|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Многоуровневый подход к обнаружению разладок
А. Л. Сувориковаab, В. Г. Спокойныйcb a Humboldt University, Berlin
b Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва
c Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics, Berlin
Аннотация:
В данной работе предлагается многоуровневый метод обнаружения разладок. Алгоритм оценивает LR-тест (likelihood ratio) одновременно в скользящих окнах разных размеров. Многоуровневость делает процедуру адаптивной к разладкам различной величины. Калибровка критических значений осуществляется с помощью бутстрепа (multiplier bootstrap). Такой подход позволяет довольно точно оценивать неасимптотическое распределение тестовой статистики не используя информацию об истинном распределении наблюдаемых данных.
Ключевые слова:
многоуровневый метод обнаружения разладок, калибровка, бутстреп, скользящие окна, тест отношения правдоподобия.
Поступила в редакцию: 05.09.2016
Образец цитирования:
А. Л. Суворикова, В. Г. Спокойный, “Многоуровневый подход к обнаружению разладок”, Теория вероятн. и ее примен., 61:4 (2016), 774–804; Theory Probab. Appl., 61:4 (2017), 665–691
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tvp5087https://doi.org/10.4213/tvp5087 https://www.mathnet.ru/rus/tvp/v61/i4/p774
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 547 | PDF полного текста: | 83 | Список литературы: | 71 | Первая страница: | 43 |
|