|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2022 |
1. |
О. П. Шестерникова, В. К. Финн, К. А. Лесько, Л. В. Винокурова, “Интеллектуальная система прогнозирования целесообразности применения компьютерной томографии”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 2, 3–16 ; O. P. Shesternikova, V. K. Finn, K. A. Lesko, L. V. Vinokurova, “Intelligent system for predicting the feasibility of using computed tomography”, Scientific and Technical Information Processing, 50:5 (2023), 464–474 |
|
2018 |
2. |
В. К. Финн, “Эвристика обнаружения эмпирических закономерностей и принципы интеллектуального анализа данных”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 3–19 |
2
|
|
2016 |
3. |
В. К. Финн, “О классе ДСМ-рассуждений, использующих изоморфизм правил индуктивного вывода”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 3, 48–61 ; V. K. Finn, “On the Class of JSM reasoning, using the isomorphism of inductive inference rules”, Scientific and Technical Information Processing, 44:6 (2017), 387–396 |
7
|
4. |
В. К. Финн, О. П. Шестерникова, “О новом варианте обобщенного ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 1, 57–64 ; V. K. Finn, O. P. Shesternikova, “A new variant of the generalized JSM-method for automatic support of scientific research”, Scientific and Technical Information Processing, 44:5 (2016), 338–344 |
6
|
|
2015 |
5. |
О. П. Шестерникова, Е. С. Панкратова, М. А. Агафонов, Л. В. Винокурова, В. К. Финн, “Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 4, 12–50 ; O. P. Shesternikova, E. S. Pankratova, M. A. Agafonov, L. V. Vinokurova, V. K. Finn, “Intelligent system for chronic pancreatitis patient’s diabetes development prediction”, Scientific and Technical Information Processing, 43:5-6 (2016), 315–345 |
12
|
|
2010 |
6. |
В. К. Финн, “Об определении эмпирических закономерностей посредством ДСМ – метода автоматического порождения гипотез”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 4, 41–48 ; V. K. Finn, “On the definition of empirical regularities by JSM-method of automated generation of hypotheses”, Scientific and Technical Information Processing, 39:5 (2012), 261–267 |
13
|
7. |
В. К. Финн, “Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть II”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 4, 14–40 ; V. K. Finn, “The inductive J.S. Mill’s methods in artificial intelligence systems. Part II”, Scientific and Technical Information Processing, 39:5 (2012), 241–260 |
21
|
8. |
М. А. Михеенкова, В. К. Финн, “Об одном подходе к распознаванию рациональности в коллективах агентов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 3, 22–32 |
9. |
В. К. Финн, “Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть I”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 3, 3–21 ; V. K. Finn, “J.S. Mill’s inductive methods in artificial intelligence systems. Part I”, Scientific and Technical Information Processing, 38:6 (2011), 385–402 |
26
|
|
2008 |
10. |
Ю. М. Арский, В. К. Финн, “Принципы конструирования интеллектуальных систем”, ИТиВС, 2008, № 4, 4–37 |
|
1991 |
11. |
О. М. Аншаков, Д. П. Скворцов, В. К. Финн, “О логической конструкции ДСМ-метода автоматического
порождения гипотез”, Докл. АН СССР, 320:6 (1991), 1331–1336 ; O. M. Anshakov, D. P. Skvortsov, V. K. Finn, “On a logical construction of the JSM-method of automated
hypothesis generation”, Dokl. Math., 36:10 (1991), 674–676 |
|
1988 |
12. |
В. К. Финн, “Правдоподобные выводы и правдоподобные рассуждения”, Итоги науки и техн. Сер. Теор. вероятн. Мат. стат. Теор. кибернет., 28 (1988), 3–84 ; V. K. Finn, “Plausible inferences and plausible reasoning”, J. Soviet Math., 56:1 (1991), 2201–2248 |
6
|
|