|
Эта публикация цитируется в 15 научных статьях (всего в 15 статьях)
Точные псевдополиномиальные алгоритмы для задачи сбалансированной $2$-кластеризации
А. В. Кельмановab, А. В. Мотковаb a Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, пр. Акад. Коптюга, 4, 630090 Новосибирск, Россия
b Новосибирский гос. университет, ул. Пирогова, 2,
630090 Новосибирск, Россия
Аннотация:
Рассматривается NP-трудная в сильном смысле задача двухкластерного разбиения конечного множества точек евклидова пространства по критерию минимума суммы по обоим кластерам взвешенных сумм квадратов внутрикластерных расстояний от элементов кластеров до их центров. Весами сумм являются мощности искомых кластеров. Центр одного из кластеров задан на входе, а центр другого неизвестен и определяется как точка пространства, равная среднему значению элементов кластера (геометрический центр). Анализируются два варианта задачи, в которых мощности кластеров либо неизвестны, либо заданы на входе. Для случая задач, в которых входные данные целочисленны, а размерность пространства фиксирована, построены точные псевдополиномиальные алгоритмы. Библиогр. 24.
Ключевые слова:
евклидово пространство, сбалансированная кластеризация, NP-трудность, целочисленный вход, фиксированная размерность пространства, точный псевдополиномиальный алгоритм.
Статья поступила: 25.05.2016
Образец цитирования:
А. В. Кельманов, А. В. Моткова, “Точные псевдополиномиальные алгоритмы для задачи сбалансированной $2$-кластеризации”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 23:3 (2016), 21–34; J. Appl. Industr. Math., 10:3 (2016), 349–355
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/da850 https://www.mathnet.ru/rus/da/v23/i3/p21
|
|