Системы и средства информатики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Системы и средства информ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Системы и средства информатики, 2015, том 25, выпуск 1, страницы 142–154
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527150109 (Mi ssi398) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Прогнозирование объемов железнодорожных грузоперевозок по парам веток

Р. К. Газизуллинаa, М. М. Стенинаa, В. В. Стрижовb

a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, ФИЦ «Информатика и управление» РАН
PDF полного текста (501 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.14357/08696527150109
Аннотация: Работа посвящена исследованию алгоритма непараметрического прогнозирования объемов железнодорожных грузоперевозок. Решается задача прогнозирования числа вагонов с различными грузами, следующих по различным маршрутам. Задана топология железнодорожной сети — для всех возможных пар железнодорожных веток дана информация о всех блоках вагонов, совершивших переезд с одной ветки на другую, включая число вагонов в блоке, вид груза и дату прохождения маршрута. Для построения прогноза используется алгоритм, основанный на свертке эмпирической плотности распределения значений временно́го ряда с функцией потерь. Ранее прогноз выполнялся для каждого железнодорожного узла в отдельности. Предлагается повысить качество прогноза за счет прогнозирования по парам веток вместо прогнозирования отправления всех вагонов с данного узла. Алгоритм проиллюстрирован посуточными данными за полтора года о перевозках 38 типов грузов.
Ключевые слова: прогнозирование; непараметрический метод; загруженность железнодорожного узла; функция потерь; эмпирическое распределение; свертка.
Поступила в редакцию: 20.08.2014
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Р. К. Газизуллина, М. М. Стенина, В. В. Стрижов, “Прогнозирование объемов железнодорожных грузоперевозок по парам веток”, Системы и средства информ., 25:1 (2015), 142–154
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GazSteStr15}
\by Р.~К.~Газизуллина, М.~М.~Стенина, В.~В.~Стрижов
\paper Прогнозирование объемов железнодорожных грузоперевозок по~парам веток
\jour Системы и средства информ.
\yr 2015
\vol 25
\issue 1
\pages 142--154
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ssi398}
\crossref{https://doi.org/10.14357/08696527150109}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=23875699}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi398
  • https://www.mathnet.ru/rus/ssi/v25/i1/p142
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Системы и средства информатики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:193
    PDF полного текста:120
    Список литературы:40
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024