Хачумов Вячеслав Михайлович, д.т.н., профессор. В 1971 году окончил приборостроительный факультет Ленинградского кораблестроительного института, в 1983 году закончил очную аспирантуру и в 1984 году защитил кандидатскую диссертацию в Институте проблем управления РАН. В 1996 году защитил докторскую диссертацию в ЛЭТИ им. Ульянова (Ленина). С 1998 работает заведующим лабораторией интеллектуального управления в исследовательском центре искусственного интеллекта (ИЦИИ) Института программных систем РАН (ИПС РАН). С 2008 года является главным научным сотрудником ИСА РАН и зав. лабораторией ИЦИИ ИПС РАН по совместительству. Направления научной деятельности: интеллектуальное управление, образный анализ данных, распознавание образов, разрядно-параллельные вычисления. С 2007 года действительный член Российской академии космонавтики им. К. Э. Циолковского, член редакции журнала "Авиакосмическое приборостроение". Является научным руководителем ряда проектов РФФИ: и проекта научно-технической программы Союзного государства (Шифр "ТРИАДА") Имеет 120 научных публикаций.
Основные публикации:
Артамонов Е. И., Хачумов В. М. Синтез структур специализированных средств машинной графики. - М.: МЦНТИ, 1991. -150 с.
Артамонов Е. И., Исмаилов Ш-М. А., Кокаев О. Г., Хачумов В. М. Специализированные алгоритмы и устройства обработки массивов данных. - Махачкала: Дагестанское книжное издательство, 1993. - 304 с.
Хачумов В. М. Обобщенное геометрическое преобразование в системе алгоритмов Волдера // Изв. вузов. Приборостроение. - 1995. - Т. 38. - N 5-6. - С. 31–34.
Khachumov V. M. Frequency-Parametric Representation of Curves in Systems of Computer Graphics and Image Processing. - Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 11, No 2, 2001, pp. 440–441.
Грибов М. Г., Хачумов В. М. Определение геометрических параметров объектов по растровым изображениям. - Автометрия, № 1, 2001, с. 40–49.
Khachumov V. M. Bit-Parallel Structures for Image Processing and Analysis. - Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 13, No 2, 2003, pp. 214–216.
Burdaev M., Osipov G., Khachumov V. Graphical Methods of Control for Safe Spacecraft Docking. Workshop Proceedings of the 6-th German-Russian Workshop. Pattern Recognition and Image Undestanding (Audust, 25–23, 2003, Katun village, Altai Region, Russian Federation, OGRW-6-2003). Novosibirsk, Russian Federation, 2003, pp. 141–144.
Хачумов В. М. Периодические расписания с совмещением циклов обработки данных. - Труды Первой Всероссийской научной конференции "Методы и средства обработки информации" - М.: МГУ, 2003, с. 522–527.
Пережигин А. А., Хачумов В. М. Обнаружение и автоматическое определение параметров летательного объекта на видео потоке. - Информационные технологии и вычислительные системы, № 1, 2005, с. 38–48.
Амелькин С. А., Хачумов В. М. Обобщенное расстояние Евклида–Махаланобиса и его применение в задачах распознавания образов. - Доклады 12-ой Всероссийской конференции "Математические методы распознавания образов". (20–26 ноября 2005 года) - М.: МАКС Пресс, 2005, с. 7–9.
Хачумов В. М. и др. Комплекс программно-инструментальных средств для создания интеллектуальных систем контроля и управления объектами аэрокосмического назначения. - Авиакосмическое приборостроения, № 8, 2006, с. 24–33.
Хачумов В. М. Логические элементы на нейронах. - Материалы IX Международной конференции "Интеллектуальные системы и компьютерные науки" (23–27 октября 2006 г.) -том 1, часть 2. - М.: Изд-во механико-математического факультета МГУ, 2006, с. 297–300.
Амелькин С. А., Захаров А. В., Хачумов В. М. Обобщенное расстояние Евклида–Махаланобиса и его свойства. - Информационные технологии и вычислительные системы, № 4, 2006, с. 40–44.
Хачумов В. М., Виноградов А. Н. Разработка новых методов непрерывной идентификации и прогнозирования состояния динамических объектов на основе интеллектуального анализа данных. - Сб. докладов 13-ой Всероссийской конференции "Математические методы распознавания (Ленинградская обл., г. Зеленогорск, 30 сентября – 6 октября, 2007 г). - М.: МАКС Пресс, 2007, с. 548–550.
В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов, М. В. Хачумов, “Самообучение автономных интеллектуальных роботов в процессе поисково-исследовательской деятельности”, Информ. и её примен., 17:2 (2023), 78–83
В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов, “Управление эффективной реализацией технологических процессов механической обработки деталей в машиностроении”, Пробл. управл., 2020, № 1, 71–82
В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов, “Многоуровневая модель ситуационного управления технологическими процессами обработки деталей в машиностроении”, Пробл. управл., 2019, № 1, 73–82
Ю. Г. Емельянова, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, “Методы комплексного оценивания когнитивных графических образов”, Программные системы: теория и приложения, 9:3 (2018), 49–63
В. Б. Мелехин, В. М. Хачумов, “Динамическая модель представления знаний в интеллектуальных системах контроля сложных технологических процессов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 2, 31–43
6.
В. М. Хачумов, “Оптимизация периодической обработки информации в специализированных устройствах. Часть 2”, ИТиВС, 2017, № 4, 29–42
7.
В. М. Хачумов, “Оптимизация периодической обработки информации в специализированных устройствах. Часть 1”, ИТиВС, 2017, № 1, 62–76
8.
Н. С. Абрамов, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, О. Г. Шишкин, “Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным”, Программные системы: теория и приложения, 8:3 (2017), 109–131
Нгуен Зуй Тхань, В. М. Хачумов, “Модели и методы сопоставления изображений в задаче распознавания лиц”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 5–14; Nguyen Duy Thanh, V. M. Khachumov, “Models and methods for matching images in the problem of face recognition”, Scientific and Technical Information Processing, 45:5 (2018), 360–367
10.
В. М. Хачумов, “Вычисление математических функций на основе разрядно-параллельных схем”, ИТиВС, 2016, № 3, 26–44
11.
А. В. Латышев, В. А. Ромакин, В. М. Хачумов, М. В. Хачумов, “Методы и модели автоматического синтеза технологических процессов, основанного на знаниях”, Программные системы: теория и приложения, 7:3 (2016), 25–43
2015
12.
В. Э. Нагапетян, В. М. Хачумов, “Комбинированная система бесконтактного управления роботизированными системами на основе речевых и жестовых команд”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 1, 57–64; V. E. Nagapetyan, V. M. Khachumov, “The combined system of contactless control of robotic systems based on spoken and gestural commands”, Scientific and Technical Information Processing, 44:5 (2017), 379–385
А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, “Обзор стандартов и концепция построения средств мониторинга, контроля и диагностики космического аппарата”, Программные системы: теория и приложения, 6:3 (2015), 21–43
14.
В. М. Хачумов, В. П. Фраленко, Chen Guo Xiang, Zhang Guo Liang, “Перспективы построения высокопроизводительной системы обработки данных дистанционного зондирования Земли”, Программные системы: теория и приложения, 6:1 (2015), 121–133
В. Ф. Заднепровский, А. А. Талалаев, И. П. Тищенко, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, “Программно инструментальный комплекс высокопроизводительной обработки изображений медицинского и промышленного назначения”, ИТиВС, 2014, № 1, 61–72
2013
16.
В. Э. Нагапетян, В. М. Хачумов, “Автоматическое преобразование жестов русской ручной азбуки в текстовый вид”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 3, 59–66; V. E. Nagapetyan, V. M. Khachumov, “Automatic transformation of russian manual alphabet to digital text”, Scientific and Technical Information Processing, 41:5 (2014), 302–308
В. М. Хачумов, “Планирование траектории движения летательного аппарата”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 4, 70–76
18.
В. М. Хачумов, С. В. Погодин, “Моделирование работы лечебного учреждения как системы массового обслуживания”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 1, 49–56
19.
Ю. Г. Емельянова, К. А. Константинов, С. В. Погодин, А. А. Талалаев, И. П. Тищенко, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, “Нейросетевая система контроля датчиков углов ориентации и дальности космического аппарата”, Программные системы: теория и приложения, 1:1 (2010), 45–59
В. В. Мажуга, В. М. Хачумов, “Контроль и диагностика технических и биологических систем на основе метода группового учета аргументов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, № 4, 80–87
21.
В. М. Хачумов, “Модели конвейерного медицинского технологического процесса”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, № 3, 25–32; V. M. Khachumov, “Models of conveyor-based medical technological process”, Scientific and Technical Information Processing, 37:6 (2010), 407–412
2008
22.
А. А. Талалаев, И. П. Тищенко, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, “Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, № 2, 24–33; A. A. Talalaev, I. P. Tishchenko, V. P. Fralenko, V. M. Khachumov, “Analysis of the efficiency of applying artificial neuron networks for solving recognition, compression, and prediction problems”, Scientific and Technical Information Processing, 38:5 (2011), 313–321
Обратная связь: