|
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Применение нечётких нейронных сетей для определения типа кристаллических решёток, наблюдаемых на наномасштабных изображениях
О. П. Солдатоваa, И. А. Лёзинa, И. В. Лёзинаa, А. В. Куприяновab, Д. В. Киршba a Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский университет) (СГАУ), Самара, Россия
b Институт систем обработки изображений РАН, Самара, Россия
Аннотация:
В данной статье для определения пересекающихся классов кристаллических решёток предлагается использовать нечёткие нейронные сети. Рассматриваются нечёткая нейронная сеть Такаги–Сугено–Канга и разработанная авторами модификация нечёткой нейронной сети Ванга–Менделя. Предложена трёхэтапная методика обучения нейронных сетей. Показана эффективность использования моделей нечётких нейронных сетей для определения типов кристаллических решёток.
Ключевые слова:
распознавание образов, наномасштабные изображения, наноструктуры, кристаллическая решётка, нечёткие нейронные сети, сеть Такаги–Сугено–Канга, сеть Ванга–Менделя.
Поступила в редакцию: 14.03.2015 Исправленный вариант: 09.06.2015
Образец цитирования:
О. П. Солдатова, И. А. Лёзин, И. В. Лёзина, А. В. Куприянов, Д. В. Кирш, “Применение нечётких нейронных сетей для определения типа кристаллических решёток, наблюдаемых на наномасштабных изображениях”, Компьютерная оптика, 39:5 (2015), 787–794
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co45 https://www.mathnet.ru/rus/co/v39/i5/p787
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 307 | PDF полного текста: | 99 | Список литературы: | 72 |
|