Нурминский Е. А., Численные методы выпуклой оптимизации, Наука, Москва, 1991, 168 с.
Нурминский Е. А., “Проекция на внешне заданные полиэдры”, Журн. вычисл. матем. и матем. физики, 48:2 (2008), 387–396
Нурминский Е. А., Шамрай Н. Б., “Метод локально выпуклых мажорант для решения вариационно-подобных неравенств”, Журн. вычисл. матем. и матем. физики, 47:3 (2007), 355–363
Nurminski E. A., “Separating plane algorithms for convex optimization”, Mathematical Programming, 76 (1997), 375–391
Нурминский Е. А., Численные методы решения детерминированных и стохастических
минимаксных задач, Наукова Думка, Киев, 1979, 161 с.
Е. А. Нурминский, “Соотношения эквивалентности в выпуклой оптимизации”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 30:2 (2023), 81–90
2.
Е. А. Нурминский, “Бикомпозиция конусных проекций”, Тр. ИММ УрО РАН, 29:3 (2023), 73–87; E. A. Nurminski, “A Bicomposition of Conical Projections”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 323, suppl. 1 (2023), S179–S193
2022
3.
Е. А. Нурминский, Н. Б. Шамрай, “Моделирование и оптимизация крупномасштабных транспортно-экспедиционных систем”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 29:3 (2022), 64–84
2021
4.
А. В. Зацерковный, Е. А. Нурминский, “Нейросетевой анализ транспортных потоков городских агломераций на основе данных публичных камер видеообзора”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:2 (2021), 305–318
Е. А. Воронцова, А. В. Гасников, А. С. Иванова, Е. А. Нурминский, “Поиск равновесия по Вальрасу и централизованная распределённая оптимизация с точки зрения современных численных методов выпуклой оптимизации на примере задачи распределения ресурсов”, Сиб. журн. вычисл. матем., 22:4 (2019), 415–436; E. A. Vorontsova, A. V. Gasnikov, A. S. Ivanova, E. A. Nurminsky, “The Walrasian equilibrium and centralized distributed optimization in terms of modern convex optimization methods on the example of resource allocation problem”, Num. Anal. Appl., 12:4 (2019), 338–358
Е. А. Нурминский, Д. Тьен, “Метод сопряженных субградиентов с ограниченной памятью”, Автомат. и телемех., 2014, № 4, 67–80; E. A. Nurminskii, D. Tien, “Method of conjugate subgradients with constrained memory”, Autom. Remote Control, 75:4 (2014), 646–656
Е. А. Нурминский, А. А. Бурый, “Метод Паркера–Сохатского для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений с использованием графических процессоров”, Сиб. журн. вычисл. матем., 14:3 (2011), 277–289; E. A. Nurminski, A. A. Bury, “The Parker–Sochacki method for solving systems of ordinary differential equations using graphics processors”, Num. Anal. Appl., 4:3 (2011), 223–233
Е. А. Нурминский, “Фейеровские алгоритмы с адаптивным шагом”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:5 (2011), 791–801; E. A. Nurminski, “Fejer algorithms with an adaptive step”, Comput. Math. Math. Phys., 51:5 (2011), 741–750
Е. А. Нурминский, “Использование дополнительных малых воздействий в фейеровских моделях итеративных алгоритмов”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:12 (2008), 2121–2128; E. A. Nurminski, “The use of additional diminishing disturbances in Fejer models of iterative algorithms”, Comput. Math. Math. Phys., 48:12 (2008), 2154–2161
Е. А. Нурминский, “Проекция на внешне заданные полиэдры”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 48:3 (2008), 387–396; E. A. Nurminski, “Projection onto polyhedra in outer representation”, Comput. Math. Math. Phys., 48:3 (2008), 367–375
Е. А. Нурминский, Н. Б. Шамрай, “Метод локальных выпуклых мажорант для решения вариационно-подобных неравенств”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 47:3 (2007), 355–363; E. A. Nurminski, N. B. Shamraǐ, “A method of local convex majorants for solving variational-like inequalities”, Comput. Math. Math. Phys., 47:3 (2007), 341–348
Д. В. Долгий, Е. А. Нурминский, “Ускоренный параллельный метод проекций для решения задачи о наименьшем расстоянии”, Выч. мет. программирование, 7:3 (2006), 273–277
Е. А. Нурминский, “Метод отделяющих плоскостей с ограниченной памятью для решения задач выпуклой негладкой оптимизации”, Выч. мет. программирование, 7:1 (2006), 133–137
Е. А. Нурминский, “О сходимости метода подходящих аффинных подпространств для решения задачи о наименьшем расстоянии до симплекса”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 45:11 (2005), 1991–1999; E. A. Nurminski, “Convergence of the suitable affine subspace method for finding the least distance to a simplex”, Comput. Math. Math. Phys., 45:11 (2005), 1915–1922
А. С. Величко, Е. А. Нурминский, “Прямо-двойственная декомпозиция задачи о репликации портфеля рыночных активов”, Автомат. и телемех., 2004, № 2, 170–178; A. S. Velichko, E. A. Nurminski, “Portfolio replication: its forward-dual decomposition”, Autom. Remote Control, 65:2 (2004), 311–318
Е. А. Нурминский, “Параллельный метод проекции на выпуклую оболочку семейства множеств”, Изв. вузов. Матем., 2003, № 12, 78–82; E. A. Nurminski, “A parallel method of projection onto the convex hull of a family of sets”, Russian Math. (Iz. VUZ), 47:12 (2003), 74–78
С. К. Андрусенко, Е. А. Нурминский, П. И. Стецюк, “Численные эксперименты с новым классом алгоритмов в линейном программировании”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 27:3 (1987), 349–356; S. K. Andrusenko, E. A. Nurminskii, P. I. Stetsyuk, “Numerical experiments in a new class of algorithms in linear programming”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 27:2 (1987), 18–22
1986
18.
Е. А. Нурминский, “Об одном классе методов выпуклого программирования”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 26:8 (1986), 1150–1159; E. A. Nurminskii, “A class of convex programming methods”, U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 26:4 (1986), 122–128
Обратная связь: