Сибирский журнал вычислительной математики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Сиб. журн. вычисл. матем.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Сибирский журнал вычислительной математики, 2023, том 26, номер 4, страницы 401–413
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20230405 (Mi sjvm853) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Исследование сверхэкспоненциального роста среднего потока частиц в случайной размножающей среде

Г. З. Лотоваab, Г. А. Михайловab

a Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090
b Новосибирский национальный исследовательский государственный университет (НГУ), ул. Пирогова, 2, Новосибирск, 630090
PDF полного текста (720 kB) Первая страница Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.15372/SJNM20230405
Аннотация: Для эффективного численно-аналитического исследования сверхэкспоненциального роста среднего потока частиц с размножением в случайной среде вводится новая корреляционно-сеточная аппроксимация однородного изотропного случайного поля плотности. Сложность реализации траектории частицы при этом не зависит от корреляционного масштаба. Для сеточной аппроксимации случайного поля ограниченной плотности обоснована возможность гауссовской асимптотики средней скорости размножения. Она обеспечивает суперэкспоненциальный рост потока в некотором начальном интервале времени. На основе тестовых расчетов построена оценка дальнейшего сверхэкспоненциального роста потока.
Ключевые слова: численное статистическое моделирование, поток частиц, сверхэкспоненциальная асимптотика, случайная среда, поле Вороного, сеточная аппроксимация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 0251-2021-0002
Работа выполнена в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН (проект № 0251-2021-0002).
Статья поступила: 27.05.2023
Переработанный вариант: 29.05.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.245
Образец цитирования: Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Исследование сверхэкспоненциального роста среднего потока частиц в случайной размножающей среде”, Сиб. журн. вычисл. матем., 26:4 (2023), 401–413
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LotMik23}
\by Г.~З.~Лотова, Г.~А.~Михайлов
\paper Исследование сверхэкспоненциального роста среднего потока частиц в случайной размножающей среде
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2023
\vol 26
\issue 4
\pages 401--413
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm853}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20230405}
\edn{https://elibrary.ru/JAMRIC}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm853
  • https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v26/i4/p401
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Сибирский журнал вычислительной математики
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:56
    PDF полного текста:2
    Список литературы:15
    Первая страница:11
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024