|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2020 |
1. |
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, В. И. Хандеев, “О сложности некоторых квадратичных задач разбиения конечного множества точек евклидова пространства на сбалансированные кластеры”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:1 (2020), 151–158 ; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, V. I. Khandeev, “Complexity of some problems of quadratic partitioning of a finite set of points in Euclidean space into balanced clusters”, Comput. Math. Math. Phys., 60:1 (2020), 163–170 |
|
2019 |
2. |
А. В. Кельманов, А. В. Панасенко, В. И. Хандеев, “Точные алгоритмы поиска кластера наибольшего размера для двух целочисленных задач 2-кластеризации”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:2 (2019), 121–136 ; A. V. Kel'manov, A. V. Panasenko, V. I. Khandeev, “Exact algorithms of searching for the largest size cluster in two integer 2-clustering problems”, Num. Anal. Appl., 12:2 (2019), 105–115 |
3
|
3. |
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, В. И. Хандеев, “Квадратичная евклидова задача 2-кластеризации 1-Mean и 1-Median с ограничением на размеры кластеров: сложность и аппроксимируемость”, Тр. ИММ УрО РАН, 25:4 (2019), 69–78 ; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, V. I. Khandeev, “Quadratic Euclidean 1-Mean and 1-Median 2-Clustering Problem with Constraints on the Size of the Clusters: Complexity and Approximability”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 313, suppl. 1 (2021), S117–S124 |
4. |
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полиномиальная разрешимость одномерного случая одной NP-трудной задачи кластеризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:9 (2019), 1617–1625 ; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “Polynomial-time solvability of the one-dimensional case of an NP-hard clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 59:9 (2019), 1553–1561 |
1
|
5. |
А. В. Кельманов, А. В. Панасенко, В. И. Хандеев, “Рандомизированные алгоритмы для некоторых труднорешаемых задач кластеризации конечного множества точек евклидова пространства”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 59:5 (2019), 895–904 ; A. V. Kel'manov, A. V. Panasenko, V. I. Khandeev, “Randomized algorithms for some hard-to-solve problems of clustering a finite set of points in Euclidean space”, Comput. Math. Math. Phys., 59:5 (2019), 842–850 |
1
|
|
2018 |
6. |
А. В. Кельманов, А. В. Пяткин, В. И. Хандеев, “О сложности некоторых максиминных задач кластеризации”, Тр. ИММ УрО РАН, 24:4 (2018), 189–198 ; A. V. Kel'manov, A. V. Pyatkin, V. I. Khandeev, “On the Complexity of Some Max–Min Clustering Problems”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 309, suppl. 1 (2020), S65–S73 |
3
|
7. |
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Рандомизированный алгоритм для задачи двухкластерного разбиения последовательности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 58:12 (2018), 2169–2178 ; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “A randomized algorithm for a sequence 2-clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 58:12 (2018), 2078–2085 |
1
|
|
2017 |
8. |
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи разбиения последовательности”, Автомат. и телемех., 2017, № 1, 80–90 ; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “Exact pseudopolynomial algorithm for one sequence partitioning problem”, Autom. Remote Control, 78:1 (2017), 67–74 |
6
|
9. |
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Приближенный алгоритм для задачи разбиения последовательности на кластеры”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:8 (2017), 1392–1400 ; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “Approximation algorithm for the problem of partitioning a sequence into clusters”, Comput. Math. Math. Phys., 57:8 (2017), 1376–1383 |
1
|
|
2016 |
10. |
А. В. Кельманов, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Полностью полиномиальная аппроксимационная схема для одной задачи двухкластерного разбиения последовательности”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 23:2 (2016), 21–40 ; A. V. Kel'manov, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “Fully polynomial-time approximation scheme for a sequence $2$-clustering problem”, J. Appl. Industr. Math., 10:2 (2016), 209–219 |
8
|
11. |
А. В. Кельманов, Л. В. Михайлова, С. А. Хамидуллин, В. И. Хандеев, “Приближенный алгоритм для задачи разбиения последовательности на кластеры с ограничениями на их мощность”, Тр. ИММ УрО РАН, 22:3 (2016), 144–152 ; A. V. Kel'manov, L. V. Mikhailova, S. A. Khamidullin, V. I. Khandeev, “An approximation algorithm for the problem of partitioning a sequence into clusters with constraints on their cardinalities”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 299, suppl. 1 (2017), 88–96 |
12. |
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полностью полиномиальная аппроксимационная схема для специального случая одной квадратичной евклидовой задачи 2-кластеризации”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:2 (2016), 332–340 ; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “Fully polynomial-time approximation scheme for a special case of a quadratic Euclidean 2-clustering problem”, Comput. Math. Math. Phys., 56:2 (2016), 334–341 |
16
|
|
2015 |
13. |
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Точный псевдополиномиальный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 22:4 (2015), 50–62 ; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “An exact pseudopolynomial algorithm for a bi-partitioning problem”, J. Appl. Industr. Math., 9:4 (2015), 497–502 |
16
|
14. |
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Рандомизированный алгоритм для одной задачи двухкластерного разбиения множества векторов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:2 (2015), 335–344 ; A. V. Kel'manov, V. I. Khandeev, “A randomized algorithm for two-cluster partition of a set of vectors”, Comput. Math. Math. Phys., 55:2 (2015), 330–339 |
28
|
|
2013 |
15. |
А. В. Кельманов, В. И. Хандеев, “Полиномиальный алгоритм с оценкой точности $2$ для решения одной задачи кластерного анализа”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 20:4 (2013), 36–45 ; A. V. Kelmanov, V. I. Khandeev, “A $2$-approximation polynomial algorithm for one clustering problem”, J. Appl. Industr. Math., 7:4 (2013), 515–521 |
21
|
|