Фундаментальная и прикладная математика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Фундамент. и прикл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Фундаментальная и прикладная математика, 2013, том 18, выпуск 2, страницы 53–65 (Mi fpm1498)  
Эта публикация цитируется в 6 научных статьях (всего в 6 статьях)

Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов

А. А. Зайцевab, Е. В. Бурнаевcab, В. Г. Спокойныйcde

a Институт проблем передачи информации РАН
b ООО "Датадванс", Москва
c Лаборатория структурных методов анализа данных в предсказательном моделировании при Московском физико-техническом институте (государственном университете)
d Институт прикладного анализа и стохастики им. Вейерштрасса, Берлин, Германия
e Берлинский университет им. Гумбольдта, Германия
PDF полного текста (330 kB) Список цитирования (6)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: В работе приведён ряд результатов о свойствах апостериорного распределения параметров ковариационной функции в регрессии на основе гауссовских процессов. Проведённые статистические эксперименты подтверждают полученные теоретические утверждения для широкого класса ковариационных функций, повсеместно используемых в приложениях.
Ключевые слова: регрессия, гауссовские процессы, апостериорное распределение, теорема Бернштейна–фон Мизеса, ковариационная функция, неасимптотическая постановка.
Англоязычная версия:
Journal of Mathematical Sciences (New York), 2014, Volume 203, Issue 6, Pages 789–798
DOI: https://doi.org/10.1007/s10958-014-2168-5
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.22
Образец цитирования: А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов”, Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013), 53–65; J. Math. Sci., 203:6 (2014), 789–798
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ZayBurSpo13}
\by А.~А.~Зайцев, Е.~В.~Бурнаев, В.~Г.~Спокойный
\paper Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов
\jour Фундамент. и прикл. матем.
\yr 2013
\vol 18
\issue 2
\pages 53--65
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fpm1498}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3431784}
\transl
\jour J. Math. Sci.
\yr 2014
\vol 203
\issue 6
\pages 789--798
\crossref{https://doi.org/10.1007/s10958-014-2168-5}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84922079199}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/fpm1498
  • https://www.mathnet.ru/rus/fpm/v18/i2/p53
    • Эта публикация цитируется в следующих 6 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Фундаментальная и прикладная математика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:596
    PDF полного текста:328
    Список литературы:74
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024