|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
М. В. Хачумов, Ю. Г. Емельянова, “Многослойные искусственные нейронные сети с функцией активации типа s-парабола и их приложения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, № 3, 42–53   |
| 2. |
Н. С. Абрамов, В. В. Саттарова, В. П. Фраленко, М. В. Хачумов, “Жестовое управление полетом малого беспилотного летательного аппарата”, Программные системы: теория и приложения, 15:2 (2024), 21–36 |
|
2023 |
| 3. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование многоэтапной деятельности интеллектуальным роботом в условиях неопределенности”, Автомат. и телемех., 2023, № 12, 146–168 |
| 4. |
В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов, М. В. Хачумов, “Самообучение автономных интеллектуальных роботов в процессе поисково-исследовательской деятельности”, Информ. и её примен., 17:2 (2023), 78–83 |
1
|
| 5. |
М. В. Хачумов, Ю. Г. Емельянова, “Парабола как функция активации искусственных нейронных сетей”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 2, 89–97 |
|
2022 |
| 6. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Принцип построения процедур планирования поведения автономных интеллектуальных роботов на основе полипеременных условно-зависимых предикатов”, Автомат. и телемех., 2022, № 4, 140–154  ; V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Principle of constructing procedures for planning behavior of autonomous intelligent robots based on polyvariable conditionally dependent predicates”, Autom. Remote Control, 83:4 (2022), 613–625 |
4
|
| 7. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Управление автономным беспилотным летательным аппаратом в нестабильной воздушной среде при поиске лесных пожаров”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 4, 112–124 ; V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Control of an autonomous unmanned aerial vehicle in an unstable air environment while searching for forest fires”, Scientific and Technical Information Processing, 50:5 (2023), 449–458 |
|
2021 |
| 8. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование поведения автономного летающего робота в пространстве подзадач. Процедуры вывода решений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 3, 93–105 |
| 9. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование поведения автономного летающего робота в пространстве подзадач. Модель представления знаний”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 1, 50–61 ; V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Planning the behavior of an autonomous flying robot in a space of subtasks. Knowledge representation model”, Scientific and Technical Information Processing, 49:5 (2022), 333–340 |
1
|
|
2020 |
| 10. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование коллективной деятельности автономных мобильных интеллектуальных агентов в условиях неопределенности”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 4, 101–113 |
| 11. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Нечеткие семантические сети как адаптивная модель представления знаний автономных интеллектуальных систем”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 3, 61–72 ; V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Fuzzy semantic networks as an adaptive model of knowledge representation of autonomous intelligent systems”, Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 333–341 |
8
|
| 12. |
Д. А. Макаров, М. В. Хачумов, “Синтез в слабо нелинейной задаче управления на основе SDRE техники на конечном интервале”, ИТиВС, 2020, № 4, 17–25 |
|
2019 |
| 13. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование выполнения сложных полетных заданий группировками интеллектуальных беспилотных летательных аппаратов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 2, 72–83 ; V. B. Melekhin, M. V. Khachumov, “Planning complex flight missions for a group of intelligent unmanned aerial vehicles”, Scientific and Technical Information Processing, 47:5 (2020), 322–329 |
| 14. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Пополнение знаний автономного беспилотного квадрокоптера – манипулятора в недоопределенной проблемной среде”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 1, 39–48 |
| 15. |
Н. В. Кисельникова, Е. А. Куминская, А. В. Латышев, В. П. Фраленко, М. В. Хачумов, “Инструментальные средства анализа депрессивного
состояния и личностных черт человека”, Программные системы: теория и приложения, 10:3 (2019), 129–159 |
|
2018 |
| 16. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование поведения интеллектуального беспилотного летательного аппарата в недоопределенной среде. Часть 2. Структура и применение фрейм-операций”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 46–56 |
2
|
| 17. |
