|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, выпуск 4, страницы 14–40
(Mi iipr513)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 23 научных статьях (всего в 23 статьях)
Интеллектуальный анализ данных
Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть II
В. К. Финн Всероссийский институт научной и технической информации РАН, г. Москва
Аннотация:
Во второй части статьи определяется отношение выводимости гипотез из базы фактов, которое используется для распознавания различных видов корректности ДСМ-рассуждений. Устанавливается соответствие между тотальной корректностью ДСМ-рассуждений и пространствами толерантности. Формализуются индуктивные методы остатков и сопутствующих изменений и определяются соответствующие стратегии ДСМ-рассуждений. Посредством правил правдоподобного вывода для метода сопутствующих изменений вводятся операциональные определения динамических закономерностей в базах фактов. Также обсуждаются особенности ДСМ-метода автоматического порождения гипотез в интеллектуальных системах как средства knowledge discovery.
Ключевые слова:
ДСМ-метод, индуктивный метод остатков, индуктивный метод сопутствующих изменений, пространства толерантности, абдуктивная сходимость, статические и динамические закономерности в базах фактов.
Образец цитирования:
В. К. Финн, “Индуктивные методы Д.С. Милля в системах искусственного интеллекта. Часть II”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 4, 14–40; Scientific and Technical Information Processing, 39:5 (2012), 241–260
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr513 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2010/i4/p14
|
|