Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Стонякин Федор Сергеевич
В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 30
Научных статей: 30
Лекций и докладов: 12

Статистика просмотров:
Эта страница:4251
Страницы публикаций:10440
Полные тексты:2154
Списки литературы:1191
доцент
кандидат физико-математических наук
E-mail:

https://www.mathnet.ru/rus/person50603
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2024
1. С. М. Пучинин, Е. Р. Корольков, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. А. Выгузов, “Cубградиентные методы с шагом типа Б. Т. Поляка для задач минимизации квазивыпуклых функций с ограничениями-неравенствами и аналогами острого минимума”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:1 (2024),  105–122  mathnet
2023
2. Ф. С. Стонякин, О. С. Савчук, И. В. Баран, М. С. Алкуса, А. А. Титов, “Аналоги условия относительной сильной выпуклости для относительно гладких задач и адаптивные методы градиентного типа”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023),  413–432  mathnet
3. Ф. С. Стонякин, С. С. Аблаев, И. В. Баран, М. С. Алкуса, “Субградиентные методы для слабо выпуклых и относительно слабо выпуклых задач с острым минимумом”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023),  393–412  mathnet 1
4. М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Е. Л. Гладин, И. А. Курузов, Д. А. Пасечнюк, Ф. С. Стонякин, “Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных”, Матем. сб., 214:3 (2023),  3–53  mathnet  mathscinet; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, E. L. Gladin, I. A. Kuruzov, D. A. Pasechnyuk, F. S. Stonyakin, “Solving strongly convex-concave composite saddle-point problems with low dimension of one group of variable”, Sb. Math., 214:3 (2023), 285–333  isi  scopus
5. С. С. Аблаев, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные субградиентные методы для задач математического программирования с квазивыпуклыми функциями”, Тр. ИММ УрО РАН, 29:3 (2023),  7–25  mathnet  mathscinet  elib; S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive Subgradient Methods for Mathematical Programming Problems with Quasiconvex Functions”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 323, suppl. 1 (2023), S1–S18  scopus 1
2022
6. С. С. Аблаев, Д. В. Макаренко, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, И. В. Баран, “Субградиентные методы для задач негладкой оптимизации с некоторой релаксацией условия острого минимума”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022),  473–495  mathnet 1
7. O. S. Savchuk, A. A. Titov, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, “Adaptive first-order methods for relatively strongly convex optimization problems”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022),  445–472  mathnet
8. Ф. С. Стонякин, А. А. Титов, Д. В. Макаренко, М. С. Алкуса, “Численные методы для некоторых классов вариационных неравенств с относительно сильно монотонными операторами”, Матем. заметки, 112:6 (2022),  879–894  mathnet  mathscinet; F. S. Stonyakin, A. A. Titov, D. V. Makarenko, M. S. Alkousa, “Numerical Methods for Some Classes of Variational Inequalities with Relatively Strongly Monotone Operators”, Math. Notes, 112:6 (2022), 965–977  scopus 1
2021
9. Ф. С. Стонякин, С. С. Аблаев, И. В. Баран, “Адаптивные методы градиентного типа для задач оптимизации с относительной точностью и острым минимумом”, Тр. ИММ УрО РАН, 27:4 (2021),  175–188  mathnet  isi  elib 1
2020
10. F. S. Stonyakin, A. N. Stepanov, A. V. Gasnikov, A. A. Titov, “Mirror descent for constrained optimization problems with large subgradient values of functional constraints”, Компьютерные исследования и моделирование, 12:2 (2020),  301–317  mathnet 6
11. Ф. С. Стонякин, И. В. Баран, “О некоторых алгоритмах для условных задач оптимизации с относительной точностью по целевому функционалу”, Тр. ИММ УрО РАН, 26:3 (2020),  198–210  mathnet  isi  elib  scopus
12. М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, Д. А. Ковалев, Ф. С. Стонякин, “Ускоренные методы для седловых задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020),  1843–1866  mathnet  elib; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, D. A. Kovalev, F. S. Stonyakin, “Accelerated methods for saddle-point problem”, Comput. Math. Math. Phys., 60:11 (2020), 1787–1809  isi  scopus 13
2019
13. Д. А. Пасечнюк, Ф. С. Стонякин, “Об одном методе минимизации выпуклой липшицевой функции двух переменных на квадрате”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:3 (2019),  379–395  mathnet 1
14. Ф. С. Стонякин, М.  Алкуса, А. Н. Степанов, А. А. Титов, “Адаптивные алгоритмы зеркального спуска для задач выпуклой и сильно выпуклой оптимизации с функциональными ограничениями”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 26:3 (2019),  88–114  mathnet; F. S. Stonyakin, M.  Alkousa, A. N. Stepanov, A. A. Titov, “Adaptive mirror descent algorithms for convex and strongly convex optimization problems with functional constraints”, J. Appl. Industr. Math., 13:3 (2019), 557–574  scopus 3
15. F. S. Stonyakin, “Hahn–Banach type theorems on functional separation for convex ordered normed cones”, Eurasian Math. J., 10:1 (2019),  59–79  mathnet  isi  scopus
16. Ф. С. Стонякин, “Адаптивный аналог метода Ю. Е. Нестерова для вариационных неравенств с сильно монотонным оператором”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:2 (2019),  201–211  mathnet  elib; F. S. Stonyakin, “An adaptive analog of Nesterov's method for variational inequalities with a strongly monotone operator”, Num. Anal. Appl., 12:2 (2019), 166–175  isi  scopus 1
17. Ф. С. Стонякин, “Адаптация к величинам погрешностей для некоторых методов оптимизации градиентного типа”, Тр. ИММ УрО РАН, 25:4 (2019),  210–225  mathnet  isi  elib  scopus 1
18. Ф. С. Стонякин, “Об адаптивном проксимальном методе для некоторого класса вариационных неравенств и смежных задач”, Тр. ИММ УрО РАН, 25:2 (2019),  185–197  mathnet  elib; F. S. Stonyakin, “On the Adaptive Proximal Method for a Class of Variational Inequalities and Related Problems”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 309, suppl. 1 (2020), S139–S150  isi  scopus 3
19. А. В. Гасников, П. Е. Двуреченский, Ф. С. Стонякин, А. А. Титов, “Адаптивный проксимальный метод для вариационных неравенств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019),  889–894  mathnet  elib; A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, F. S. Stonyakin, A. A. Titov, “An adaptive proximal method for variational inequalities”, Comput. Math. Math. Phys., 59:5 (2019), 836–841  isi  scopus 11
2018
20. Ф. С. Стонякин, “Сублинейный аналог теоремы Банаха–Мазура в отделимых выпуклых конусах с нормой”, Матем. заметки, 104:1 (2018),  118–130  mathnet  mathscinet  elib; F. S. Stonyakin, “A Sublinear Analog of the Banach–Mazur Theorem in Separable Convex Cones with Norm”, Math. Notes, 104:1 (2018), 111–120  isi  scopus 2
21. Ф. С. Стонякин, “О сублинейных аналогах слабых топологий в нормированных конусах”, Матем. заметки, 103:5 (2018),  794–800  mathnet  mathscinet  elib; F. S. Stonyakin, “On Sublinear Analogs of Weak Topologies in Normed Cones”, Math. Notes, 103:5 (2018), 859–864  isi  scopus 1
22. Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. Н. Степанов, М. А. Баринов, “Адаптивные алгоритмы зеркального спуска в задачах выпуклого программирования с липшицевыми ограничениями”, Тр. ИММ УрО РАН, 24:2 (2018),  266–279  mathnet  isi  elib 7
2017
23. Ф. С. Стонякин, “Об одной проблеме многозначного анализа в пространствах с несимметричной нормой”, ТВИМ, 2017, № 1,  82–94  mathnet
2016
24. F. S. Stonyakin, “An analogue of the Hahn–Banach theorem for functionals on abstract convex cones”, Eurasian Math. J., 7:3 (2016),  89–99  mathnet  mathscinet  isi 6
25. Ф. С. Стонякин, “Аналоги теоремы Шаудера с использованием антикомпактов”, Матем. заметки, 99:6 (2016),  950–953  mathnet  mathscinet  zmath  elib; F. S. Stonyakin, “Analogs of the Schauder Theorem that Use Anticompacta”, Math. Notes, 99:6 (2016), 954–958  isi  elib  scopus 8
2015
26. Ф. С. Стонякин, “Секвенциальные аналоги теорем Ляпунова и Крейна–Мильмана в пространствах Фреше”, СМФН, 57 (2015),  162–183  mathnet; F. S. Stonyakin, “Sequential analogues of the Lyapunov and Krein–Milman theorems in Fréchet spaces”, Journal of Mathematical Sciences, 225:2 (2017), 322–344
27. F. S. Stonyakin, “Applications of anticompact sets to analogs of Denjoy–Young–Saks and Lebesgue theorems”, Eurasian Math. J., 6:1 (2015),  115–122  mathnet  isi 2
2014
28. Ф. С. Стонякин, “Антикомпакты и их приложения к аналогам теорем Ляпунова и Лебега в пространствах Фреше”, СМФН, 53 (2014),  155–176  mathnet; F. S. Stonyakin, “Anti-compacts and their applications to analogs of Lyapunov and Lebesgue theorems in Frechét spaces”, Journal of Mathematical Sciences, 218:4 (2016), 526–548 4
2010
29. И. В. Орлов, Ф. С. Стонякин, “Предельная форма свойства Радона–Никодима справедлива в любом пространстве Фреше”, СМФН, 37 (2010),  55–69  mathnet  mathscinet; I. V. Orlov, F. S. Stonyakin, “The limiting form of the Radon–Nikodym property is true for all Fréchet spaces”, Journal of Mathematical Sciences, 180:6 (2012), 731–747  scopus 9
2009
30. И. В. Орлов, Ф. С. Стонякин, “Компактные субдифференциалы: формула конечных приращений и смежные результаты”, СМФН, 34 (2009),  121–138  mathnet  mathscinet; I. V. Orlov, F. S. Stonyakin, “Compact subdifferentials: the formula of finite increments and related topics”, Journal of Mathematical Sciences, 170:2 (2010), 251–269  scopus 15