В. Б. Мелехин, М. В. Хачумов, “Планирование поведения интеллектуального беспилотного летательного аппарата в недоопределенной среде. Часть I. Структура и применение фрейм-микропрограмм поведения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 2, 73–83 |
2
|
| 18. |
М. В. Хачумов, “Планирование и моделирование траекторного движения летательного аппарата в сложных условиях”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 1, 3–11 |
|
2017 |
| 19. |
В. П. Фраленко, М. В. Хачумов, М. В. Шустова, “Выделение и когнитивная визуализация трансплантированных мезенхимальных стволовых клеток на снимках магнитно-резонансной томографии”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 3, 10–20 |
| 20. |
М. В. Хачумов, “Решение задачи группового преследования цели в условиях возмущений (пространственный случай)”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 2, 44–54 ; M. V. Khachumov, “The problem of group pursuit of a target in a perturbed environment (spatial case)”, Scientific and Technical Information Processing, 45:6 (2018), 435–443 |
9
|
| 21. |
З. Т. Нгуен, М. В. Хачумов, “Метод наведения 3D-модели объекта на 2D-изображение на основе инвариантных моментов”, Программные системы: теория и приложения, 8:4 (2017), 209–220 |
|
2016 |
| 22. |
В. П. Фраленко, М. В. Хачумов, М. В. Шустова, “Инструментальные средства автоматического поиска и визуализации зон интереса в данных МРТ для поддержки принятия решений врачей-исследователей”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 27–37 ; V. P. Fralenko, M. V. Khachumov, M. V. Shustova, “The tools for automatically finding and visualization of interest areas in the MRI data to support of medical researchers decision-making”, Scientific and Technical Information Processing, 44:6 (2017), 397–405 |
2
|
| 23. |
А. В. Латышев, В. А. Ромакин, В. М. Хачумов, М. В. Хачумов, “Методы и модели автоматического синтеза технологических процессов, основанного на знаниях”, Программные системы: теория и приложения, 7:3 (2016), 25–43 |
| 24. |
М. В. Хачумов, “Реализация алгоритмов навигации и управления в бортовых вычислительных комплексах летательных аппаратов”, Программные системы: теория и приложения, 7:2 (2016), 35–59 |
|
2015 |
| 25. |
Н. С. Абрамов, Д. А. Макаров, М. В. Хачумов, “Управление пространственным движением летательного аппарата по заданному маршруту”, Автомат. и телемех., 2015, № 6, 153–166 ; N. S. Abramov, D. A. Makarov, M. V. Khachumov, “Controlling flight vehicle spatial motion along a given route”, Autom. Remote Control, 76:6 (2015), 1070–1080   |
15
|
| 26. |
М. В. Хачумов, “Решение задачи следования за целью автономным летательным аппаратом”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 2, 45–52 |
|
2014 |
| 27. |
В. Ф. Заднепровский, В. П. Фраленко, М. В. Хачумов, “Интеллектуальные технологии в управлении нефтяным месторождением”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 4, 59–67 ; V. F. Zadneprovskiy, V. P. Fralenko, M. V. Khachumov, “Intelligent technologies in the oilfield management”, Scientific and Technical Information Processing, 42:6 (2015), 448–454 |
1
|
| 28. |
М. В. Хачумов, “Задача автоматического управления летательным аппаратом в процессе преследования цели”, Программные системы: теория и приложения, 5:5 (2014), 67–77 |
1
|
|
2013 |
| 29. |
М. В. Хачумов, “Модели представления и кластеризации слабоструктурированной информации”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 4, 62–71 ; M. V. Khachumov, “Models of representation and clustering of semistructured information”, Scientific and Technical Information Processing, 42:5 (2015), 388–396 |
2
|
|
2012 |
| 30. |
М. В. Хачумов, “Расстояния, метрики и кластерный анализ”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, № 1, 81–89 ; M. V. Khachumov, “Distances, metrics and data clustering”, Scientific and Technical Information Processing, 39:6 (2012), 310–316 |
17
|
| 31. |
В. В. Мажуга, М. В. Хачумов, “Алгоритмы обработки изображений для классификации состояний биологических систем”, ИТиВС, 2012, № 2, 54–63 |
|
2010 |
| 32. |
И. Л. Толмачев, М. В. Хачумов, “Бинарная классификация на основе варьирования размерности пространства признаков и выбора эффективной метрики”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 2, 3–10 |
| 33. |
М. В. Хачумов, “Задача кластеризации текстовых документов”, ИТиВС, 2010, № 2, 42–49 |
|
2008 |
| 34. |
А. А. Талалаев, И. П. Тищенко, М. В. Хачумов, “Выделение и кластеризация текстовых и графических элементов на полутоновых снимках”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, № 3, 72–84 |
|
|
|
2016 |
| 35. |
М. В. Хачумов, “Задачи группового преследования цели в условиях возмущений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 2, 46–54 ; M. V. Khachumov, “Problems of group pursuit of a target in a perturbed environment”, Scientific and Technical Information Processing, 44:5 (2017), 357–364 |
7
|
|
Обратная связь: