Порождение и выбор моделей в задачах прогнозирования
Основные публикации:
Aduenko A.A., Motrenko A.P, Strijov V.V., “Object selection in credit scoring using covariance matrix of parameters estimations”, Annals of Operations Research, 260: 1–2 (2018), 3–21
Motrenko A.P, Strijov V.V., “Multi-way feature selection for ECoG-based Brain-Computer Interface”, Expert Systems with Applications, 114 (2018), 402-413
Katrutsa A., Strijov V.V., “Comprehensive study of feature selection methods to solve multicollinearity problem according to evaluation criteria”, Expert Systems with Applications, 76 (2017), 1-11
Kulunchakov A.S., Strijov V.V., “Generation of simple structured information retrieval functions by genetic algorithm without stagnation”, Expert Systems with Applications, 85 (2017), 221-230
Motrenko A.P, Strijov V.V., “Extracting Fundamental Periods to Segment Biomedical Signals”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 20:6 (2016), 1466 - 1476
Р. Г. Нейчев, И. А. Шибаев, В. В. Стрижов, “Восстановление матрицы суперпозиции в задаче символьной регрессии”, Информ. и её примен., 17:1 (2023), 35–42
2022
2.
М. Горпинич, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Градиентные методы оптимизации метапараметров в задаче дистилляции знаний”, Автомат. и телемех., 2022, № 10, 67–79; M. Gorpinich, O. Yu. Bakhteev, V. V. Strijov, “Gradient methods for optimizing metaparameters in the knowledge distillation problem”, Autom. Remote Control, 83:10 (2022), 1544–1554
3.
А. И. Базарова, А. В. Грабовой, В. В. Стрижов, “Анализ свойств вероятностных моделей в задачах обучения с экспертом”, Автомат. и телемех., 2022, № 10, 47–59; A. I. Bazarova, A. V. Grabovoy, V. V. Strijov, “Analysis of the properties of probabilistic models in expert-augmented learning problems”, Autom. Remote Control, 83:10 (2022), 1527–1537
4.
А. В. Грабовой, В. В. Стрижов, “Вероятностная интерпретация задачи дистилляции”, Автомат. и телемех., 2022, № 1, 150–168; A. V. Grabovoy, V. V. Strijov, “Probabilistic interpretation of the distillation problem”, Autom. Remote Control, 83:1 (2022), 123–137
А. М. Самохина, Р. Г. Нейчев, В. В. Гончаренко, Р. К. Григорян, В. В. Стрижов, “Модели классификации выборки вызванных потенциалов P300”, Системы и средства информ., 32:3 (2022), 36–49
2021
6.
А. В. Грабовой, В. В. Стрижов, “Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения”, Автомат. и телемех., 2021, № 11, 16–29; A. V. Grabovoy, V. V. Strijov, “Bayesian distillation of deep learning models”, Autom. Remote Control, 82:11 (2021), 1846–1856
О. С. Гребенькова, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Вариационная оптимизация модели глубокого обучения с контролем сложности”, Информ. и её примен., 15:1 (2021), 42–49
8.
Ф. Ю. Яушев, Р. В. Исаченко, В. В. Стрижов, “Модели согласования скрытого пространства в задаче прогнозирования”, Системы и средства информ., 31:1 (2021), 4–16
9.
А. В. Грабовой, В. В. Стрижов, “Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:7 (2021), 1149–1161; A. V. Grabovoy, V. V. Strijov, “Prior distribution selection for a mixture of experts”, Comput. Math. Math. Phys., 61:7 (2021), 1140–1152
А. В. Грабовой, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Введение отношения порядка на множестве параметров аппроксимирующих моделей”, Информ. и её примен., 14:2 (2020), 58–65
12.
А. В. Гончаров, В. В. Стрижов, “Выравнивание декартовых произведений упорядоченных множеств”, Информ. и её примен., 14:1 (2020), 31–39
2019
13.
А. В. Грабовой, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Определение релевантности параметров нейросети”, Информ. и её примен., 13:2 (2019), 62–70
Д. А. Аникеев, Г. О. Пенкин, В. В. Стрижов, “Классификация физической активности человека с помощью локальных аппроксимирующих моделей”, Информ. и её примен., 13:1 (2019), 40–48
15.
К. Р. Усманова, В. В. Стрижов, “Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей”, Системы и средства информ., 29:2 (2019), 12–30
2018
16.
О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности”, Автомат. и телемех., 2018, № 8, 129–147; O. Yu. Bakhteev, V. V. Strijov, “Deep learning model selection of suboptimal complexity”, Autom. Remote Control, 79:8 (2018), 1474–1488
А. Н. Смердов, О. Ю. Бахтеев, В. В. Стрижов, “Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза”, Информ. и её примен., 12:4 (2018), 63–69
R. V. Isachenko, I. N. Zharikov, A. M. Bochkarev, V. V. Strijov, “Feature generation for physical activity classification”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 20–27
19.
А. А. Адуенко, А. С. Василейский, Е. А. Карацуба, А. И. Карелов, И. А. Рейер, К. В. Рудаков, В. В. Стрижов, “Выделение пар устойчивых отражателей на спутниковых снимках с использованием информации о рельефе местности”, ИТиВС, 2018, № 2, 29–43
20.
К. Р. Усманова, С. П. Кудияров, Р. В. Мартышкин, А. А. Замковой, В. В. Стрижов, “Анализ зависимостей между показателями при прогнозировании объема грузоперевозок”, Системы и средства информ., 28:3 (2018), 86–103
2017
21.
К. В. Рудаков, В. В. Стрижов, Д. О. Каширин, М. П. Кузнецов, А. П. Мотренко, М. М. Стенина, “Выбор оптимальной модели прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок”, Автомат. и телемех., 2017, № 1, 91–105; K. V. Rudakov, V. V. Strizhov, D. O. Kashirin, M. P. Kuznetsov, A. P. Motrenko, M. M. Stenina, “Selecting an optimal model for forecasting the volumes of railway goods transportation”, Autom. Remote Control, 78:1 (2017), 75–87
И. О. Молибог, А. П. Мотренко, В. В. Стрижов, “Повышение качества классификации в задаче обнаружения внутреннего плагиата”, Информ. и её примен., 11:3 (2017), 60–72
23.
А. М. Бочкарев, И. Л. Софронов, В. В. Стрижов, “Порождение экспертно-интерпретируемых моделей для прогноза проницаемости горной породы”, Системы и средства информ., 27:3 (2017), 74–87
М. Е. Карасиков, В. В. Стрижов, “Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей”, Информ. и её примен., 10:4 (2016), 121–131
Р. В. Исаченко, В. В. Стрижов, “Метрическое обучение в задачах мультиклассовой классификации временных рядов”, Информ. и её примен., 10:2 (2016), 48–57
26.
А. В. Гончаров, В. В. Стрижов, “Метрическая классификация временных рядов со взвешенным выравниванием относительно центроидов классов”, Информ. и её примен., 10:2 (2016), 36–47
27.
О. Ю. Бахтеев, М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Системы и средства глубокого обучения в задачах классификации”, Системы и средства информ., 26:2 (2016), 4–22
2015
28.
А. А. Адуенко, А. С. Василейский, А. И. Карелов, И. А. Рейер, К. В. Рудаков, В. В. Стрижов, “Алгоритмы выделения и совмещения устойчивых отражателей на спутниковых снимках”, Компьютерная оптика, 39:4 (2015), 622–630
К. В. Рудаков, Л. Н. Сандуляну, А. А. Токмакова, И. С. Ямщиков, И. А. Рейер, В. В. Стрижов, “Определение движения объектов на земной поверхности методами SAR-интерферометрии”, Компьютерные исследования и моделирование, 7:5 (2015), 1047–1060
М. М. Стенина, В. В. Стрижов, “Согласование прогнозов при решении задач прогнозирования иерархических временных рядов”, Информ. и её примен., 9:2 (2015), 75–87
31.
М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Выбор оптимальной модели классификации физической активности по измерениям акселерометра”, Информ. и её примен., 9:1 (2015), 76–86
А. В. Гончаров, М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Метрическая классификация временных рядов с выравниванием относительно центроидов классов”, Системы и средства информ., 25:4 (2015), 52–64
М. С. Попова, В. В. Стрижов, “Построение нейронных сетей глубокого обучения для классификации временных рядов”, Системы и средства информ., 25:3 (2015), 60–77
Р. К. Газизуллина, М. М. Стенина, В. В. Стрижов, “Прогнозирование объемов железнодорожных грузоперевозок по парам веток”, Системы и средства информ., 25:1 (2015), 142–154
А. П. Мотренко, В. В. Стрижов, “Построение агрегированных прогнозов объемов железнодорожных грузоперевозок c использованием расстояния Кульбака–Лейблера”, Информ. и её примен., 8:2 (2014), 86–97
36.
М. М. Стенина, В. В. Стрижов, “Согласование агрегированных и детализированных прогнозов при решении задач непараметрического прогнозирования”, Системы и средства информ., 24:2 (2014), 23–36
Г. И. Рудой, В. В. Стрижов, “Алгоритмы индуктивного порождения суперпозиций для аппроксимации измеряемых данных”, Информ. и её примен., 7:1 (2013), 44–53
А. А. Токмакова, В. В. Стрижов, “Оценивание гиперпараметров линейных регрессионных моделей при отборе шумовых и коррелирующих признаков”, Информ. и её примен., 6:4 (2012), 66–75
В. В. Стрижов, М. П. Кузнецов, К. В. Рудаков, “Метрическая кластеризация последовательностей аминокислотных остатков в ранговых шкалах”, Матем. биология и биоинформ., 7:1 (2012), 345–359
К. В. Воронцов, А. Н. Громов, М. И. Забежайло, А. С. Инякин, А. А. Лазарев, Д. В. Лемтюжникова, И. А. Соколов, В. В. Стрижов, Юл. В. Чехович, Ю. В. Чехович, “Вступительное слово программного комитета конференции «Математические методы распознавания образов»”, Автомат. и телемех., 2022, № 10, 3–8; K. V. Vorontsov, A. N. Gromov, M. I. Zabezhailo, A. S. Inyakin, A. A. Lazarev, D. V. Lemtyuzhnikova, I. A. Sokolov, V. V. Strijov, Yul. V. Chekhovich, Yu. V. Chekhovich, “Foreword of the program committee of the conference “Mathematical pattern recognition methods””, Autom. Remote Control, 83:10 (2022), 1491–1495
2021
41.
К. В. Воронцов, Ю. И. Журавлев, А. А. Лазарев, Д. В. Лемтюжникова, К. В. Рудаков, В. В. Стрижов, Юл. В. Чехович, Ю. В. Чехович, “Вступительное слово программного комитета конференции «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ)”, Автомат. и телемех., 2021, № 10, 3–5; K. V. Vorontsov, Yu. I. Zhuravlev, A. A. Lazarev, D. V. Lemtyuzhnikova, K. V. Rudakov, V. V. Strijov, Yul. V. Chekhovich, Yu. V. Chekhovich, “Opening remarks by the Program Committee of the Conference “Intelligent Data Processing. Theory and Applications” (IDP-2020)”, Autom. Remote Control, 82:10 (2021), 1633–1634
Обратная связь: