|
Информатика и её применения, 2013, том 7, выпуск 1, страницы 44–53
(Mi ia243)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Алгоритмы индуктивного порождения суперпозиций для аппроксимации измеряемых данных
Г. И. Рудойa, В. В. Стрижовb a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр Российской академии наук им. А. А. Дородницына РАН
Аннотация:
Исследуется алгоритм индуктивного порождения допустимых существенно нелинейных моделей. Предлагается алгоритм, порождающий все возможные суперпозиции заданной сложности за конечное число шагов. Приводятся результаты вычислительного эксперимента по выбору оптимальной модели, аппроксимирующей синтетический набор данных.
Ключевые слова:
символьная регрессия; нелинейные модели; индуктивное порождение; сложность моделей.
Образец цитирования:
Г. И. Рудой, В. В. Стрижов, “Алгоритмы индуктивного порождения суперпозиций для аппроксимации измеряемых данных”, Информ. и её примен., 7:1 (2013), 44–53
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ia243 https://www.mathnet.ru/rus/ia/v7/i1/p44
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 421 | PDF полного текста: | 200 | Список литературы: | 61 | Первая страница: | 1 |
|