Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Авторы с наибольшим числом научных статей в журнале "Сибирский журнал вычислительной математики"

учитываются научные статьи, опубликованные в рецензируемых журналах и серийных изданиях, сборниках трудов научных конференций, индексированные в международных библиографических базах данных или имеющие DOI
1. Ю. М. Лаевский 20
2. С. С. Артемьев 17
3. С. М. Пригарин 14
4. Т. А. Аверина 13
5. А. И. Задорин 12
6. С. Д. Икрамов 12
7. В. М. Александров 10
8. В. А. Амелькин 10
9. С. Б. Сорокин 10
10. В. П. Танана 10
11. М. А. Якунин 10
12. А. В. Кельманов 9
13. Е. Д. Москаленский 9
14. В. В. Смелов 9
15. А. Б. Андреев 8
16. Ю. И. Кузнецов 8
17. Б. Г. Михайленко 8
18. Г. А. Михайлов 8
19. А. С. Попов 8
20. Т. Хоу 8
40 авторов с наибольшим числом научных статей в журнале

Наиболее цитируемые авторы журнала "Сибирский журнал вычислительной математики"
1. С. И. Кабанихин 108
2. А. В. Пененко 88
3. А. И. Задорин 81
4. В. В. Лисица 68
5. М. А. Шишленин 66
6. Лу Зулянг 62
7. А. С. Попов 61
8. В. П. Танана 61
9. Ю. М. Лаевский 59
10. Чен Янпинг 53
11. О. И. Криворотько 50
12. С. С. Артемьев 49
13. А. С. Леонов 49
14. В. В. Пененко 49
15. Т. А. Аверина 43
16. Р. В. Намм 43
17. М. Н. Дмитриев 39
18. А. Л. Карчевский 39
19. Л. В. Степанова 39
20. С. П. Шарый 39
40 наиболее цитируемых авторов журнала

Часто цитируемые статьи журнала "Сибирский журнал вычислительной математики"
1. $L^\infty$-оценки ошибки треугольных смешанных методов конечных элементов для задач оптимального управления, описываемых полулинейными эллиптическими уравнениями
Зулянг Лу, Янпинг Чен
Сиб. журн. вычисл. матем., 2009, 12:1, 91–105 		53
2. Метод градиентного спуска для решения обратной коэффициентной задачи теплопроводности
С. И. Кабанихин, А. Х. Хасанов, А. В. Пененко
Сиб. журн. вычисл. матем., 2008, 11:1, 41–51 		34
3. Математическое моделирование и прогнозирование COVID-19 в Москве и Новосибирской области
О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, Н. Ю. Зятьков, А. Ю. Приходько, Н. М. Прохошин, М. А. Шишленин
Сиб. журн. вычисл. матем., 2020, 23:4, 395–414 		33
4. Численное и физическое моделирование динамики системы Лоренца
А. Н. Пчелинцев
Сиб. журн. вычисл. матем., 2014, 17:2, 191–201 		31
5. Вариационные методы усвоения данных и обратные задачи для изучения атмосферы, океана и окружающей среды
В. В. Пененко
Сиб. журн. вычисл. матем., 2009, 12:4, 421–434 		29
6. Метод интерполяции для задачи с пограничным слоем
А. И. Задорин
Сиб. журн. вычисл. матем., 2007, 10:3, 267–275 		27
7. Асимптотика поля напряжений у вершины усталостной трещины в среде с поврежденностью: вычислительный эксперимент и аналитическое решение
Л. В. Степанова, С. А. Игонин
Сиб. журн. вычисл. матем., 2015, 18:2, 201–217 		25
8. Апостериорные оценки точности решения некорректно поставленных обратных задач и экстраоптимальные регуляризующие алгоритмы их решения
А. С. Леонов
Сиб. журн. вычисл. матем., 2012, 15:1, 83–100 		25
9. Восстановление коэффициента диффузии, зависящего от времени, по нелокальным данным
С. И. Кабанихин, М. А. Шишленин
Сиб. журн. вычисл. матем., 2018, 21:1, 55–63 		24
10. Численное решение обратной задачи для системы упругости с последействием для вертикально неоднородной среды
А. Л. Карчевский, А. Г. Фатьянов
Сиб. журн. вычисл. матем., 2001, 4:3, 259–268 		23
11. О численном решении нагруженных систем обыкновенных дифференциальных уравнений с неразделенными многоточечными и интегральными условиями
К. Р. Айда-заде, В. М. Абдуллаев
Сиб. журн. вычисл. матем., 2014, 17:1, 1–16 		22
12. Применение слабоотражающих граничных условий M-PML при моделировании волновых процессов в анизотропных средах. Часть I: Уровень отражений
М. Н. Дмитриев, В. В. Лисица
Сиб. журн. вычисл. матем., 2011, 14:4, 333–344 		22
13. Согласованные численные схемы для решения нелинейных обратных задач идентификации источников градиентными алгоритмами и методами Ньютона–Канторовича
А. В. Пененко
Сиб. журн. вычисл. матем., 2018, 21:1, 99–116 		21
14. Об интервальных матрицах полного ранга
С. П. Шарый
Сиб. журн. вычисл. матем., 2014, 17:3, 289–304 		21
15. Явно-неявные схемы для задач конвекции-диффузии-реакции
П. Н. Вабищевич, М. В. Васильева
Сиб. журн. вычисл. матем., 2012, 15:4, 359–369 		19
16. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей
А. Н. Горбань
Сиб. журн. вычисл. матем., 1998, 1:1, 11–24 		19
17. Моделирование потока в пористых средах с трещинами; дискретные модели трещин с обменом между матрицей и трещиной
Ж. Жаффре, Ж. Е. Робер
Сиб. журн. вычисл. матем., 2012, 15:2, 197–204 		18
18. Непрерывная аппроксимация одномерного аналога модели Гольдштика отрывных течений несжимаемой жидкости
Д. К. Потапов
Сиб. журн. вычисл. матем., 2011, 14:3, 291–296 		18
19. Об особенностях схемы Лебедева при моделировании упругих волн в анизотропных средах
В. В. Лисица, Д. М. Вишневский
Сиб. журн. вычисл. матем., 2011, 14:2, 155–167 		18
20. О существовании и устойчивости циклов в пятимерных моделях генных сетей
В. П. Голубятников, И. В. Голубятников, В. А. Лихошвай
Сиб. журн. вычисл. матем., 2010, 13:4, 403–411 		18
21. Кубатурные формулы на сфере, инвариантные относительно группы вращений икосаэдра
А. С. Попов
Сиб. журн. вычисл. матем., 2008, 11:4, 433–440 		18
40 наиболее цитируемых статей журнала

Наиболее популярные статьи журнала "Сибирский журнал вычислительной математики"
| за неделю | за месяц | за год | за все время |
1. Особенности описания физических процессов во фрактальных системах
О. Н. Хатунцева
Сиб. журн. вычисл. матем., 2010, 13:1, 101–109 		24
2. Метод Кранка–Николсон с различными временными шагами в подобластях для решения параболических задач
В. И. Дробышевич, Л. Н. Каткова
Сиб. журн. вычисл. матем., 2001, 4:2, 137–150 		22
3. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей
А. Н. Горбань
Сиб. журн. вычисл. матем., 1998, 1:1, 11–24 		18
4. Метод описания процессов теплопроводности во фрактальных системах с использованием масштабной переменной
О. Н. Хатунцева
Сиб. журн. вычисл. матем., 2015, 18:1, 95–105 		18
5. Теоретическое определение размерности односвязных фрактальных объектов в задачах образования вязких “пальцев” и росте дендритов
О. Н. Хатунцева
Сиб. журн. вычисл. матем., 2009, 12:2, 231–241 		16
6. Обобщение методов Рунге–Кутты и их применение к интегрированию начально-краевых задач математической физики
Ю. В. Немировский, А. П. Янковский
Сиб. журн. вычисл. матем., 2005, 8:1, 57–76 		15
7. Алгоритмы стохастического моделирования для итерационного решения уравнения Ламе
И. А. Аксюк, А. Е. Киреева, К. К. Сабельфельд, Д. Д. Смирнов
Сиб. журн. вычисл. матем., 2023, 26:4, 357–377 		14
8. Оценки погрешностей вычисления сложной функции многих переменных и ее градиента
М. Ю. Сенашова
Сиб. журн. вычисл. матем., 2007, 10:1, 77–88 		12
9. Вычисление производных от решений краевых задач методом Монте-Карло
Б. В. Меньщиков
Сиб. журн. вычисл. матем., 2002, 5:2, 175–187 		12
10. Итерационно-маршевый метод решения задач механики жидкости и газа
Л. И. Скурин
Сиб. журн. вычисл. матем., 1998, 1:2, 171–181 		12
Сибирский журнал вычислительной математики
Период индексации: 1998–2024

Публикаций: 887
Научных статей: 853
Авторов: 888
Ссылок на журнал: 2842
Цитированных статей: 553

Импакт-фактор Math-Net.Ru
за 2021 год: 0.935
за 2020 год: 0.645
за 2019 год: 0.762
за 2018 год: 0.815
за 2017 год: 0.627
за 2016 год: 0.523
за 2015 год: 0.266
за 2014 год: 0.347
за 2013 год: 0.606
за 2012 год: 0.554
за 2011 год: 0.662
за 2010 год: 0.338
за 2009 год: 0.538
за 2008 год: 0.250
за 2007 год: 0.333
за 2006 год: 0.103
за 2005 год: 0.148
за 2004 год: 0.117
за 2003 год: 0.167

Импакт-фактор Web of Science
за 2023 год: 0.400

Индексы Scopus
2023 CiteScore 1.000
2023 SNIP 0.585
2023 SJR 0.268
2022 SJR 0.227
2021 SJR 0.402
2020 SJR 0.324
2019 SJR 0.228
2018 CiteScore 0.610
2018 SJR 0.382
2017 CiteScore 0.450
2017 SNIP 0.440
2017 SJR 0.164
2016 CiteScore 0.330
2016 SNIP 0.534
2016 SJR 0.138
2015 CiteScore 0.180
2015 SNIP 0.347
2015 IPP 0.136
2015 SJR 0.146
2014 CiteScore 0.310
2014 SNIP 0.673
2014 IPP 0.308
2014 SJR 0.220
2013 SNIP 0.652
2013 IPP 0.223
2013 SJR 0.189
2012 SNIP 0.415
2012 IPP 0.200
2012 SJR 0.153

Часто публикуемые авторы
Часто цитируемые авторы
Часто цитируемые статьи
Популярные статьи
 
  Обратная связь:
  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024