Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, выпуск 4, страницы 12–50 (Mi iipr336)  
Эта публикация цитируется в 12 научных статьях (всего в 12 статьях)

Интеллектуальные системы и технологии

Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом

О. П. Шестерниковаa, Е. С. Панкратоваb, М. А. Агафоновc, Л. В. Винокуроваc, В. К. Финнb

a ООО "НВА-Центр"
b Всероссийский институт научной и технической информации РАН, г. Москва
c ГБУЗ Московский Клинический Научный Центр имени А. С. Логинова ДЗМ, г. Москва
PDF полного текста (725 kB) Список цитирования (12)
Аннотация: В статье представлены результаты применения ДСМ-метода автоматизированной поддержки научных исследований (ДСМ-метода АПНИ), реализованного в компьютерной интеллектуальной системе (ИС-ДСМ), которая прогнозирует развитие сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом. Впервые ДСМ-метод АПНИ применен к последовательности расширяемых баз фактов, которая была использована для обнаружения эмпирических закономерностей (ЭЗК) – сохраняющихся причин изучаемого эффекта (развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом). Для распознавания ЭЗК в ИС-ДСМ использована алгебраическая решетка стратегий ДСМ-рассуждений (правил индуктивного вывода). Полученные результаты имеют информативную клиническую интерпретацию и являются свидетельством полезности интеллектуального анализа данных посредством ИС-ДСМ, которая может применяться как инструмент доказательной медицины.
Ключевые слова: ДСМ-метод, эмпирические закономерности, компьютерная интеллектуальная система, доказательная медицина, панкреатит, диабет.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2016, Volume 43, Issue 5-6, Pages 315–345
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688216050051
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: О. П. Шестерникова, Е. С. Панкратова, М. А. Агафонов, Л. В. Винокурова, В. К. Финн, “Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2015, № 4, 12–50; Scientific and Technical Information Processing, 43:5-6 (2016), 315–345
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ShePanAga15}
\by О.~П.~Шестерникова, Е.~С.~Панкратова, М.~А.~Агафонов, Л.~В.~Винокурова, В.~К.~Финн
\paper Интеллектуальная система прогнозирования развития сахарного диабета у больных хроническим панкреатитом
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2015
\issue 4
\pages 12--50
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr336}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=25461406}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2016
\vol 43
\issue 5-6
\pages 315--345
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688216050051}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr336
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2015/i4/p12
    • Эта публикация цитируется в следующих 12 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:27
    PDF полного текста:12
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024