Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Петрова Татьяна Евгеньевна

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 14
Научных статей: 14

Статистика просмотров:
Эта страница:242
Страницы публикаций:2355
Полные тексты:611
Списки литературы:380
старший научный сотрудник
кандидат физико-математических наук

https://www.mathnet.ru/rus/person82327
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2020
1. T. E. Petrova, V. Yu. Lunin, “Determination of the structure of biological macromolecular particles using X-ray lasers. Achievements and prospects”, Матем. биология и биоинформ., 15:Suppl. (2020),  52–87  mathnet
2. В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, “Восстановление модулей и расчет фаз для дифракционной картины изолированной частицы с использованием бинарных масок объекта”, Матем. биология и биоинформ., 15:Suppl. (2020),  1–20  mathnet 1
3. Т. Е. Петрова, В. Ю. Лунин, “Определение структуры биологических макромолекулярных частиц с использованием рентгеновских лазеров. Достижения и перспективы”, Матем. биология и биоинформ., 15:2 (2020),  195–234  mathnet 1
4. V. Yu. Lunin, N. L. Lunina, T. E. Petrova, “Mask-based approach in phasing and restoring of single-particle diffraction data”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020),  57–72  mathnet 2
2019
5. В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, “Исследование одиночных частиц дифракционными методами: кристаллографический подход”, Матем. биология и биоинформ., 14:Suppl. (2019),  44–61  mathnet 1
6. V. Yu. Lunin, N. L. Lunina, T. E. Petrova, “Single particle study by X-ray diffraction: crystallographic approach”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019),  500–516  mathnet 2
2018
7. N. L. Lunina, T. E. Petrova, A. G. Urzhumtsev, V. Y. Lunin, “The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. III. Maximum-likelihood based strategies to select solution of the phase problem”, Матем. биология и биоинформ., 13:Suppl. (2018),  70–83  mathnet 2
2017
8. Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, А. Г. Уржумцев, В. Ю. Лунин, “Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. III. Стратегии отбора решений по результатам максимизации правдоподобия”, Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017),  521–535  mathnet 2
9. В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, “Биологическая кристаллография без кристаллов”, Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017),  55–72  mathnet 5
2015
10. N. L. Lunina, T. E. Petrova, A. G. Urzhumtsev, V. Y. Lunin, “The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. II. The dependence of the accuracy of the solution on the sampling step of experimental data”, Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015),  56–72  mathnet 3
11. V. Y. Lunin, N. L. Lunina, T. E. Petrova, “The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data”, Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015),  1–19  mathnet 2
12. Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, А. Г. Уржумцев, В. Ю. Лунин, “Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. II. Зависимость точности решения от шага дискретизации экспериментальных данных”, Матем. биология и биоинформ., 10:2 (2015),  508–525  mathnet 5
2014
13. В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, “Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014),  543–562  mathnet 5
2013
14. В. Ю. Лунин, А. Н. Грум-Гржимайло, Е. В. Грызлова, Д. О. Синицын, Н. К. Балабаев, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, К. Б. Терешкина, Э. Г. Абдулнасыров, А. С. Степанов, Ю. Ф. Крупянский, “Компьютерное моделирование дифракции импульсов рентгеновских лучей на нанокристаллах биологических макромолекул с использованием унитарной аппроксимации нестационарных факторов атомного рассеяния”, Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013),  93–118  mathnet

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024