Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2021, том 61, номер 7, страницы 1149–1161
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921070073 (Mi zvmmf11265) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информатика

Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов

А. В. Грабовойa, В. В. Стрижовab

a 141701 М.о., Долгопрудный, Институтский пер., 9, Московский физико-технический институт, Россия
b 119333 Москва, ул. Вавилова, 40, ВЦ РАН им. А.А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН, Россия
Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466921070073
Аннотация: Исследуются свойства смеси экспертов. Смесь экспертов – это ансамбль локальных аппроксимирующих моделей, которые являются экспертами и шлюзовой функцией, которая взвешивает данные экспертов. В качестве экспертов рассматриваются линейные модели, а в качестве шлюзовой функции – нейронная сеть с функцией на последнем слое. Анализируются разные априорные распределения для каждого эксперта. Предложен метод, который учитывает связь между априорными распределениями разных экспертов. Для поиска оптимальных параметров локальных моделей и шлюзовой функции используется ЕМ-алгоритм. Рассматривается задача распознавания окружностей на изображении. Каждый эксперт аппроксимирует одну окружность на изображении: находит координаты центра окружности и радиус окружности. Для анализа предложенного метода проводится вычислительный эксперимент на синтетических и реальных данных. В качестве реальных данных используются изображения радужки глаза, которые применяются в задачах распознавания радужки глаза.
Библ. 23. Фиг. 13. Табл. 1.
Ключевые слова: смесь экспертов, байесовский выбор модели, априорное распределение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-01155
19-07-0875
Центр компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных 13/1251/2018
Поступила в редакцию: 26.11.2020
Исправленный вариант: 26.11.2020
Принята в печать: 11.03.2021
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2021, Volume 61, Issue 7, Pages 1140–1152
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542521070071
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.72
Образец цитирования: А. В. Грабовой, В. В. Стрижов, “Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:7 (2021), 1149–1161; Comput. Math. Math. Phys., 61:7 (2021), 1140–1152
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GraStr21}
\by А.~В.~Грабовой, В.~В.~Стрижов
\paper Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2021
\vol 61
\issue 7
\pages 1149--1161
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11265}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466921070073}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=46146276}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2021
\vol 61
\issue 7
\pages 1140--1152
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542521070071}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000687174400008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85113263185}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11265
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v61/i7/p1149
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:56
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024