Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Журнал вычислительной математики и математической физики, 2024, том 64, номер 4, страницы 627–636
DOI: https://doi.org/10.31857/S0044466924040034
(Mi zvmmf11730)
 

Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Оптимальное управление

Метод Б.Т. Поляка на основе стохастической функции Ляпунова для обоснования состоятельности оценок поискового алгоритма стохастической аппроксимации при неизвестных, но ограниченных помехах

О. Н. Граничинab, Ю. В. Иванскийa, К. Д. Копыловаa

a 199034 Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9, СПбГУ, Россия
b Санкт-Петербург, ВО, Большой пр., 61, ИПМаш РАН, Россия
Аннотация: В 1976–1977 гг. Б.Т. Поляк опубликовал в журнале “Автоматика и телемеханика” две замечательные статьи о том, как исследовать свойства оценок итеративных псевдоградиентных алгоритмов. В первой статье 1976 г. рассматривался общий случай на основе стохастической функции Ляпунова, во второй – линейный случай. Сформулированные предположения и полученные в статьях оценки до сих пор можно считать результатами уровня “state of the art”. В настоящей статье этот ставший классическим подход Б.Т. Поляка применяется к исследованию свойств оценок поискового (рандомизированного) алгоритма стохастической аппроксимации для случая неизвестных, но ограниченных помех в наблюдениях. Полученные асимптотические оценки были известны уже и ранее, точные оценки для конечного числа наблюдений публикуются впервые.
Библ. 18.
Ключевые слова: поисковый алгоритм стохастической аппроксимации, “неизвестные, но ограниченные помехи”, аппроксимация градиента, сглаживающие ядра, безградиентные методы, методы с неточным оракулом.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 21-19-00516
Работа выполнена в ИПМаш РАН при финансовой поддержке РНФ (грант № 21-19-00516).
Поступила в редакцию: 15.09.2023
Исправленный вариант: 06.11.2023
Принята в печать: 20.11.2023
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2024, Volume 64, Issue 4, Pages 771–780
DOI: https://doi.org/10.1134/S096554252470012X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.85
Образец цитирования: О. Н. Граничин, Ю. В. Иванский, К. Д. Копылова, “Метод Б.Т. Поляка на основе стохастической функции Ляпунова для обоснования состоятельности оценок поискового алгоритма стохастической аппроксимации при неизвестных, но ограниченных помехах”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 64:4 (2024), 627–636; Comput. Math. Math. Phys., 64:4 (2024), 771–780
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GraIvaKop24}
\by О.~Н.~Граничин, Ю.~В.~Иванский, К.~Д.~Копылова
\paper Метод Б.Т. Поляка на основе стохастической функции Ляпунова для обоснования состоятельности оценок поискового алгоритма стохастической аппроксимации при неизвестных, но ограниченных помехах
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2024
\vol 64
\issue 4
\pages 627--636
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf11730}
\crossref{https://doi.org/10.31857/S0044466924040034}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=74490704}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2024
\vol 64
\issue 4
\pages 771--780
\crossref{https://doi.org/10.1134/S096554252470012X}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf11730
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v64/i4/p627
  • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024