Аннотация:
Для эффективного численно-аналитического исследования сверхэкспоненциального роста среднего потока частиц с размножением в случайной среде вводится новая корреляционно-сеточная аппроксимация однородного изотропного случайного поля плотности. Сложность реализации траектории частицы при этом не зависит от корреляционного масштаба. Для сеточной аппроксимации случайного поля ограниченной плотности обоснована возможность гауссовской асимптотики средней скорости размножения. Она обеспечивает суперэкспоненциальный рост потока в некотором начальном интервале времени. На основе тестовых расчетов построена оценка дальнейшего сверхэкспоненциального роста потока.
Работа выполнена в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН (проект № 0251-2021-0002).
Статья поступила: 27.05.2023 Переработанный вариант: 29.05.2023
Реферативные базы данных:
Тип публикации:
Статья
УДК:519.245
Образец цитирования:
Г. З. Лотова, Г. А. Михайлов, “Исследование сверхэкспоненциального роста среднего потока частиц в случайной размножающей среде”, Сиб. журн. вычисл. матем., 26:4 (2023), 401–413
\RBibitem{LotMik23}
\by Г.~З.~Лотова, Г.~А.~Михайлов
\paper Исследование сверхэкспоненциального роста среднего потока частиц в случайной размножающей среде
\jour Сиб. журн. вычисл. матем.
\yr 2023
\vol 26
\issue 4
\pages 401--413
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sjvm853}
\crossref{https://doi.org/10.15372/SJNM20230405}
\edn{https://elibrary.ru/JAMRIC}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/sjvm853
https://www.mathnet.ru/rus/sjvm/v26/i4/p401
Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
Г. А. Михайлов, Г. З. Лотова, И. Н. Медведев, “Эффективно реализуемые приближенные модели случайных функций в стохастических задачах теории переноса частиц”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 189–209
G. Z Lotova, G. A Mikhailov, S. V Rogazinsky, “INVESTIGATION AND OPTIMIZATION OF THE N-PARTIAL NUMERICAL STATISTICAL ALGORITHM FOR SOLVING THE BOLTZMANN EQUATION”, Žurnal vyčislitelʹnoj matematiki i matematičeskoj fiziki, 64:5 (2024), 842
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: