Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Граничин Олег Николаевич
профессор
доктор физико-математических наук
Специальность ВАК: 01.01.09 (дискретная математика и математическая кибернетика)
E-mail: ,
Сайт: https://www.math.spbu.ru/user/gran/olegrus.html
Ключевые слова: адаптивное и оптимальное управление, $L_1$ оптимизация, рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации, стохастическая аппроксимация, квантовые вычисления.

Основные темы научной работы

Рандомизированные алгоритмы оптимизации и оценивания, стохастическая оптимизация в информатике, адаптивное и оптимальное управление, распознавание образов.
   
Основные публикации:
  • Граничин О. Н. Рандомизированные алгоритмы стохастической аппроксимации при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика, 2002, № 2.
  • Граничин О. Н. Оценивание параметров линейной регрессии при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика, 2002, № 1.
  • Граничин О. Н. Построение дискретного субоптимального регулятора непрерывного объекта с нерегулярной ограниченной помехой // Автоматика и телемеханика, 2001, № 3, c. 86–94.
  • Граничин О. Н. Об одной стохастической рекуррентной процедуре при зависимых помехах в наблюдении, использующей на входе пробные возмущения // Вестник Ленингр. ун-та, сер. 1, 1989, вып. 1(4), с. 19–21.
  • Барабанов А. Е., Граничин О. Н. Оптимальный регулятор линейного объекта с ограниченной помехой // Автоматика и телемеханика, 1984, № 5, c. 39–46.

https://www.mathnet.ru/rus/person17921
Список публикаций на Google Scholar
https://zbmath.org/authors/ai:granichin.oleg-n
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/215847
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=62878242
https://orcid.org/0000-0002-3631-7347
https://www.webofscience.com/wos/author/record/H-5757-2013
https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=6603838106

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
1. О. Н. Граничин, Т. А. Хантулева, “АДАПТАЦИЯ ЭЛЕМЕНТОВ КРЫЛА В ТУРБУЛЕНТНОМ ПОТОКЕ С ПОМОЩЬЮ ПРОТОКОЛА ЛОКАЛЬНОГО ГОЛОСОВАНИЯ”, Автомат. и телемех.,    mathnet
2024
2. О. Н. Граничин, Ю. В. Иванский, К. Д. Копылова, “Метод Б.Т. Поляка на основе стохастической функции Ляпунова для обоснования состоятельности оценок поискового алгоритма стохастической аппроксимации при неизвестных, но ограниченных помехах”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:4 (2024),  627–636  mathnet  elib; O. N. Granichin, Yu. V. Ivanskii, K. D. Kopylova, “Polyak’s method based on the stochastic Lyapunov function for justifying the consistency of estimates produced by a stochastic approximation search algorithm under an unknown-but-bounded noise”, Comput. Math. Math. Phys., 64:4 (2024), 771–780 2
2023
3. M. Pelogeiko, S. Sartasov, O. Granichin, “On stochastic optimization for smartphone CPU energy consumption decrease”, Информатика и автоматизация, 22:5 (2023),  1004–1033  mathnet
2019
4. Н. О. Амелина, О. Н. Граничин, А. Л. Фрадков, “Метод усредненных моделей для дискретных адаптивных систем”, Автомат. и телемех., 2019, № 10,  3–36  mathnet  elib; N. O. Amelina, O. N. Granichin, A. L. Fradkov, “The method of averaged models for discrete-time adaptive systems”, Autom. Remote Control, 80:10 (2019), 1755–1782  isi  scopus 3
5. А. А. Бояров, О. Н. Граничин, “Алгоритм стохастической аппроксимации с рандомизацией на входе для оценивания параметров смеси гауссовых распределений без учителя при разреженных параметрах”, Автомат. и телемех., 2019, № 8,  44–63  mathnet  elib; A. A. Boyarov, O. N. Granichin, “Stochastic approximation algorithm with randomization at the input for unsupervised parameters estimation of Gaussian mixture model with sparse parameters”, Autom. Remote Control, 80:8 (2019), 1403–1418  isi  scopus 4
2018
6. О. Н. Граничин, В. А. Ерофеева, “Циклическая стохастическая аппроксимация с возмущением на входе в задаче отслеживания параметров на основе мультиагентного алгоритма”, Автомат. и телемех., 2018, № 6,  69–86  mathnet  elib; O. N. Granichin, V. A. Erofeeva, “Cyclic stochastic approximation with disturbance on input in the parameter tracking problem based on a multiagent algorithm”, Autom. Remote Control, 79:6 (2018), 1013–1028  isi  scopus 14
2017
7. О. Н. Граничин, Т. А. Хантулева, “Адаптация элементов крыла (“перьев”) самолета в турбулентном потоке с помощью мультиагентного протокола”, Автомат. и телемех., 2017, № 10,  168–188  mathnet  elib; O. N. Granichin, T. A. Khantuleva, “Adapting wing elements (“feathers”) of an airplane in a turbulent flow with a multiagent protocol”, Autom. Remote Control, 78:10 (2017), 1867–1882  isi  scopus 6
2016
8. Д. С. Кривоконь, А. Т. Вахитов, О. Н. Граничин, “Оценка положения движущегося объекта на основе пробного возмущения положения камеры”, Автомат. и телемех., 2016, № 2,  142–161  mathnet  elib; D. S. Krivokon, A. T. Vakhitov, O. N. Granichin, “Estimating the position of a moving object based on test disturbance of camera position”, Autom. Remote Control, 77:2 (2016), 297–312  isi  scopus
2015
9. О. Н. Граничин, “Поисковые алгоритмы стохастической аппроксимации с рандомизацией на входе”, Автомат. и телемех., 2015, № 5,  43–59  mathnet  elib; O. N. Granichin, “Stochastic approximation search algorithms with randomization at the input”, Autom. Remote Control, 76:5 (2015), 762–775  isi  elib  scopus 12
2012
10. О. Н. Граничин, “Неасимптотическое доверительное множество для параметров линейного объекта управления при произвольном внешнем возмущении”, Автомат. и телемех., 2012, № 1,  24–35  mathnet; O. N. Granichin, “The nonasymptotic confidence set for parameters of a linear control object under an arbitrary external disturbance”, Autom. Remote Control, 73:1 (2012), 20–30  isi  scopus 23
2011
11. О. Н. Граничин, Д. С. Шалымов, Р. Аврос, З. Волкович, “Рандомизированный алгоритм нахождения количества кластеров”, Автомат. и телемех., 2011, № 4,  86–98  mathnet  mathscinet  zmath; O. N. Granichin, D. S. Shalymov, R. Avros, Z. Volkovich, “A randomized algorithm for estimating the number of clusters”, Autom. Remote Control, 72:4 (2011), 754–765  isi  scopus 14
2010
12. О. Н. Граничин, Д. В. Павленко, “Рандомизация получения данных и $\ell_1$-оптимизация (опознание со сжатием)”, Автомат. и телемех., 2010, № 11,  3–28  mathnet  mathscinet  zmath  elib; O. N. Granichin, D. V. Pavlenko, “Randomization of data acquisition and $\ell_1$-optimization (recognition with compression)”, Autom. Remote Control, 71:11 (2010), 2259–2282  isi  scopus 21
2009
13. А. Т. Вахитов, О. Н. Граничин, Л. С. Гуревич, “Алгоритм стохастической аппроксимации с пробным возмущением на входе в нестационарной задаче оптимизации”, Автомат. и телемех., 2009, № 11,  70–79  mathnet  mathscinet  zmath; A. T. Vakhitov, O. N. Granichin, L. S. Gurevich, “Algorithm for stochastic approximation with trial input perturbation in the nonstationary problem of optimization”, Autom. Remote Control, 70:11 (2009), 1827–1835  isi  scopus 29
14. О. Н. Граничин, А. Т. Вахитов, “Алгоритм случайной выборки в задаче поиска образца в изображении”, Тр. СПИИРАН, 9 (2009),  178–185  mathnet
2006
