Numerical models of binary random fields on the basis of thresholds of Gaussian functions

Изучаются численные модели бинарных случайных полей на основе пороговых преобразований гауссовских функций. Представлены результаты вычислительного эксперимента по оцениванию параметров моделей и имитации наблюдаемых полей. Исследуемые модели могут быть использованы для анализа и синтеза текстур, для имитации стохастической структуры атмосферной облачности, а также при решении других задач, где возникает проблема статистического анализа и построения моделей бинарных случайных полей.