Персоналии: Двуреченский Павел Евгеньевич

Персоналии

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

Двуреченский Павел Евгеньевич

кандидат физико-математических наук (2013)

Специальность ВАК:

01.01.09 (дискретная математика и математическая кибернетика)

E-mail:

Научная биография:

Алгоритмы построения эпсилон-оптимальных стратегий в нелинейных дифференциальных играх на плоскости : диссертация ... кандидата физико-математических наук : 01.01.09 / Двуреченский Павел Евгеньевич; [Место защиты: Моск. физ.-техн. ин-т (гос. ун-т)]. - Москва, 2013. - 122 с. : ил.

https://www.mathnet.ru/rus/person95567

Список публикаций на Google Scholar

https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=641581

https://www.researchgate.net/profile/Pavel-Dvurechensky

	Публикации в базе данных Math-Net.Ru	Цитирования
	2023
1.	Ya. D. Tominin, V. D. Tominin, E. D. Borodich, D. A. Kovalev, P. E. Dvurechenskii, A. V. Gasnikov, S. V. Chukanov, “On accelerated methods for saddle-point problems with composite structure”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 433–467	1
	2022
2.	Н. В. Плетнев, П. Е. Двуреченский, А. В. Гасников, “Применение градиентных методов оптимизации для решения задачи Коши для уравнения Гельмгольца”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 417–444	2
3.	P. A. Ostroukhov, R. A. Kamalov, P. E. Dvurechenskii, A. V. Gasnikov, “Tensor methods for strongly convex strongly concave saddle point problems and strongly monotone variational inequalities”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 357–376
4.	P. E. Dvurechenskii, “A gradient method with inexact oracle for composite nonconvex optimization”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 321–334	3
5.	M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, A. A. Sadiev, L. Ya. Razouk, “An approach for the nonconvex uniformly concave structured saddle point problem”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 225–237	1
	2021
6.	Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. С. Иванова, Д. А. Пасечнюк, “Численные методы для задачи распределения ресурсов в компьютерной сети”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:2 (2021), 312–344 ; E. A. Vorontsova, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, A. S. Ivanova, D. A. Pasechnyuk, “Numerical methods for the resource allocation problem in a computer network”, Comput. Math. Math. Phys., 61:2 (2021), 297–328	3
7.	А. В. Гасников, Д. М. Двинских, П. Е. Двуреченский, Д. И. Камзолов, В. В. Матюхин, Д. А. Пасечнюк, Н. К. Тупица, А. В. Чернов, “Ускоренный метаалгоритм для задач выпуклой оптимизации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:1 (2021), 20–31 ; A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, P. E. Dvurechenskii, D. Kamzolov, V. V. Matyukhin, D. A. Pasechnyuk, N. K. Tupitsa, A. V. Chernov, “Accelerated meta-algorithm for convex optimization problems”, Comput. Math. Math. Phys., 61:1 (2021), 17–28	13
	2019
8.	Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, Э. А. Горбунов, П. Е. Двуреченский, “Ускоренные безградиентные методы оптимизации с неевклидовым проксимальным оператором”, Автомат. и телемех., 2019, № 8, 149–168 ; E. Vorontsova, A. V. Gasnikov, E. A. Gorbunov, P. E. Dvurechenskii, “Accelerated gradient-free optimization methods with a non-Euclidean proximal operator”, Autom. Remote Control, 80:8 (2019), 1487–1501	7
9.	А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, Ф. С. Стонякин, А. А. Титов, “Адаптивный проксимальный метод для вариационных неравенств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019), 889–894 ; A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, F. S. Stonyakin, A. A. Titov, “An adaptive proximal method for variational inequalities”, Comput. Math. Math. Phys., 59:5 (2019), 836–841	12
10.	Д. Р. Баймурзина, А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, П. Е. Двуреченский, Е. И. Ершов, М. Б. Кубентаева, А. А. Лагуновская, “Универсальный метод поиска равновесий и стохастических равновесий в транспортных сетях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:1 (2019), 21–36 ; D. R. Baymurzina, A. V. Gasnikov, E. V. Gasnikova, P. E. Dvurechenskii, E. I. Ershov, M. B. Kubentayeva, A. A. Lagunovskaya, “Universal method of searching for equilibria and stochastic equilibria in transportation networks”, Comput. Math. Math. Phys., 59:1 (2019), 19–33	16
	2018
11.	П. Е. Двуреченский, А. В. Гасников, А. А. Лагуновская, “Параллельные алгоритмы и оценки вероятностей больших уклонений в задачах стохастической выпуклой оптимизации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 47–53 ; P. Dvurechensky, A. Gasnikov, A. Lagunovskaya, “Parallel algorithms and probability of large deviation for stochastic convex optimization problems”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 33–37	8
12.	А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, М. Е. Жуковский, С. В. Ким, С. С. Плаунов, Д. А. Смирнов, Ф. А. Носков, “Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 2. Модель Бакли–Остгуса, проверка закона для этой модели и устройство реальных поисковых систем”, Сиб. журн. вычисл. матем., 21:1 (2018), 23–45 ; A. Gasnikov, P. Dvurechensky, M. Zhukovskii, S. Kim, S. Plaunov, D. Smirnov, F. Noskov, “About the power law of the PageRank vector distribution. Part 2. Backley–Osthus model, power law verification for this model and setup of real search engines”, Num. Anal. Appl., 11:1 (2018), 16–32	7
	2017
13.	А. В. Гасников, Е. В. Гасникова, П. Е. Двуреченский, А. А. М. Мохаммед, Е. О. Черноусова, “Вокруг степенного закона распределения компонент вектора PageRank. Часть 1. Численные методы поиска вектора PageRank”, Сиб. журн. вычисл. матем., 20:4 (2017), 359–378 ; A. Gasnikov, E. Gasnikova, P. Dvurechensky, A. Mohammed, E. Chernousova, “About the power law of the PageRank vector distribution. Part 1. Numerical methods for finding the PageRank vector”, Num. Anal. Appl., 10:4 (2017), 299–312	6
14.	А. С. Аникин, А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. И. Тюрин, А. В. Чернов, “Двойственные подходы к задачам минимизации сильно выпуклых функционалов простой структуры при аффинных ограничениях”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017), 1270–1284 ; A. S. Anikin, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechensky, A. I. Tyurin, A. V. Chernov, “Dual approaches to the minimization of strongly convex functionals with a simple structure under affine constraints”, Comput. Math. Math. Phys., 57:8 (2017), 1262–1276	31
	2016
15.	А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, Ю. В. Дорн, Ю. В. Максимов, “Численные методы поиска равновесного распределения потоков в модели Бэкмана и в модели стабильной динамики”, Матем. моделирование, 28:10 (2016), 40–64	9
	2014
16.	П. Е. Двуреченский, Г. Е. Иванов, “Алгоритмы вычисления операторов Минковского и их применение в дифференциальных играх”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:2 (2014), 224–255 ; P. E. Dvurechensky, G. E. Ivanov, “Algorithms for computing Minkowski operators and their application in differential games”, Comput. Math. Math. Phys., 54:2 (2014), 235–264	19

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru

1.	Wasserstein barycenters from the computational perspective П. Е. Двуреченский Moscow Conference on Combinatorics and Applications - week 1 2 июня 2021 г. 10:00
2.	Worksop on Optimization and applications П. Рихтарик, В. Г. Спокойный, Е. Е. Тыртышников, А. В. Назин, П. Е. Двуреченский, А. А. Тремба Математический кружок школы ПМИ МФТИ 27 сентября 2019 г. 14:00
3.	Faster algorithms for (regularized) optimal transport П. Е. Двуреченский Математический кружок школы ПМИ МФТИ 30 марта 2018 г. 18:30
4.	On several extensions of similar triangles method’ П. Е. Двуреченский, А. И. Тюрин Стохастический анализ в задачах 28 декабря 2016 г. 14:30
5.	Об энтропийной регуляризации транспортной задачи линейного программирования А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, А. Л. Суворикова, А. Чернов Математическое моделирование транспортных потоков 19 октября 2016 г. 16:40
6.	Композитный прямо-двойственный быстрый градиентный метод с адаптивным подбором константы Липшица градиента А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, С. В. Мациевский Математическое моделирование транспортных потоков 19 октября 2016 г. 11:20
7.	Semi-Supervised PageRank Model Learning with Gradient-Free Optimization Methods П. Е. Двуреченский Седьмая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 17 июня 2015 г. 12:20
8.	Random gradient-free methods for random walk based web page ranking functions learning P. E. Dvurechenskii Workshop “Frontiers of High Dimensional Statistics, Optimization, and Econometrics” 27 февраля 2015 г. 12:30
9.	Современные методы выпуклой оптимизации для задач большой размерности П. Е. Двуреченский Математический кружок 7 ноября 2014 г. 17:00
10.	Stochastic intermediate gradient method for convex problems with inexact stochastic oracle П. Е. Двуреченский Шестая Традиционная молодежная школа "Управление, информация и оптимизация" 27 июня 2014 г. 10:45
11.	Intermediate gradient method for convex problems with stochastic inexact oracle P. E. Dvurechenskii Advances in Optimization and Statistics 16 мая 2014 г. 11:40

Организации

Обратная связь:

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы