Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Губанов Дмитрий Алексеевич
ведущий научный сотрудник
доктор технических наук (2021)
E-mail:
Сайт: https://www.ipu.ru/staff/gubanov; https://career.habr.com/dmitrygubanov

Научная биография:

В ИПУ РАН - с февраля 2007 г.

Модели информационного управления в социальных сетях : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.10 / Губанов Дмитрий Алексеевич; [Место защиты: Ин-т проблем упр. им. В.А. Трапезникова РАН]. - Москва, 2009. - 181 с. : ил.

Модели и методы информационного влияния и управления в активных сетевых структурах : диссертация ... Докторская Технические науки : 05.13.10 / Губанов Дмитрий Алексеевич; [Место защиты: ФГБУН Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова Российской академии наук]. - Москва, 2021. - с. : ил.

https://www.mathnet.ru/rus/person51980
https://scholar.google.com/citations?user=sPTK8m4AAAAJ&hl=ru
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=554667
https://orcid.org/0000-0002-0099-3386
https://www.researchgate.net/profile/Dmitry-Gubanov

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2024
1. Д. А. Губанов, О. П. Кузнецов, Е. А. Курако, Д. В. Лемтюжникова, Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили, “Информационная система анализа научной деятельности (ИСАНД) в области теории управления”, Пробл. управл., 2024, № 3,  42–65  mathnet; D. A. Gubanov, O. P. Kuznetsov, E. A. Kurako, D. V. Lemtyuzhnikova, D. A. Novikov, A. G. Chkhartishvili, “ISAND: an information system for scientific activity analysis (in the field of control theory and its applications)”, Control Sciences, 2024, no. 3, 35–55 1
2. Д. А. Новиков, Д. А. Губанов, “Анализ терминологической структуры теории управления”, УБС, 110 (2024),  181–210  mathnet
2023
3. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, “Модели совместной динамики мнений и действий в онлайновых социальных сетях. Ч. 3. Бинарные модели”, Пробл. управл., 2023, № 4,  14–27  mathnet; D. A. Gubanov, D. A. Novikov, “Models of joint dynamics of opinions and actions in online social networks. Part III: Binary models”, Control Sciences, 2023, no. 4, 12–24 1
4. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, “Модели совместной динамики мнений и действий в онлайновых социальных сетях. Ч. 2. Линейные модели”, Пробл. управл., 2023, № 3,  40–64  mathnet; D. A. Gubanov, D. A. Novikov, “Models of joint dynamics of opinions and actions in online social networks. Part II: Linear models”, Control Sciences, 2023, no. 3, 31–54 2
5. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, “Модели совместной динамики мнений и действий в онлайновых социальных сетях. Ч. 1. Исходные данные и первичный анализ”, Пробл. управл., 2023, № 2,  37–53  mathnet; D. A. Gubanov, D. A. Novikov, “Models of joint dynamics of opinions and actions in online social networks. Part I: Primary data analysis”, Control Sciences, 2023, no. 2, 31–45 4
2022
6. Д. А. Губанов, “Методы анализа информационного влияния в активных сетевых структурах”, Автомат. и телемех., 2022, № 5,  87–101  mathnet; D. A. Gubanov, “Methods for analysis of information influence in active network structures”, Autom. Remote Control, 83:5 (2022), 743–754 4
2021
7. Л. М. Бойко, Д. А. Губанов, И. В. Петров, “Информационные сообщества в социальных сетевых структурах. Ч. 3. Прикладные аспекты выявления и анализа сообществ”, Пробл. управл., 2021, № 3,  16–24  mathnet; L. M. Boiko, D. A. Gubanov, I. V. Petrov, “Information communities in social networks. Part III: Applied aspects of detection and analysis”, Control Sciences, 3 (2021), 14–21
8. Д. А. Губанов, И. В. Петров, “Информационные сообщества в социальных сетевых структурах. Ч. 2. Математические сетевые модели формирования сообществ”, Пробл. управл., 2021, № 2,  18–32  mathnet; D. A. Gubanov, I. V. Petrov, “Information communities in social networks. Part II: Networked models of formation”, Control Sciences, 2 (2022), 16–28 1
9. Д. А. Губанов, И. В. Петров, “Информационные сообщества в социальных сетевых структурах. Ч. 1. От основного понятия к математическим моделям формирования”, Пробл. управл., 2021, № 1,  15–23  mathnet; D. A. Gubanov, I. V. Petrov, “Information communities in social networks. Part I: From concept to mathematical models”, Control Sciences, 1 (2021), 13–20 3
2020
10. Л. Г. Бызов, Д. А. Губанов, И. В. Козицин, А. Г. Чхартишвили, “Идеальный политик для социальной сети: подход к анализу идеологических предпочтений пользователей”, Пробл. управл., 2020, № 4,  15–26  mathnet 2
11. Д. А. Губанов, И. В. Петров, А. Г. Чхартишвили, “Многомерная модель динамики мнений в социальных сетях: индексы поляризации”, Пробл. управл., 2020, № 3,  26–33  mathnet 3
12. Д. А. Губанов, “Влияние в социальных сетях: варианты формализации”, УБС, 85 (2020),  51–71  mathnet 1
2016
13. Д. А. Губанов, А. Г. Чхартишвили, “Влиятельность пользователей и метапользователей социальной сети”, Пробл. управл., 2016, № 6,  12–17  mathnet; D. A. Gubanov, A. G. Chkhartishvili, “Influence Levels of Users and Meta-Users of a Social Network”, Automation and Remote Control, 79:3 (2018), 545–553 17
2014
14. Д. А. Губанов, А. Г. Чхартишвили, “Акциональная модель влиятельности пользователей социальной сети”, Пробл. управл., 2014, № 4,  20–25  mathnet; D. A. Gubanov, A. G. Chkhartishvili, “Actional model of influential users of social networks”, Automation and Remote Control, 76:7 (2015), 1282–1290  isi 8
15. Д. А. Губанов, А. Г. Чхартишвили, “Связи дружбы и комментирования пользователей социальной сети Facebook”, УБС, 52 (2014),  69–84  mathnet 2
16. Д. А. Губанов, Л. И. Микулич, Т. С. Наумкина, “Использование языковых игр для исследования социальных сетей на примере поиска сообществ и влиятельных агентов”, УБС, 51 (2014),  82–106  mathnet; D. A. Gubanov, L. I. Mikulich, T. Naumkina, “Language games in investigation of social networks: finding communities and high-impact agents”, Autom. Remote Control, 77:1 (2016), 144–158  isi 1
2013
17. Д. А. Губанов, А. Г. Чхартишвили, “Концептуальный подход к анализу онлайновых социальных сетей”, УБС, 45 (2013),  222–236  mathnet; D. A. Gubanov, A. G. Chkhartishvili, “Conceptual approach to online social networks analysis”, Autom. Remote Control, 76:8 (2015), 1455–1462  isi 19
18. Д. А. Губанов, А. В. Макаренко, Д. А. Новиков, “Методы анализа терминологической структуры предметной области (на примере методологии)”, УБС, 43 (2013),  5–33  mathnet; D. A. Gubanov, A. V. Makarenko, D. A. Novikov, “Methods to analyse terminological structure of subject area”, Autom. Remote Control, 75:12 (2014), 2231–2247  isi 8
19. Н. И. Базенков, Д. А. Губанов, “Обзор информационных систем анализа социальных сетей”, УБС, 41 (2013),  357–394  mathnet 5
2010
20. Д. А. Губанов, А. О. Калашников, Д. А. Новиков, “Теоретико-игровые модели информационного противоборства в социальных сетях”, УБС, 31 (2010),  192–204  mathnet 2
21. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, “Модели унифицированного информационного управления в однородных социальных сетях”, УБС, 30.1 (2010),  722–742  mathnet 2
2009
22. Дмитрий А. Губанов, Дмитрий А. Новиков, Александр Г. Чхартишвили, “Модели репутации и информационного управления в социальных сетях”, МТИП, 1:2 (2009),  14–37  mathnet  zmath 7
23. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили, “Модели информационного влияния и информационного управления в социальных сетях”, Пробл. управл., 2009, № 5,  28–35  mathnet; D. A. Gubanov, D. A. Novikov, A. G. Chkhartishvili, “Informational influence and information control models in social networks”, Automation and Remote Control, 72:7 (2011), 1557–1567  isi 34
24. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили, “Модели влияния в социальных сетях”, УБС, 27 (2009),  205–281  mathnet 19
25. Д. А. Губанов, Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили, “Модели репутации и информационного управления в социальных сетях”, УБС, 26.1 (2009),  209–234  mathnet 5

Организации
 
  Обратная связь:
  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024