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Знакомство с негладкой оптимизацией
Ф. С. Стонякин
Главный научный семинар Университета Иннополис «Иннополис. Наука»
30 сентября 2024 г. 17:40   
2. Gradient-Type Method for Optimization Problems with Polyak-Lojasiewicz Condition: Relative Inexactness in Gradient and Adaptive Parameters Setting
S. M. Puchinin, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa
9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023)
4 декабря 2023 г. 18:05   
3. Online optimization problems with functional constraints under relative Lipschitz continuity and relative strong convexity conditions
O. S. Savchuk, A. A. Titov, A. V. Gasnikov, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, R. Zabirova
9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023)
4 декабря 2023 г. 17:40   
4. Adaptive subgradient methods for mathematical programming problems with quasi-convex functions
S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov
9-я международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» (QIPA 2023)
4 декабря 2023 г. 15:00   
5. Правила остановки методов градиентного типа для невыпyклых задач при аддитивных ошибках градиента
Ф. С. Стонякин
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
9 декабря 2022 г. 18:40   
6. Адаптивные методы экстраградиентного типа для вариационных неравенств
Ф. С. Стонякин
Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации»
9 апреля 2019 г. 11:30
7. Адаптивные методы в негладкой оптимизации
Ф. С. Стонякин
Задачи дифференциальных уравнений, анализа и управления: теория и приложения
8 апреля 2019 г. 18:30
8. Mirror descent in constrained optimization for convex functionals with nonstandard growth properties
Ф. С. Стонякин
Optimization at Work
27 октября 2017 г. 17:15
9. Аналоги задачи о справедливом разделе ресурсов
Ф. С. Стонякин
Межкафедральный семинар МФТИ по дискретной математике
7 октября 2015 г.
10. Аналоги задачи о справедливом разделе ресурсов
Ф. С. Стонякин
Научно-исследовательский семинар кафедры дискретной математики ФИВТ МФТИ
6 октября 2015 г.
11. О проблеме Радона-Никодима для интеграла Бохнера
Ф. С. Стонякин
Бесконечномерный анализ и математическая физика
5 октября 2015 г. 18:30
12. Шкалы банаховых пространств, порождённых выпуклыми антикомпактами и их приложения к аналогам теорем Ляпунова и Лебега
Ф. С. Стонякин
Семинар по теории функций многих действительных переменных и ее приложениям к задачам математической физики (Семинар Никольского)
11 февраля 2015 г. 16:00

Организации
 
  Обратная связь:
  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024