|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, выпуск 3, страницы 3–21
(Mi iipr502)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 28 научных статьях (всего в 28 статьях)
Интеллектуальный анализ данных
Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть I
В. К. Финн Всероссийский институт научной и технической информации РАН, г. Москва
Аннотация:
В статье формулируются принципы миллевской индукции. Предлагаются уточнения и формализации всех пяти индуктивных методов Джона Стюарта Милля (методов сходства, различия, соединенного сходства-различия, остатков и сопутствующих изменений). В части I рассматриваются индуктивные методы сходства, различия и соединенного сходства-различия. В статье также формулируются возможные стратегии правдоподобных рассуждений, реализующих взаимодействие миллевской индукции, аналогии и абдукции, а также дается обоснование того, что эти стратегии представляют когнитивные рассуждения.
Ключевые слова:
ДСМ-метод, индукция, аналогия, абдукция, метод сходства, метод различия, объединенный метод сходства-различия, метод остатков, метод сопутствующих изменений.
Образец цитирования:
В. К. Финн, “Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть I”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 3, 3–21; Scientific and Technical Information Processing, 38:6 (2011), 385–402
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr502 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2010/i3/p3
|
|