Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2020, том 490, страницы 47–50
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954320010051 (Mi danma31) 		 
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)

МАТЕМАТИКА

Алгоритмы метода Монте-Карло для исследования временной асимптотики потока частиц с размножением в случайной среде

Г. А. Михайловab, Г. З. Лотоваab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, Новосибирск, Россия
b Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия
PDF полного текста (137 kB) Список цитирования (4)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954320010051
Аннотация: Работа посвящена исследованию флуктуаций числа частиц, рассеивающихся и размножающихся в случайной среде в зависимости от времени. С этой целью построены рандомизированные алгоритмы метода Монте-Карло для оценки вероятностных моментов параметра соответствующей экспоненциальной асимптотики.
Ключевые слова: метод Монте-Карло, весовые модификации, теория переноса, временная постоянная размножения частиц.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18–01–00599
18–01–00356
Работа выполнена при частичной финансовой поддержке грантов РФФИ 18–01–00599, 18–01–00356.
Поступило: 06.06.2019
После доработки: 06.06.2019
Принято к публикации: 29.10.2019
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2020, Volume 101, Issue 1, Pages 40–42
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562420010056
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.676
Образец цитирования: Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, “Алгоритмы метода Монте-Карло для исследования временной асимптотики потока частиц с размножением в случайной среде”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 490 (2020), 47–50; Dokl. Math., 101:1 (2020), 40–42
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MikLot20}
\by Г.~А.~Михайлов, Г.~З.~Лотова
\paper Алгоритмы метода Монте-Карло для исследования временной асимптотики потока частиц с размножением в случайной среде
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2020
\vol 490
\pages 47--50
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma31}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S2686954320010051}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:07424547}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=42579057}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2020
\vol 101
\issue 1
\pages 40--42
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562420010056}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma31
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v490/p47
    • Эта публикация цитируется в следующих 4 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:107
    PDF полного текста:41
    Список литературы:19
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024