|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Оптимизация, системный анализ и исследование операций
Вероятностная интерпретация задачи дистилляции
А. В. Грабовойa, В. В. Стрижовab a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН, Москва
Аннотация:
Статья посвящена методам понижения сложности аппроксимирующих моделей. Предлагается вероятностное обоснование методов дистилляции и привилегированного обучения. Приведены общие выводы для произвольной параметрической функции с наперед заданной структурой. Показано теоретическое обоснование для частных случаев: линейной и логистической регрессии. Проводится анализ рассмотренных моделей в вычислительном эксперименте на синтетических выборках и реальных данных. В качестве реальных данных рассматриваются выборки FashionMNIST и Twitter Sentiment Analysis.
Ключевые слова:
выбор модели, байесовский вывод, дистилляция модели, привилегированное обучение.
Образец цитирования:
А. В. Грабовой, В. В. Стрижов, “Вероятностная интерпретация задачи дистилляции”, Автомат. и телемех., 2022, № 1, 150–168; Autom. Remote Control, 83:1 (2022), 123–137
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/at15892 https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i1/p150
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 138 | PDF полного текста: | 1 | Список литературы: | 24 | Первая страница: | 17 |
|