|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Интеллектуальный анализ данных
Эвристика обнаружения эмпирических закономерностей и принципы интеллектуального анализа данных
В. К. Финн Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
Аннотация:
В работе формулируются логические средства реализации эвристики обнаружения эмпирических закономерностей посредством
ДСМ-рассуждений и ДСМ-исследований. Рассматриваемая эвристика основана на синтезе индукции, аналогии и двух родов абдукции, а также использует возможные расширения последовательностей баз фактов и определяемые посредством них каузальные вынуждения и соответствующие модальности.
Ключевые слова:
ДСМ-метод, ДСМ-рассуждение, ДСМ-исследование, индукция, аналогия, абдукция 1-го и 2-го рода, каузальные вынуждения,
ДСМ-эвристика, эмпирические закономерности.
Образец цитирования:
В. К. Финн, “Эвристика обнаружения эмпирических закономерностей и принципы интеллектуального анализа данных”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 3–19
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr211 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2018/i3/p3
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 42 | PDF полного текста: | 19 | Список литературы: | 1 |
|