|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 3, страницы 59–66
(Mi iipr407)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Моделирование образного мышления
Автоматическое преобразование жестов русской ручной азбуки в текстовый вид
В. Э. Нагапетянa, В. М. Хачумовb a Российский университет дружбы народов, г. Москва
b Институт системного анализа РАН
Аннотация:
Рассматривается задача сурдоперевода для жестов, используемых в русской ручной азбуке (РРА) глухонемых. Предлагается программно-аппаратная система, позволяющая в реальном времени преобразовывать статические и динамические жесты в текст; проведенные эксперименты показывают, что система в настоящее время обеспечивает достаточно уверенное распознавание всех статических и некоторых динамических жестов азбуки РРА. Намечены пути дальнейшего улучшения качества анализа динамических жестов.
Ключевые слова:
сурдоперевод, русская ручная азбука, распознавание жестов, дальностное изображение, трехмерный сенсор.
Образец цитирования:
В. Э. Нагапетян, В. М. Хачумов, “Автоматическое преобразование жестов русской ручной азбуки в текстовый вид”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 3, 59–66; Scientific and Technical Information Processing, 41:5 (2014), 302–308
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr407 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2013/i3/p59
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 44 | PDF полного текста: | 20 | Список литературы: | 1 |
|