Дискретный анализ и исследование операций
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Дискретн. анализ и исслед. опер.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Дискретный анализ и исследование операций, 2016, том 23, выпуск 3, страницы 21–34
DOI: https://doi.org/10.17377/daio.2016.23.520
(Mi da850)
 

Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)

Точные псевдополиномиальные алгоритмы для задачи сбалансированной $2$-кластеризации

А. В. Кельмановab, А. В. Мотковаb

a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, пр. Акад. Коптюга, 4, 630090 Новосибирск, Россия
b Новосибирский гос. университет, ул. Пирогова, 2, 630090 Новосибирск, Россия
Список литературы:
Аннотация: Рассматривается NP-трудная в сильном смысле задача двухкластерного разбиения конечного множества точек евклидова пространства по критерию минимума суммы по обоим кластерам взвешенных сумм квадратов внутрикластерных расстояний от элементов кластеров до их центров. Весами сумм являются мощности искомых кластеров. Центр одного из кластеров задан на входе, а центр другого неизвестен и определяется как точка пространства, равная среднему значению элементов кластера (геометрический центр). Анализируются два варианта задачи, в которых мощности кластеров либо неизвестны, либо заданы на входе. Для случая задач, в которых входные данные целочисленны, а размерность пространства фиксирована, построены точные псевдополиномиальные алгоритмы. Библиогр. 24.
Ключевые слова: евклидово пространство, сбалансированная кластеризация, NP-трудность, целочисленный вход, фиксированная размерность пространства, точный псевдополиномиальный алгоритм.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 16-11-10041
Исследование выполнено при финансовой поддержке Российского Научного Фонда (проект 16-11-10041).
Статья поступила: 25.05.2016
Англоязычная версия:
Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2016, Volume 10, Issue 3, Pages 349–355
DOI: https://doi.org/10.1134/S1990478916030054
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.16+519.85
Образец цитирования: А. В. Кельманов, А. В. Моткова, “Точные псевдополиномиальные алгоритмы для задачи сбалансированной $2$-кластеризации”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 23:3 (2016), 21–34; J. Appl. Industr. Math., 10:3 (2016), 349–355
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KelMot16}
\by А.~В.~Кельманов, А.~В.~Моткова
\paper Точные псевдополиномиальные алгоритмы для задачи сбалансированной $2$-кластеризации
\jour Дискретн. анализ и исслед. опер.
\yr 2016
\vol 23
\issue 3
\pages 21--34
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/da850}
\crossref{https://doi.org/10.17377/daio.2016.23.520}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3563714}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=26129765}
\transl
\jour J. Appl. Industr. Math.
\yr 2016
\vol 10
\issue 3
\pages 349--355
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1990478916030054}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84983502949}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/da850
  • https://www.mathnet.ru/rus/da/v23/i3/p21
  • Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Дискретный анализ и исследование операций
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:308
    PDF полного текста:63
    Список литературы:39
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024