|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2020 |
1. |
T. E. Petrova, V. Yu. Lunin, “Determination of the structure of biological macromolecular particles using X-ray lasers. Achievements and prospects”, Матем. биология и биоинформ., 15:Suppl. (2020), 52–87 |
2. |
В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, “Восстановление модулей и расчет фаз для дифракционной картины изолированной частицы с использованием бинарных масок объекта”, Матем. биология и биоинформ., 15:Suppl. (2020), 1–20 |
1
|
3. |
Т. Е. Петрова, В. Ю. Лунин, “Определение структуры биологических макромолекулярных частиц с использованием рентгеновских лазеров. Достижения и перспективы”, Матем. биология и биоинформ., 15:2 (2020), 195–234 |
1
|
4. |
V. Yu. Lunin, N. L. Lunina, T. E. Petrova, “Mask-based approach in phasing and restoring of single-particle diffraction data”, Матем. биология и биоинформ., 15:1 (2020), 57–72 |
2
|
|
2019 |
5. |
В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, “Исследование одиночных частиц дифракционными методами: кристаллографический подход”, Матем. биология и биоинформ., 14:Suppl. (2019), 44–61 |
1
|
6. |
V. Yu. Lunin, N. L. Lunina, T. E. Petrova, “Single particle study by X-ray diffraction: crystallographic approach”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019), 500–516 |
2
|
|
2018 |
7. |
N. L. Lunina, T. E. Petrova, A. G. Urzhumtsev, V. Y. Lunin, “The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. III. Maximum-likelihood based strategies to select solution of the phase problem”, Матем. биология и биоинформ., 13:Suppl. (2018), 70–83 |
2
|
|
2017 |
8. |
Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, А. Г. Уржумцев, В. Ю. Лунин, “Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. III. Стратегии отбора решений по результатам максимизации правдоподобия”, Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017), 521–535 |
2
|
9. |
В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, “Биологическая кристаллография без кристаллов”, Матем. биология и биоинформ., 12:1 (2017), 55–72 |
5
|
|
2015 |
10. |
N. L. Lunina, T. E. Petrova, A. G. Urzhumtsev, V. Y. Lunin, “The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data. II. The dependence of the accuracy of the solution on the sampling step of experimental data”, Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015), 56–72 |
3
|
11. |
V. Y. Lunin, N. L. Lunina, T. E. Petrova, “The use of connected masks for reconstructing the single particle image from X-ray diffraction data”, Матем. биология и биоинформ., 10:Suppl. (2015), 1–19 |
2
|
12. |
Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, А. Г. Уржумцев, В. Ю. Лунин, “Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния. II. Зависимость точности решения от шага дискретизации экспериментальных данных”, Матем. биология и биоинформ., 10:2 (2015), 508–525 |
5
|
|
2014 |
13. |
В. Ю. Лунин, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, “Использование связных масок в задаче восстановления изображения изолированной частицы по данным рентгеновского рассеяния”, Матем. биология и биоинформ., 9:2 (2014), 543–562 |
5
|
|
2013 |
14. |
В. Ю. Лунин, А. Н. Грум-Гржимайло, Е. В. Грызлова, Д. О. Синицын, Н. К. Балабаев, Н. Л. Лунина, Т. Е. Петрова, К. Б. Терешкина, Э. Г. Абдулнасыров, А. С. Степанов, Ю. Ф. Крупянский, “Компьютерное моделирование дифракции импульсов рентгеновских лучей на нанокристаллах биологических макромолекул с использованием унитарной аппроксимации нестационарных факторов атомного рассеяния”, Матем. биология и биоинформ., 8:1 (2013), 93–118 |
|