Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал вычислительной математики, 2020, том 23, номер 4, страницы 395–414
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20200404 (Mi sjvm756) 		 
Эта публикация цитируется в 33 научных статьях (всего в 33 статьях)

Математическое моделирование и прогнозирование COVID-19 в Москве и Новосибирской области

О. И. Криворотькоabc, С. И. Кабанихинcba, Н. Ю. Зятьковb, А. Ю. Приходькоbca, Н. М. Прохошинab, М. А. Шишленинcab

a Математический центр в Академгородке, ул. Коптюга, 4, Новосибирск, 630090; ул. Пирогова, 1, каб. 4105, Новосибирск, 630090
b Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ), ул. Пирогова, 2, Новосибирск, 630090
c Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
PDF полного текста (1636 kB) Список цитирования (33)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20200404
Аннотация: В работе исследованы задачи уточнения неизвестных параметров математических моделей SEIRHCD и SEIR-D распространения коронавирусной инфекции COVID-19 по дополнительной информации о количестве выявленных случаев заболеваний, смертности, коэффициенте самоизоляции и проведенных тестах для города Москвы и Новосибирской области с 23.03.2020. В SEIR-HCD модели популяция разделена на семь, а в SEIR-D — на пять групп со схожими признаками и с вероятностями перехода между группами, зависящими от конкретного региона. Проведен анализ идентифицируемости математической модели SEIR-HCD, который выявил наименее чувствительные к дополнительной информации неизвестные параметры. Задачи уточнения параметров сведены к задачам минимизации целевых функционалов, которые решены с помощью стохастических методов (имитация отжига, дифференциальная эволюция, генетический алгоритм). Разработаны прогностические сценарии развития заболевания в Москве и Новосибирской области и проведен анализ применимости разработанных моделей.
Ключевые слова: математическое моделирование, эпидемия, COVID-19, модель SEIR-HCD, модель SEIR-D, сценарии развития, обратная задача, идентифицируемость, оптимизация, дифференциальная эволюция, имитация отжига, генетический алгоритм, Москва, Новосибирская область.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2019-1675
Российский фонд фундаментальных исследований 18-71-10044
Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда (проект № 18-71-10044), а именно, постановка, анализ идентифицируемости и численное решение задачи прогнозирования для математической модели SEIR-HCD (пункты 1, 3 и 4), а также при поддержке Математического Центра в Академгородке в рамках соглашения № 075-15-2019-1675 с Министерством науки и высшего образования Российской Федерации, а именно, постановка и численное решение обратной задачи для математической модели SEIR-D (пункты 2 и 3).
Статья поступила: 20.07.2020
Переработанный вариант: 30.07.2020
Англоязычная версия:
Numerical Analysis and Applications, 2020, Volume 13, Issue 4, Pages 332–348
DOI: https://doi.org/10.1134/S1995423920040047
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.62
Образец цитирования: О. И. Криворотько, С. И. Кабанихин, Н. Ю. Зятьков, А. Ю. Приходько, Н. М. Прохошин, М. А. Шишленин, “Математическое моделирование и прогнозирование COVID-19 в Москве и Новосибирской области”, Сиб. журн. вычисл. матем., 23:4 (2020), 395–414; Num. Anal. Appl., 13:4 (2020), 332–348
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KriKabZya20}
\by О.~И.~Криворотько, С.~И.~Кабанихин, Н.~Ю.~Зятьков, А.~Ю.~Приходько, Н.~М.~Прохошин, М.~А.~Шишленин
\paper Математическое моделирование и прогнозирование
COVID-19 в Москве и Новосибирской области
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2020
\vol 23
\issue 4
\pages 395--414
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm756}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20200404}
\transl
\jour Num. Anal. Appl.
\yr 2020
\vol 13
\issue 4
\pages 332--348
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1995423920040047}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000600885900004}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm756
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v23/i4/p395
    • Эта публикация цитируется в следующих 33 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:713
    PDF полного текста:136
    Список литературы:56
    Первая страница:44
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024