Семинары
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Календарь
Поиск
Регистрация семинара

RSS
Ближайшие семинары




Стохастический анализ в задачах
10 сентября 2016 г. 11:00–15:00, г. Москва, ауд.401 МЦНМО
 


Dimension reduction

В. Г. Спокойный

Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics, Berlin

Количество просмотров:
Эта страница:628
Youtube:



Аннотация: В докладе рассматриваются основные методы снижения размерности в моделях многомерных наблюдений.
1. Метод главных компонент
2. Метод усредненной производной
3. Метод SIR
4. Метод независимых компонент
5. Метод негауссовских компонент
Обсуждаются современные результаты и направления исследований в этой области.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024