С. М. Пригарин, Д. Э. Миронова, “Моделирование сигналов широкоугольных лидаров методом Монте-Карло”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 233–243
2.
Б. А. Каргин, Е. Г. Каблукова, Ц. Му, С. М. Пригарин, “Метод Монте-Карло для численного моделирования переноса лучистой солнечной энергии в кристаллических облаках”, Сиб. журн. вычисл. матем., 27:2 (2024), 173–187
2023
3.
Е. Г. Каблукова, В. Г. Ошлаков, С. М. Пригарин, “Моделирование методом Монте-Карло сигнала лазерной навигационной системы”, Сиб. журн. вычисл. матем., 26:3 (2023), 253–261
2022
4.
С. М. Пригарин, Д. Э. Миронова, “Статистическое моделирование кольцевых структур рассеяния лазерного излучения в атмосферной облачности и водных средах”, Сиб. журн. вычисл. матем., 25:3 (2022), 303–313
К. В. Литвенко, С. М. Пригарин, “Сходимость численных спектральных моделей поверхности морского волнения”, Сиб. журн. вычисл. матем., 23:1 (2020), 53–67; K. V. Litvenko, S. M. Prigarin, “Convergence of numerical spectral models of the sea surface undulation”, Num. Anal. Appl., 13:1 (2020), 45–56
К. В. Литвенко, С. М. Пригарин, “Численные стохастические модели поверхности морского волнения и гигантских океанических волн”, Сиб. журн. вычисл. матем., 17:4 (2014), 349–361; K. V. Litvenko, S. M. Prigarin, “Numerical stochastic models of the sea surface undulation and extreme ocean waves”, Num. Anal. Appl., 7:4 (2014), 293–303
С. М. Пригарин, К. Хан, Г. Винклер, “Оценка фрактальной размерности случайных полей на основе анализа дисперсии приращений”, Сиб. журн. вычисл. матем., 14:1 (2011), 91–102; S. M. Prigarin, K. Hahn, G. Winkler, “Estimation of fractal dimension of random fields on the basis of variance analysis of increments”, Num. Anal. Appl., 4:1 (2011), 71–80
В. А. Огородников, С. М. Пригарин, А. С. Родионов, “Квазигауссовская модель сетевого трафика”, Автомат. и телемех., 2010, № 3, 117–130; V. A. Ogorodnikov, S. M. Prigarin, A. S. Rodionov, “Quasi-Gaussian model of network traffic”, Autom. Remote Control, 71:3 (2010), 473–485
С. М. Пригарин, К. Хан, Г. Винклер, “Дисперсионная размерность случайных последовательностей и ее применение”, Сиб. журн. вычисл. матем., 12:4 (2009), 435–448; S. M. Prigarin, K. Hahn, G. Winkler, “Variational dimension of random sequences and its application”, Num. Anal. Appl., 2:4 (2009), 352–363
Н. П. Ельцов, В. А. Огородников, С. М. Пригарин, “Исследование ограниченных каскадных моделей случайных полей на плоскости”, Сиб. журн. вычисл. матем., 11:4 (2008), 405–412; N. P. Eltsov, V. A. Ogorodnikov, S. M. Prigarin, “A study of bounded cascade models of random fields on a plane”, Num. Anal. Appl., 1:4 (2008), 332–338
С. М. Пригарин, А. Л. Маршак, “Численное моделирование векторных полубинарных однородных случайных полей и имитация разорванной облачности”, Сиб. журн. вычисл. матем., 11:3 (2008), 347–356; S. M. Prigarin, A. L. Marshak, “Simulation of vector semi-binary homogeneous random fields and modeling of broken clouds”, Num. Anal. Appl., 1:3 (2008), 285–292
С. М. Пригарин, К. Хан, Г. Винклер, “Сравнительный анализ двух численных методов для оценки хаусдорфовой размерности дробного броуновского движения”, Сиб. журн. вычисл. матем., 11:2 (2008), 201–218; S. M. Prigarin, K. Hahn, G. Winkler, “Comparative analysis of two numerical methods to measure Hausdorff dimension of the fractional Brownian motion”, Num. Anal. Appl., 1:2 (2008), 163–178
С. М. Пригарин, Н. В. Федченко, “Решение краевых задач для линейных систем стохастических дифференциальных уравнений”, Сиб. журн. вычисл. матем., 7:4 (2004), 345–361
14.
S. M. Prigarin, A. Martin, G. Winkler, “Numerical models of binary random fields on the basis of thresholds of Gaussian functions”, Сиб. журн. вычисл. матем., 7:2 (2004), 165–175
С. М. Пригарин, “О сходимости и оптимизации функциональных оценок метода Монте-Карло в пространствах Соболева”, Сиб. журн. вычисл. матем., 2:1 (1999), 57–67
С. М. Пригарин, “Численное решение краевых задач для линейных систем стохастических дифференциальных уравнений”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 38:12 (1998), 1983–1988; S. M. Prigarin, “Numerical solution of boundary value problems for linear systems of stochastic differential equations”, Comput. Math. Math. Phys., 38:12 (1998), 1903–1908
С. М. Пригарин, “Слабая сходимость вероятностных мер в пространствах непрерывно дифференцируемых функций”, Сиб. матем. журн., 34:1 (1993), 140–144; S. M. Prigarin, “Weak convergence of probability measures in the spaces of continuously differentiable functions”, Siberian Math. J., 34:1 (1993), 123–127
А. В. Войтишек, С. М. Пригарин, “О функциональной сходимости оценок и моделей в методе Монте-Карло”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 32:10 (1992), 1641–1651; A. V. Voitishek, S. M. Prigarin, “The functional convergence of the limits and models in the Monte Carlo method”, Comput. Math. Math. Phys., 32:10 (1992), 1471–1479
Б. А. Каргин, С. В. Рогазинский, С. С. Артемьев, С. А. Ухинов, К. К. Сабельфельд, А. В. Войтишек, В. А. Огородников, С. М. Пригарин, В. С. Антюфеев, “К юбилею Геннадия Алексеевича Михайлова”, Сиб. журн. вычисл. матем., 17:2 (2014), 105–109; B. A. Kargin, S. V. Rogazinskii, S. S. Artem'ev, S. A. Uhinov, K. K. Sabelfeld, A. V. Voitishek, V. A. Ogorodnikov, S. M. Prigarin, V. S. Antyufeev, “On the anniversary of Gennadii Alekseevich Mikhailov”, Num. Anal. Appl., 7:2 (2014), 87–90
Обратная связь: