тр. ИММ УрО РАН, 14:2 (2008), 81–88; A. V. Kel'manov, “Off-line detection of a quasi-periodically recurring fragment in a numerical sequence”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 263, suppl. 2 (2008), S84–S92
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение в квазипериодической последовательности повторяющегося набора эталонных фрагментов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:12 (2008), 2247–2260; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, S. A. Khamidullin, “A posteriori joint detection of a recurring tuple of reference fragments in a quasi-periodic sequence”, Comput. Math. Math. Phys., 48:12 (2008), 2276–2288
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Апостериорное обнаружение квазипериодических фрагментов из эталонного набора в числовой последовательности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:5 (2008), 899–915; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, “A posteriori joint detection of reference fragments in a quasi-periodic sequence”, Comput. Math. Math. Phys., 48:5 (2008), 850–865
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Распознавание числовой последовательности, включающей серии квазипериодически повторяющихся эталонных фрагментов”, Сиб. журн. индустр. матем., 10:4 (2007), 61–75
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Оптимальное обнаружение в числовой последовательности заданного числа неизвестных квазипериодических фрагментов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 10:2 (2007), 159–175
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение в числовой последовательности заданного числа неизвестных квазипериодических фрагментов”, Сиб. журн. индустр. матем., 9:3 (2006), 50–65
60.
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Совместное апостериорное обнаружение и идентификация квазипериодических фрагментов в последовательности по их обрывкам”, Сиб. журн. индустр. матем., 9:2 (2006), 55–74
61.
Э. Х. Гимади, А. В. Кельманов, М. А. Кельманова, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение в числовой последовательности квазипериодического фрагмента при заданном числе повторов”, Сиб. журн. индустр. матем., 9:1 (2006), 55–74
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Совместное обнаружение в квазипериодической последовательности заданного числа фрагментов из эталонного набора и ее разбиение на участки, включающие серии одинаковых фрагментов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:1 (2006), 172–189; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, “Joint detection of a given number of reference fragments in a quasi-periodic sequence and its partition into segments containing series of identical fragments”, Comput. Math. Math. Phys., 46:1 (2006), 165–181
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Распознавание числовой последовательности, включающей серии квазипериодически повторяющихся эталонных фрагментов. Случай известного числа фрагментов”, Сиб. журн. индустр. матем., 8:3 (2005), 69–86
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Совместное апостериорное обнаружение и идентификация заданного числа квазипериодических фрагментов в последовательности по их обрывкам”, Сиб. журн. индустр. матем., 8:2 (2005), 83–102
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, “Совместное обнаружение в квазипериодической последовательности заданного числа фрагментов из эталонного набора и ее разбиение на участки, включающие серии одинаковых фрагментов”, Сиб. журн. индустр. матем., 7:4 (2004), 71–91
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Распознавание числовой последовательности по фрагментам квазипериодически повторяющейся эталонной последовательности”, Сиб. журн. индустр. матем., 7:2 (2004), 68–87
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение квазипериодически повторяющегося фрагмента числовой”, Сиб. журн. индустр. матем., 6:2 (2003), 46–63
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, Л. В. Окольнишникова, “Распознавание квазипериодической последовательности, включающей одинаковые подпоследовательности-фрагменты”, Сиб. журн. индустр. матем., 5:4 (2002), 38–54
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, Л. В. Окольнишникова, “Апостериорное обнаружение одинаковых подпоследовательностей-фрагментов в квазипериодической последовательности”, Сиб. журн. индустр. матем., 5:2 (2002), 94–108
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Распознавание квазипериодической последовательности, образованной из заданного
числа усеченных подпоследовательностей”, Сиб. журн. индустр. матем., 5:1 (2002), 85–104
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение заданного числа одинаковых подпоследовательностей в квазипериодической последовательности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 41:5 (2001), 807–820; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, “Posterior detection of a given number of identical subsequences in a quasi-periodic sequence”, Comput. Math. Math. Phys., 41:5 (2001), 762–774
А. В. Кельманов, Л. В. Окольнишникова, “Апостериорное совместное обнаружение и различение подпоследовательностей
в квазипериодической последовательности”, Сиб. журн. индустр. матем., 3:2 (2000), 115–139
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное обнаружение заданного числа усеченных подпоследовательностей
в квазипериодической последовательности”, Сиб. журн. индустр. матем., 3:1 (2000), 137–156
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Апостериорное совместное обнаружение и различение заданного числа подпоследовательностей в квазипериодической последовательности”, Сиб. журн. индустр. матем., 2:2 (1999), 106–119
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Распознавание квазипериодической последовательности, образованной из заданного
числа одинаковых подпоследовательностей”, Сиб. журн. индустр. матем., 2:1 (1999), 53–74
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, “Оптимальное обнаружение заданного числа одинаковых подпоследовательностей в квазипериодической последовательности”, Сиб. журн. вычисл. матем., 2:4 (1999), 333–349
А. В. Кельманов, О. А. Кутненко, “Нижняя граница вероятности ошибки распознавания квазипериодической последовательности импульсов, искаженной гауссовской некоррелированной помехой”, Сиб. журн. индустр. матем., 1:2 (1998), 113–126
Полный список публикаций
