|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 4, страницы 27–37
(Mi iipr301)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Интеллектуальный анализ данных
Инструментальные средства автоматического поиска и визуализации зон интереса в данных МРТ для поддержки принятия решений врачей-исследователей
В. П. Фраленкоa, М. В. Хачумовa, М. В. Шустоваb a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
b Институт системного анализа РАН
Аннотация:
В статье дано развернутое описание разработанных авторами методов первичной и глубокой обработки данных магнитно-резонансной томографии, направленных на обнаружение зон ишемического поражения в мозге крыс. В состав инструментов входят методы приведения МРТ-изображений различных образцов к нормализованному виду (размеры, форма, яркость). Другой набор средств связан с обнаружением аномалий по Т2- и ИКД-снимкам с помощью искусственных нейронных сетей и специальных метрик. Предполагается, что созданные
алгоритмы и программы войдут в состав разрабатываемого исследовательского программного комплекса, ориентированного на поддержку принятия решений врачей-исследователей.
Ключевые слова:
магнитно-резонансная томография, мозг, ишемическое поражение, распознавание, визуализация, метрика, сверточная нейронная сеть.
Образец цитирования:
В. П. Фраленко, М. В. Хачумов, М. В. Шустова, “Инструментальные средства автоматического поиска и визуализации зон интереса в данных МРТ для поддержки принятия решений врачей-исследователей”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 27–37; Scientific and Technical Information Processing, 44:6 (2017), 397–405
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr301 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2016/i4/p27
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 38 | PDF полного текста: | 17 | Список литературы: | 1 |
|