Программные системы: теория и приложения
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Программные системы: теория и приложения:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Программные системы: теория и приложения, 2017, том 8, выпуск 3, страницы 109–131
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-109-131 (Mi ps269) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети

Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным

Н. С. Абрамов, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, О. Г. Шишкин

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
PDF полного текста (1175 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-109-131
Аннотация: В работе описана разработанная нейросетевая система контроля и диагностики подсистем космических аппаратов. Представлена архитектура, основные методы и принципы работы программного комплекса. Показана эффективность искусственных нейронных сетей в задачах мониторинга, диагностики и прогнозирования поведения подсистем космического аппарата. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие целевые показатели качества.
Ключевые слова и фразы: космический аппарат, искусственная нейронная сеть, контроль, диагностика, мониторинг, телеметрические данные, прогнозирование.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 16-07-00096_а
Работа выполнена в рамках СЧ НИР шифр «Мониторинг-СГ-1.2.5.1» по Программе Союзного государства «Разработка космических и наземных средств обеспечения потребителей России и Беларуси информацией дистанционного зондирования Земли» и при частичной финансовой поддержке РФФИ (проект № 16-07-00096-а).
Поступила в редакцию: 12.05.2017
Подписана в печать : 25.09.2017
Тип публикации: Статья
УДК: 629.7.05
Образец цитирования: Н. С. Абрамов, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, О. Г. Шишкин, “Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным”, Программные системы: теория и приложения, 8:3 (2017), 109–131
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AbrTalFra17}
\by Н.~С.~Абрамов, А.~А.~Талалаев, В.~П.~Фраленко, В.~М.~Хачумов, О.~Г.~Шишкин
\paper Высокопроизводительная нейросетевая система мониторинга состояния и поведения подсистем космических аппаратов по телеметрическим данным
\jour Программные системы: теория и приложения
\yr 2017
\vol 8
\issue 3
\pages 109--131
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ps269}
\crossref{https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-3-109-131}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps269
  • https://www.mathnet.ru/rus/ps/v8/i3/p109
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Программные системы: теория и приложения
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:219
    PDF полного текста:82
    Список литературы:24
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024