Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Куприянов Александр Викторович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 20
Научных статей: 20

Статистика просмотров:
Эта страница:768
Страницы публикаций:4505
Полные тексты:1459
Списки литературы:441
профессор
доктор физико-математических наук (2014)
E-mail:

Научная биография:

Профессор кафедры технической кибернетики Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королёва; старший научный сотрудник лаборатории математических методов обработки изображений Института систем обработки изображений РАН. Сфера научных интересов: цифровая обработка сигналов и изображений; распознавание образов и искусственный интеллект; анализ и интерпретация биомедицинских сигналов и изображений.


https://www.mathnet.ru/rus/person115704
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2024
1. M. Boori, K. Choudhary, A. Kupriyanov, “Integrating landscape ecological risk with ecosystem services in the Republic of Tatarstan, Russia”, Компьютерная оптика, 48:2 (2024),  282–293  mathnet
2022
2. M. Boori, K. Choudhary, R. A. Paringer, A. V. Kupriyanov, “Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework”, Компьютерная оптика, 46:4 (2022),  634–642  mathnet 2
3. В. В. Коневский, А. В. Благов, А. В. Гайдель, А. В. Капишников, А. В. Куприянов, Е. Н. Суровцев, Д. Г. Асатрян, “Повышение эффективности анализа изображений МРТ головного мозга с использованием отбора признаков”, Компьютерная оптика, 46:4 (2022),  621–627  mathnet
2021
4. Р. А. Парингер, А. В. Мухин, А. В. Куприянов, “Формирование информативного индекса для различения заданных объектов гиперспектральных данных”, Компьютерная оптика, 45:6 (2021),  873–878  mathnet 2
2020
5. Р. А. Парингер, Я. Донон, А. В. Куприянов, “Модификация метода сопоставления размытых изображений”, Компьютерная оптика, 44:3 (2020),  441–445  mathnet 3
6. М. Бури, К. К. Чодри, А. В. Куприянов  mathnet 20
7. Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин, А. С. Широканев, А. В. Куприянов, Е. А. Замыцкий, “Метод выделения области макулярного отёка с использованием данных оптической когерентной томографии”, Компьютерная оптика, 44:2 (2020),  250–258  mathnet 8
2019
8. Д. В. Кирш, А. С. Широканев, А. В. Куприянов, “Трёхмерная реконструкция узлов кристаллических решёток по минимальному количеству проекций”, Компьютерная оптика, 43:2 (2019),  324–331  mathnet 8
9. Н. Ю. Ильясова, А. С. Широканев, А. В. Куприянов, Р. А. Парингер, “Технология интеллектуального отбора признаков для системы автоматического формирования плана коагулятов на сетчатке глаза”, Компьютерная оптика, 43:2 (2019),  304–315  mathnet 24
10. K. Choudhary, M. Boori, A. V. Kupriyanov, “A remote sensing and GIS based approach for land use/cover, inundation and vulnerability analysis in Moscow, Russia”, Компьютерная оптика, 43:1 (2019),  90–98  mathnet 2
2018
11. M. Boori, R. A. Paringer, K. Choudhary, A. V. Kupriyanov, “Comparison of hyperspectral and multi-spectral imagery to building a spectral library and land cover classification performanc”, Компьютерная оптика, 42:6 (2018),  1035–1045  mathnet 16
12. И. А. Рыцарев, Д. В. Кирш, А. В. Куприянов, “Кластеризация медиа-контента из социальных сетей с использованием технологии BigData”, Компьютерная оптика, 42:5 (2018),  921–927  mathnet 22
13. А. С. Широканев, Д. В. Кирш, Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, “Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна”, Компьютерная оптика, 42:4 (2018),  712–721  mathnet 36
2017
14. N. S. Kravtsova, R. A. Paringer, A. V. Kupriyanov, “Parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain”, Компьютерная оптика, 41:4 (2017),  585–587  mathnet 4
15. K. Choudhary, M. Boori, A. V. Kupriyanov, “Mapping and evaluating urban density patterns in Moscow, Russia”, Компьютерная оптика, 41:4 (2017),  528–534  mathnet 6
16. А. С. Широканев, Д. В. Кирш, А. В. Куприянов, “Исследование алгоритма параметрической идентификации кристаллических решёток с применением градиентного метода наискорейшего спуска”, Компьютерная оптика, 41:3 (2017),  453–460  mathnet 8
2016
17. M. Boori, K. Choudhary, A. V. Kupriyanov, “Vulnerability analysis on Hyderabad city, India”, Компьютерная оптика, 40:5 (2016),  752–758  mathnet 8
2015
18. М.С.Бури, А. В. Кузнецов, К. К. Чодри, А. В. Куприянов, “Методы анализа спутниковых изображений для исследования урбанизации и землепользования в период с 1975 по 2015 г. в г. Самаре”, Компьютерная оптика, 39:5 (2015),  818–822  mathnet 8
19. О. П. Солдатова, И. А. Лёзин, И. В. Лёзина, А. В. Куприянов, Д. В. Кирш, “Применение нечётких нейронных сетей для определения типа кристаллических решёток, наблюдаемых на наномасштабных изображениях”, Компьютерная оптика, 39:5 (2015),  787–794  mathnet 8
2014
20. Н. Ю. Ильясова, А. В. Куприянов, Р. А. Парингер, “Формирование признаков для повышения качества медицинской диагностики на основе методов дискриминантного анализа”, Компьютерная оптика, 38:4 (2014),  851–855  mathnet

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024