|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, выпуск 2, страницы 24–33
(Mi iipr566)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 4 научных статьях (всего в 4 статьях)
Мягкие вычисления
Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования
А. А. Талалаевa, И. П. Тищенкоa, В. П. Фраленкоa, В. М. Хачумовb a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН
b Институт системного анализа РАН
Аннотация:
В статье обобщен опыт, накопленный в результате создания прототипа программной системы “ПС ИНС” для распознавания графических образов на основе искусственных нейронных сетей (ИНС). Показаны реальные возможности нейронных сетей на примерах решения задач распознавания, сжатия данных и экстраполяции. Приведены результаты экспериментальных исследований по ускорению решения задач на кластерном вычислителе.
Ключевые слова:
искусственная нейронная сеть, алгоритм, распознавание, графический образ, эффективность, параллельные вычисления, кластерное вычислительное устройство.
Образец цитирования:
А. А. Талалаев, И. П. Тищенко, В. П. Фраленко, В. М. Хачумов, “Анализ эффективности применения искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания, сжатия и прогнозирования”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, № 2, 24–33; Scientific and Technical Information Processing, 38:5 (2011), 313–321
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr566 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2008/i2/p24
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 60 | PDF полного текста: | 37 | Список литературы: | 1 |
|