Персоналии: Спокойный Владимир Григорьевич

Персоналии

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

Спокойный Владимир Григорьевич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций:	14
Научных статей:	14
Лекций и докладов:	59

Статистика просмотров:
Эта страница:	5405
Страницы публикаций:	5972
Полные тексты:	2406
Списки литературы:	690

доктор физико-математических наук

E-mail:

https://www.mathnet.ru/rus/person21752

Список публикаций на Google Scholar

https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/200375

	Публикации в базе данных Math-Net.Ru	Цитирования
	2016
1.	А. Л. Суворикова, В. Г. Спокойный, “Многоуровневый подход к обнаружению разладок”, Теория вероятн. и ее примен., 61:4 (2016), 774–804 ; A. L. Suvorikova, V. G. Spokoiny, “Multiscale approach for change point detection”, Theory Probab. Appl., 61:4 (2017), 665–691	1
	2015
2.	А. В. Гасников, Ю. Е. Нестеров, В. Г. Спокойный, “Об эффективности одного метода рандомизации зеркального спуска в задачах онлайн оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:4 (2015), 582–598 ; A. V. Gasnikov, Yu. E. Nesterov, V. G. Spokoiny, “On the efficiency of a randomized mirror descent algorithm in online optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 55:4 (2015), 580–596	16
	2014
3.	М. Е. Панов, В. Г. Спокойный, “Критическая размерность в семипараметрической теореме Бернштейна–фон Мизеса”, Труды МИАН, 287 (2014), 242–266 ; Maxim E. Panov, Vladimir G. Spokoiny, “Critical dimension in the semiparametric Bernstein–von Mises theorem”, Proc. Steklov Inst. Math., 287:1 (2014), 232–255	1
	2013
4.	М. М. Жилова, В. Г. Спокойный, “Равномерные свойства локальной оценки максимального правдоподобия”, Автомат. и телемех., 2013, № 10, 68–85 ; M. M. Zhilova, V. G. Spokoiny, “Uniform properties of the local maximum likelihood estimate”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1656–1669
5.	А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства апостериорного распределения модели зависимости на основе гауссовских случайных полей”, Автомат. и телемех., 2013, № 10, 55–67 ; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the posterior distribution of a regression model based on Gaussian random fields”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1645–1655	14
6.	А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов”, Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013), 53–65 ; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the Bayesian parameter estimation of a regression based on Gaussian processes”, J. Math. Sci., 203:6 (2014), 789–798	6
7.	Н. П. Балдин, В. Г. Спокойный, “Байесовский выбор модели и концентрация апостериорного распределения для гиперпараметров”, Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013), 13–34 ; N. P. Baldin, V. G. Spokoiny, “Bayesian model selection and the concentration of the posterior of hyperparameters”, J. Math. Sci., 203:6 (2014), 761–776
8.	Е. В. Бурнаев, А. А. Зайцев, В. Г. Спокойный, “Теорема Бернштейна–фон Мизеса для регрессии на основе гауссовских процессов”, УМН, 68:5(413) (2013), 179–180 ; E. V. Burnaev, A. A. Zaytsev, V. G. Spokoiny, “The Bernstein–von Mises theorem for regression based on Gaussian Processes”, Russian Math. Surveys, 68:5 (2013), 954–956	12
9.	D. V. Belomestny, V. G. Spokoiny, “Concentration inequalities for smooth random fields”, Теория вероятн. и ее примен., 58:2 (2013), 401–410 ; Theory Probab. Appl., 58:2 (2014), 314–323
	2007
10.	Ion Grama, Vladimir Spokoiny, “Pareto approximation of the tail by local exponential modeling”, Bul. Acad. Ştiinţe Repub. Mold. Mat., 2007, № 1, 3–24	3
	1993
11.	В. Г. Спокойный, А. Н. Ширяев, “О понятии $\lambda$-сходимости статистических экспериментов”, Тр. МИАН, 202 (1993), 282–286 ; V. G. Spokoiny, A. N. Shiryaev, “On the concept of $\lambda$-convergence of statistical experiments”, Proc. Steklov Inst. Math., 202 (1994), 225–228
12.	В. Г. Спокойный, “О построении оптимальных стратегий оценивания параметра для управляемых систем”, Тр. МИАН, 202 (1993), 258–281 ; V. G. Spokoiny, “On construction of optimal strategies of parameter estimation for controllable systems”, Proc. Steklov Inst. Math., 202 (1994), 207–224
13.	М. Б. Малютов, Л. А. Орна Уарака, В. Г. Спокойный, “О свойствах оценок при последовательном планировании эксперимента”, Тр. МИАН, 202 (1993), 190–208 ; M. B. Malyutov, L. A. Orna Uaraka, V. G. Spokoiny, “On asymptotic properties of estimates under sequential design”, Proc. Steklov Inst. Math., 202 (1994), 155–168
	1988
14.	В. Г. Спокойный, “О планировании регрессионных экспериментов с зависимыми погрешностями”, УМН, 43:1(259) (1988), 209–210 ; V. G. Spokoiny, “On the design of regression experiments with dependent errors”, Russian Math. Surveys, 43:1 (1988), 255–256	1

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru

1.	Statistical estimation theory using perturbed optimization V. G. Spokoiny Совместный общематематический семинар СПбГУ и Пекинского Университета 28 ноября 2024 г. 16:00
2.	Linearly Perturbed Optimization with Applications to Machine Learning. Lecture 2 Vladimir Spokoiny AI Autumn School on Computational Optimization (ASCOMP 2024) 8 октября 2024 г. 15:00
3.	Linearly Perturbed Optimization with Applications to Machine Learning. Lecture 1 Vladimir Spokoiny AI Autumn School on Computational Optimization (ASCOMP 2024) 7 октября 2024 г. 15:00
4.	Worksop on Optimization and applications П. Рихтарик, В. Г. Спокойный, Е. Е. Тыртышников, А. В. Назин, П. Е. Двуреченский, А. А. Тремба Математический кружок школы ПМИ МФТИ 27 сентября 2019 г. 14:00
5.	Large ball probability with applications in statistics В. Г. Спокойный Математический кружок школы ПМИ МФТИ 30 ноября 2018 г. 18:30
6.	Statistical inference with optimal transport В. Г. Спокойный Optimization at Work 14 апреля 2018 г. 11:00
7.	Современные методы математической статистики на примере задачи оценки ковариационной матрицы спектральных проекторов В. Г. Спокойный Математический кружок школы ПМИ МФТИ 16 февраля 2018 г. 18:30
8.	Advanced statistical methods, Lecture 3 В. Г. Спокойный В. Г. Спокойный. Advanced statistical methods 21 марта 2017 г.
9.	Advanced statistical methods, Lecture 2 В. Г. Спокойный В. Г. Спокойный. Advanced statistical methods 14 февраля 2017 г.
10.	Advanced statistical methods, Lecture 1 В. Г. Спокойный В. Г. Спокойный. Advanced statistical methods 7 февраля 2017 г.
11.	Dimension reduction В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 10 сентября 2016 г. 11:00
12.	Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 6 В. Г. Спокойный В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics 1 марта 2016 г.
13.	Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 5 В. Г. Спокойный В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics 29 февраля 2016 г.
14.	Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 4 В. Г. Спокойный В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics 22 февраля 2016 г.
15.	Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 3 В. Г. Спокойный В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics 17 февраля 2016 г.
16.	Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 2 В. Г. Спокойный В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics 16 февраля 2016 г.
17.	Inference for Structural Nonparametrics. Лекция 1 В. Г. Спокойный В. Г. Спокойный, Inference for Structural Nonparametrics 15 февраля 2016 г.
18.	Mini-course "Model Selection". Lecture 6 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 3 марта 2015 г. 19:20
19.	Mini-course "Model Selection". Lecture 5 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 2 марта 2015 г. 19:20
20.	Mini-course "Model Selection". Lecture 4 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 24 февраля 2015 г. 19:20
21.	Mini-course "Model Selection". Lecture 3 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 23 февраля 2015 г. 19:20
22.	Gaussian multiplier bootstrap in high dimension with applications to model selection Vladimir Spokoiny Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ 19 февраля 2015 г. 16:40
23.	Multiscale change-point detection В. Г. Спокойный Семинар лаборатории ПреМоЛаб 18 февраля 2015 г. 17:00
24.	Mini-course "Model Selection". Lecture 2 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 17 февраля 2015 г. 19:20
25.	Mini-course "Model Selection". Lecture 1 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 16 февраля 2015 г. 19:20
26.	From lambda-convergence to Fisher and Wilks expansions V. G. Spokoiny Конференция «Стохастика, статистика, финансовая математика», посвященная 80-летию академика А. Н. Ширяева 13 октября 2014 г. 14:30
27.	Construction of the sharp confidence bands using multiplier bootstrap V. G. Spokoiny Advances in Stochastic Analysis 5 сентября 2014 г. 17:00
28.	Modern Parametric Statistics. Lecture 6 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 25 февраля 2014 г. 19:00
29.	Modern Parametric Statistics. Lecture 5 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 24 февраля 2014 г. 19:00
30.	Modern Parametric Statistics. Lecture 4 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 18 февраля 2014 г. 19:00
31.	Modern Parametric Statistics. Lecture 3 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 17 февраля 2014 г. 19:00
32.	Modern Parametric Statistics. Lecture 2 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 11 февраля 2014 г. 19:00
33.	Modern Parametric Statistics. Лекция 1 В. Г. Спокойный Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014) 11 февраля 2014 г.
34.	Modern Parametric Statistics. Lecture 1 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 10 февраля 2014 г. 19:00
35.	Some topics in predictive modeling В. Г. Спокойный Семинар лаборатории ПреМоЛаб 26 декабря 2013 г. 15:30
36.	Задачи современной статистики В. Г. Спокойный Математический кружок 5 ноября 2013 г. 18:00
37.	Robust clustering using adaptive weights V. G. Spokoiny International Workshop on Statistical Learning 27 июня 2013 г. 12:00
38.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 6 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 26 февраля 2013 г.
39.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 6 В. Г. Спокойный Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014) 26 февраля 2013 г.
40.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 5 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 25 февраля 2013 г.
41.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 5 В. Г. Спокойный Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014) 25 февраля 2013 г.
42.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 4 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 19 февраля 2013 г.
43.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 4 В. Г. Спокойный Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014) 19 февраля 2013 г.
44.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 3 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 18 февраля 2013 г.
45.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 3 В. Г. Спокойный Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014) 18 февраля 2013 г.
46.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 2 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 12 февраля 2013 г.
47.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 2 В. Г. Спокойный Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014) 12 февраля 2013 г.
48.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 1 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 11 февраля 2013 г.
49.	Основы современной параметрической статистики. Лекция 1 В. Г. Спокойный Курс В. Спокойного «Основы современной параметрической статистики.» (февраль 2014) 11 февраля 2013 г.
50.	Современный взгляд на параметрическую статистику. Премодень, декабрь, 2012 В. Г. Спокойный Стохастический анализ в задачах 22 декабря 2012 г.
51.	Пленарное заседание факультета управления и прикладной математики МФТИ (ГУ) на 55-й научной конференции МФТИ. Снижение размерности методом негауссовских компонент В. Г. Спокойный Математический кружок 24 ноября 2012 г.
52.	Теорема Бернштейна – вон Мизеса для гауссовских априорных мер Спокойный В. Г. Семинар лаборатории ПреМоЛаб 16 марта 2012 г. 17:00
53.	Современная параметрическая статистика. Лекция 6 В. Г. Спокойный Математический кружок 28 февраля 2012 г.
54.	Современная параметрическая статистика. Лекция 5 В. Г. Спокойный Математический кружок 27 февраля 2012 г.
55.	Semiparametric alternation: convergence and efficiency В. Г. Спокойный Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ 22 февраля 2012 г. 16:45
56.	Современная параметрическая статистика. Лекция 4 В. Г. Спокойный Математический кружок 21 февраля 2012 г.
57.	Современная параметрическая статистика. Лекция 3 В. Г. Спокойный Математический кружок 20 февраля 2012 г.
58.	Современная параметрическая статистика. Лекция 2 В. Г. Спокойный Математический кружок 14 февраля 2012 г.
59.	Современная параметрическая статистика. Лекция 1 В. Г. Спокойный Математический кружок 13 февраля 2012 г.

Организации

Обратная связь:

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы