Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Компьютерная оптика, 2015, том 39, выпуск 5, страницы 787–794
DOI: https://doi.org/10.18287/0134-2452-2015-39-5-787-794 (Mi co45) 		 
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Применение нечётких нейронных сетей для определения типа кристаллических решёток, наблюдаемых на наномасштабных изображениях

О. П. Солдатоваa, И. А. Лёзинa, И. В. Лёзинаa, А. В. Куприяновab, Д. В. Киршba

a Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет) (СГАУ), Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН, Самара, Россия
PDF полного текста (532 kB) Список цитирования (8)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.18287/0134-2452-2015-39-5-787-794
Аннотация: В данной статье для определения пересекающихся классов кристаллических решёток предлагается использовать нечёткие нейронные сети. Рассматриваются нечёткая нейронная сеть Такаги–Сугено–Канга и разработанная авторами модификация нечёткой нейронной сети Ванга–Менделя. Предложена трёхэтапная методика обучения нейронных сетей. Показана эффективность использования моделей нечётких нейронных сетей для определения типов кристаллических решёток.
Ключевые слова: распознавание образов, наномасштабные изображения, наноструктуры, кристаллическая решётка, нечёткие нейронные сети, сеть Такаги–Сугено–Канга, сеть Ванга–Менделя.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации
Российский фонд фундаментальных исследований 14-01-00369-а
14-07-97040-р_поволжье_а
15-29-03823
15-29-07077
6
Работа выполнена при частичной поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках реализации мероприятий Программы повышения конкурентоспособности СГАУ среди ведущих мировых научно-образовательных центров на 2013–2020 годы; грантов РФФИ 14-01-00369-а, 14-07-97040-р_поволжье_а, 15-29-03823, 15-29-07077; программы № 6 фундаментальных исследований ОНИТ РАН «Биоинформатика, современные информационные технологии и математические методы в медицине» 2015 г.
Поступила в редакцию: 14.03.2015
Исправленный вариант: 09.06.2015
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: О. П. Солдатова, И. А. Лёзин, И. В. Лёзина, А. В. Куприянов, Д. В. Кирш, “Применение нечётких нейронных сетей для определения типа кристаллических решёток, наблюдаемых на наномасштабных изображениях”, Компьютерная оптика, 39:5 (2015), 787–794
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SolLyoLyo15}
\by О.~П.~Солдатова, И.~А.~Лёзин, И.~В.~Лёзина, А.~В.~Куприянов, Д.~В.~Кирш
\paper Применение нечётких нейронных сетей для определения типа кристаллических решёток, наблюдаемых на наномасштабных изображениях
\jour Компьютерная оптика
\yr 2015
\vol 39
\issue 5
\pages 787--794
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co45}
\crossref{https://doi.org/10.18287/0134-2452-2015-39-5-787-794}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co45
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v39/i5/p787
    • Эта публикация цитируется в следующих 8 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Компьютерная оптика
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:327
    PDF полного текста:103
    Список литературы:81
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024