15. А. Т. Вахитов, О. Н. Граничин, С. С. Сысоев, “Точность оценивания рандомизированного алгоритма стохастической оптимизации”, Автомат. и телемех., 2006, № 4,  86–96  mathnet  mathscinet  zmath; A. T. Vakhitov, O. N. Granichin, S. S. Sysoev, “A randomized stochastic optimization algorithm: Its estimation accuracy”, Autom. Remote Control, 67:4 (2006), 589–597  scopus 7
2005
16. О. Н. Граничин, О. А. Измакова, “Рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче самообучения”, Автомат. и телемех., 2005, № 8,  52–63  mathnet  mathscinet  zmath; O. N. Granichin, O. A. Izmakova, “A randomized stochastic approximation algorithm for self-learning”, Autom. Remote Control, 66:8 (2005), 1239–1248  scopus 13
2003
17. О. Н. Граничин, “Оптимальная скорость сходимости рандомизированных алгоритмов стохастической аппроксимации при произвольных помехах”, Автомат. и телемех., 2003, № 2,  88–99  mathnet  mathscinet  zmath; O. N. Granichin, “Optimal Convergence Rate of the Randomized Algorithms of Stochastic Approximation in Arbitrary Noise”, Autom. Remote Control, 64:2 (2003), 252–262  isi  scopus 3
2002
18. О. Н. Граничин, “Неминимаксная фильтрация при неизвестных ограниченных помехах в наблюдениях”, Автомат. и телемех., 2002, № 9,  125–133  mathnet  mathscinet  zmath; O. N. Granichin, “Nonminimax Filtering in Unknown Irregular Constrained Observation Noise”, Autom. Remote Control, 63:9 (2002), 1482–1488  isi  scopus 9
19. О. Н. Граничин, “Рандомизированные алгоритмы стохастической аппроксимации при произвольных помехах”, Автомат. и телемех., 2002, № 2,  44–55  mathnet  mathscinet  zmath; O. N. Granichin, “Randomized Algorithms for Stochastic Approximation under Arbitrary Disturbances”, Autom. Remote Control, 63:2 (2002), 209–219  isi  scopus 23
20. О. Н. Граничин, “Оценивание параметров линейной регрессии при произвольных помехах”, Автомат. и телемех., 2002, № 1,  30–41  mathnet  mathscinet  zmath; O. N. Granichin, “Estimating the Parameters of Linear Regression in an Arbitrary Noise”, Autom. Remote Control, 63:1 (2002), 25–35  isi  scopus 7
2001
21. О. Н. Граничин, “Построение дискретного субоптимального регулятора непрерывного объекта с нерегулярной ограниченной помехой”, Автомат. и телемех., 2001, № 3,  86–94  mathnet  mathscinet  zmath; O. N. Granichin, “Designing the Discrete Suboptimal Controller of the Continuous-time Object in Nonregular Bounded Noise”, Autom. Remote Control, 62:3 (2001), 422–429  isi  scopus 1
1992
22. О. Н. Граничин, “Процедура стохастической аппроксимации с возмущением на входе”, Автомат. и телемех., 1992, № 2,  97–104  mathnet  mathscinet  zmath; O. N. Granichin, “A stochastic approximation procedure with disturbance at the input”, Autom. Remote Control, 53:2 (1992), 232–237 19
23. О. Н. Граничин, “Оценивание точки минимума неизвестной функции, наблюдаемой на фоне зависимых помех”, Пробл. передачи информ., 28:2 (1992),  16–20  mathnet  mathscinet  zmath; O. N. Granichin, “Estimation of the Minimum Point of an Unknown Function Observed in the Presence of Dependent Noise”, Problems Inform. Transmission, 28:2 (1992), 112–116 3
1990
24. О. Н. Граничин, “Построение субоптимального регулятора линейного объекта с ограниченной помехой”, Автомат. и телемех., 1990, № 2,  59–62  mathnet  mathscinet  zmath; O. N. Granichin, “Construction of a suboptimal controller of a linear object with limited noise”, Autom. Remote Control, 51:1 (1990), 184–187 1
1986
25. О. Н. Граничин, В. Н. Фомин, “Адаптивное управление с использованием пробных сигналов в канале обратной связи”, Автомат. и телемех., 1986, № 2,  100–112  mathnet 7
2011
26. О. Н. Граничин, “48-я и 49-я Международные конференции “Принятие решений и управление” (IEEE CDC/CCC 2009 и CDC 2010)”, Автомат. и телемех., 2011, № 12,  173–178  mathnet  zmath; O. N. Granichin, “48th and 49th International Conferences “Decision and Control” (IEEE CDC/CCC 2009 and CDC 2010)”, Autom. Remote Control, 72:12 (2011), 2578–2582  scopus 4
1984
27. А. Е. Барабанов, О. Н. Граничин, “Оптимальный регулятор линейного объекта с ограниченной помехой”, Автомат. и телемех., 1984, № 5,  39–46  mathnet  mathscinet  zmath; A. E. Barabanov, O. N. Granichin, “An optimal controller of a linear pjlant subjected to constrained noise”, Autom. Remote Control, 45:5 (1984), 578–584 25

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Вечер воспоминаний о Борисе Теодоровиче в рамках общероссийского семинара по оптимизации
Р. А. Поляк, А. В. Гасников, А. Ю. Горнов, Ю. Е. Нестеров, О. Н. Граничин, А. В. Назин, М. В. Балашов, Г. Е. Иванов, Е. Н. Грязина, Г. В. Смирнов, А. А. Тремба, В. М. Тихомиров, Б. Ш. Мордухович, А. Л. Фрадков
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
17 февраля 2023 г. 18:40   
2. Распределенный рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче отслеживания изменяющихся параметров при произвольных внешних помехах
О. Н. Граничин
Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка
16 декабря 2022 г. 18:40   
3. $l_1$-субоптимальный регулятор на основе фильтров дробного запаздывания для дискретного неминимально-фазового объекта при неизвестном ограниченном возмущении.
О. Н. Граничин, Д. В. Иванов
Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации»
1 февраля 2022 г. 11:30
4. Стохастическое программирование и мультиагентные технологии, часть 2
О. Н. Граничин
VIII Традиционная молодёжная летняя школа
16 июня 2016 г.   

Организации
 
  Обратная связь:
  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025