Автоматика и телемеханика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Автомат. и телемех.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Автоматика и телемеханика, 2022, выпуск 1, страницы 150–168
DOI: https://doi.org/10.31857/S0005231022010093
(Mi at15892)
 

Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Оптимизация, системный анализ и исследование операций

Вероятностная интерпретация задачи дистилляции

А. В. Грабовойa, В. В. Стрижовab

a Московский физико-технический институт
b Вычислительный центр им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН, Москва
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена методам понижения сложности аппроксимирующих моделей. Предлагается вероятностное обоснование методов дистилляции и привилегированного обучения. Приведены общие выводы для произвольной параметрической функции с наперед заданной структурой. Показано теоретическое обоснование для частных случаев: линейной и логистической регрессии. Проводится анализ рассмотренных моделей в вычислительном эксперименте на синтетических выборках и реальных данных. В качестве реальных данных рассматриваются выборки FashionMNIST и Twitter Sentiment Analysis.
Ключевые слова: выбор модели, байесовский вывод, дистилляция модели, привилегированное обучение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 13/1251/2018
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-01155
19-07-00875
19-07-00885
Настоящая статья содержит результаты проекта Математические методы интеллектуального анализа больших данных, выполняемого в рамках реализации Программы Центра компетенций Национальной технологической инициативы “Центр хранения и анализа больших данных”, поддерживаемого Министерством науки и высшего образования Российской Федерации по Договору МГУ им. М.В. Ломоносова с Фондом поддержки проектов Национальной технологической инициативы от 11.12.2018 № 13/1251/2018. Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты 19-07-01155, 19-07-00875, 19-07-00885).
Статья представлена к публикации членом редколлегии: О. П. Кузнецов

Поступила в редакцию: 29.08.2020
После доработки: 14.08.2021
Принята к публикации: 29.08.2021
Англоязычная версия:
Automation and Remote Control, 2022, Volume 83, Issue 1, Pages 123–137
DOI: https://doi.org/10.1134/S000511792201009X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Грабовой, В. В. Стрижов, “Вероятностная интерпретация задачи дистилляции”, Автомат. и телемех., 2022, № 1, 150–168; Autom. Remote Control, 83:1 (2022), 123–137
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GraStr22}
\by А.~В.~Грабовой, В.~В.~Стрижов
\paper Вероятностная интерпретация задачи дистилляции
\jour Автомат. и телемех.
\yr 2022
\issue 1
\pages 150--168
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/at15892}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0005231022010093}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4444943}
\transl
\jour Autom. Remote Control
\yr 2022
\vol 83
\issue 1
\pages 123--137
\crossref{https://doi.org/10.1134/S000511792201009X}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000755879100009}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85125049484}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/at15892
  • https://www.mathnet.ru/rus/at/y2022/i1/p150
  • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Автоматика и телемеханика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:139
    PDF полного текста:1
    Список литературы:24
    Первая страница:18
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024