|
Эта публикация цитируется в 8 научных статьях (всего в 8 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Метод выделения области макулярного отёка с использованием данных оптической когерентной томографии
Н. Ю. Ильясоваab, Н. С. Деминba, А. С. Широканевab, А. В. Куприяновab, Е. А. Замыцкийc a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 443086, Россия, Самарская область, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН,
443001, Россия, Самарская область, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
c ГБУЗ СОКОБ имени Т.И. Ерошевского, Самара, Россия
Аннотация:
В работе предложен метод выделения области диабетического макулярного отёка на изображениях глазного дна на основе анализа данных оптической когерентной томографии. Актуальность работы обусловлена необходимостью создания систем поддержки проведения операций лазерокоагуляции для повышения её эффективности. В основе предложенного подхода лежит набор методов и алгоритмов сегментации изображений, поиска особых точек и составления их дескрипторов. Алгоритм Кэнни применяется для поиска границы между стекловидным телом и сетчаткой на изображениях оптической когерентной томографии. Метод сегментации, основанный на алгоритме Краскала построения минимального остовного дерева взвешенного связного неориентированного графа, используется для выделения области сетчатки до пигментного слоя на изображении. С использованием полученных результатов сегментации была построена карта толщины сетчатки глаза и её отклонений от нормы. В ходе проведенных исследований были подобраны оптимальные значения параметров в алгоритмах Кэнни и графовой сегментации, позволяющие достичь ошибки сегментации в размере 5 %. Были рассмотрены методы SIFT, SURF и AKAZE для наложения рассчитанных карт толщины сетчатки глаза и её отклонений от нормы на изображение глазного дна. В случаях, когда вместе с данными оптической когерентной томографии предоставлен снимок с фундус-камеры аппарата оптической когерентной томографии, с помощью метода SURF возможно точное совмещение с изображением глазного дна.
Ключевые слова:
лазерная коагуляция, глазное дно, диабетическая ретинопатия, изображения ОКТ, графовая сегментация изображений, дескрипторы SIFT, SURF.
Поступила в редакцию: 07.01.2020 Принята в печать: 07.02.2020
Образец цитирования:
Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин, А. С. Широканев, А. В. Куприянов, Е. А. Замыцкий, “Метод выделения области макулярного отёка с использованием данных оптической когерентной томографии”, Компьютерная оптика, 44:2 (2020), 250–258
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co787 https://www.mathnet.ru/rus/co/v44/i2/p250
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 146 | PDF полного текста: | 34 | Список литературы: | 10 |
|