Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2016, том 56, номер 2, страницы 332–340
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466916020113
(Mi zvmmf10348)
 

Эта публикация цитируется в 16 научных статьях (всего в 16 статьях)

Полностью полиномиальная аппроксимационная схема для специального случая одной квадратичной евклидовой задачи 2-кластеризации

А. В. Кельмановab, В. И. Хандеевab

a 630090 Новосибирск, пр-т Акад. Коптюга, 4, Ин-т математики СО РАН
b 630090 Новосибирск, ул. Пирогова, 2, Новосибирск. гос. ун-т
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается $\mathrm{NP}$-трудная в сильном смысле задача разбиения конечного множества точек евклидова пространства на два кластера заданных размеров по критерию минимума суммы по обоим кластерам сумм квадратов внутрикластерных расстояний от элементов кластеров до их центров. Предполагается, что центр одного из искомых кластеров задан в желаемой (произвольной) точке пространства (без ограничения общности — в начале координат), а центр другого неизвестен и определяется как среднее значение по всем элементам, образующим этот кластер. Установлено, что для этой задачи не существует полностью полиномиальной приближенной схемы, если $\mathrm{P\ne NP}$, и такая схема обоснована для случая, когда размерность пространства фиксирована. Библ. 29.
Ключевые слова: кластерный анализ, разбиение, евклидово пространство, минимум суммы квадратов расстояний, $\mathrm{NP}$-трудность, фиксированная размерность пространства, FPTAS.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 13-07-00070_а
15-01-00462_а
Работа выполнена при поддержке РФФИ (коды проектов 13-07-00070, 15-01-00462).
Поступила в редакцию: 02.03.2015
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2016, Volume 56, Issue 2, Pages 334–341
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542516020111
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.7
Образец цитирования: А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полностью полиномиальная аппроксимационная схема для специального случая одной квадратичной евклидовой задачи 2-кластеризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:2 (2016), 332–340; Comput. Math. Math. Phys., 56:2 (2016), 334–341
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KelKha16}
\by А.~В.~Кельманов, В.~И.~Хандеев
\paper Полностью полиномиальная аппроксимационная схема для специального случая одной квадратичной евклидовой задачи 2-кластеризации
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2016
\vol 56
\issue 2
\pages 332--340
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10348}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466916020113}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25343620}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2016
\vol 56
\issue 2
\pages 334--341
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542516020111}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000373669000014}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84962736649}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10348
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v56/i2/p332
  • Эта публикация цитируется в следующих 16 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024