|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, И. Н. Медведев, “Эффективно реализуемые приближенные модели случайных функций в стохастических задачах теории переноса частиц”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 189–209  |
|
2023 |
| 2. |
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Численно-статистическое исследование суперэкспоненциального роста среднего потока частиц, размножающихся в однородной случайной среде”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:1 (2023), 112–117  ; G. A. Mikhailov, G. Z. Lotova, “Numerical-statistical investigation of superexponential growth of the mean particle flux with multiplication in a homogeneous random medium”, Dokl. Math., 108:3 (2023), 519–523 |
| 3. |
Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Исследование сверхэкспоненциального роста среднего потока частиц в случайной размножающей среде”, Сиб. журн. вычисл. матем., 26:4 (2023), 401–413 |
1
|
| 4. |
Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Исследование суперэкспоненциального роста среднего потока частиц методом Монте-Карло”, Сиб. журн. вычисл. матем., 26:3 (2023), 277–285 |
|
2021 |
| 5. |
Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Численно-статистическое и аналитическое исследование асимптотики среднего потока частиц с размножением в случайной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 61:8 (2021), 1353–1362 ; G. Z. Lotova, G. A. Mikhailov, “Numerical-statistical and analytical study of asymptotics for the average multiplication particle flow in a random medium”, Comput. Math. Math. Phys., 61:8 (2021), 1330–1338   |
8
|
|
2020 |
| 6. |
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Алгоритмы метода Монте-Карло для исследования временной асимптотики потока частиц с размножением в случайной среде”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 490 (2020), 47–50  ; G. A. Mikhailov, G. Z. Lotova, “Monte Carlo algorithms for estimating time asymptotics of multiplication particle flow in a random medium”, Dokl. Math., 101:1 (2020), 40–42 |
4
|
|
2018 |
| 7. |
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Методы Монте-Карло для оценки вероятностных распределений параметров критичности процесса переноса частиц в случайно возмущенной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:11 (2018), 1900–1910 ; G. A. Mikhailov, G. Z. Lotova, “Monte Carlo methods for estimating the probability distributions of criticality parameters of particle transport in a randomly perturbed medium”, Comput. Math. Math. Phys., 58:11 (2018), 1828–1837 |
2
|
|
2015 |
| 8. |
Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Исследование и улучшение смещенных оценок метода Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:1 (2015), 10–21  ; G. Z. Lotova, G. A. Mikhailov, “Investigation and improvement of biased Monte-Carlo estimates”, Comput. Math. Math. Phys., 55:1 (2015), 8–18 |
2
|
|
2008 |
| 9. |
Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Моменты параметров критичности процесса переноса частиц в случайной среде”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:12 (2008), 2225–2236 ; G. Z. Lotova, G. A. Mikhailov, “Moments of the critical parameters of the transport of particles in a random medium”, Comput. Math. Math. Phys., 48:12 (2008), 2254–2265 |
6
|
|
2002 |
| 10. |
Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Новые методы Монте-Карло для оценки временны́х зависимостей в процессе переноса излучения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 42:4 (2002), 569–579 ; G. Z. Lotova, G. A. Mikhailov, “New Monte Carlo methods for estimating time dependences in radiative transfer processes”, Comput. Math. Math. Phys., 42:4 (2002), 544–554 |
12
|
|
Обратная связь: