Персоналии: Бурнаев Евгений Владимирович

Персоналии

RUS ENG

ЖУРНАЛЫ ПЕРСОНАЛИИ ОРГАНИЗАЦИИ КОНФЕРЕНЦИИ СЕМИНАРЫ ВИДЕОТЕКА ПАКЕТ AMSBIB

JavaScript is disabled in your browser. Please switch it on to enable full functionality of the website

Бурнаев Евгений Владимирович

Публикаций:	20 (20)
в MathSciNet:	9 (9)
в zbMATH:	6 (6)
в Web of Science:	11 (11)
в Scopus:	13 (13)
Цитированных статей:	15
Цитирований:	116
Лекций и докладов:	17

Статистика просмотров:
Эта страница:	3772
Страницы публикаций:	7345
Полные тексты:	3386
Списки литературы:	864

ведущий научный сотрудник

доктор физико-математических наук

E-mail:

, ,

Ключевые слова:

непараметрическое оценивание, всплески, процессы Леви, оптимальная остановка, задача о разладке.

Коды УДК:

519.651

Коды MSC:

60E07, 60E10

Основные темы научной работы

Непараметрическое оценивание сигналов в базисах всплесков, наискорейшее обнаружение разладки для процессов Леви.

Основные публикации:

Бурнаев Е. В. Моделирование и прогнозирование волатильности финансовых рядов на основе процесса с безусловной нестационарной дисперсией // Обозрения прикладной и промышленной математики. 2005. Т. 12. Вып. 3. С. 785–809.
Бурнаев Е. В. Применение вейвлет-базисов для линейной и нелинейной аппроксимации функций из пространств Бесова // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2006. Т. 46. Вып. 12. С. 2150–2159.
Бурнаев Е. В. Непараметрическое моделирование и прогнозирование волатильности нестационарных финансовых рядов // Препринт. М.: Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, 2006. - 78 с.
Бурнаев Е. В. Применение вейвлет-преобразования для анализа сигналов: Учебно-методическое пособие / М.: МФТИ, 2007. - 120 с.

https://www.mathnet.ru/rus/person21621

Список публикаций на Google Scholar

Список публикаций на ZentralBlatt

https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/787727

Список публикаций:

по числу цит.

		Цитирования (Crossref Cited-By Service + Math-Net.Ru)

1.	Е. В. Бурнаев, П. В. Приходько, “Об одной методике построения ансамблей регрессионных моделей”, Автомат. и телемех., 2013, № 10, 36–54 ; E. V. Burnaev, P. V. Prikhod'ko, “On a method for constructing ensembles of regression models”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1630–1644	23 ^[x]
2.	М. Беляев, Е. Бурнаев, Е. Капушев, “Вычислительно эффективный алгоритм построения регрессии на основе гауссовских процессов в случае структурированных выборок”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 56:4 (2016), 507–522 ; M. Belyaev, E. Burnaev, E. Kapushev, “Computationally efficient algorithm for Gaussian Process regression in case of structured samples”, Comput. Math. Math. Phys., 56:4 (2016), 499–513	17 ^[x]
3.	А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства апостериорного распределения модели зависимости на основе гауссовских случайных полей”, Автомат. и телемех., 2013, № 10, 55–67 ; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the posterior distribution of a regression model based on Gaussian random fields”, Autom. Remote Control, 74:10 (2013), 1645–1655	14 ^[x]
4.	Е. В. Бурнаев, А. А. Зайцев, В. Г. Спокойный, “Теорема Бернштейна–фон Мизеса для регрессии на основе гауссовских процессов”, УМН, 68:5(413) (2013), 179–180 ; E. V. Burnaev, A. A. Zaytsev, V. G. Spokoiny, “The Bernstein–von Mises theorem for regression based on Gaussian Processes”, Russian Math. Surveys, 68:5 (2013), 954–956	12 ^[x]
5.	А. В. Артёмов, Е. В. Бурнаев, “Оптимальное оценивание сигнала, наблюдаемого во фрактальном гауссовском шуме”, Теория вероятн. и ее примен., 60:1 (2015), 163–171 ; A. V. Artemov, E. V. Burnaev, “Optimal estimation of a signal, observed in a fractional Gaussian noise”, Theory Probab. Appl., 60:1 (2016), 126–134	11 ^[x]
6.	Е. В. Бурнаев, Е. А. Файнберг, А. Н. Ширяев, “Об асимптотической оптимальности второго порядка в минимаксной задаче скорейшего обнаружения момента изменения сноса у броуновского движения”, Теория вероятн. и ее примен., 53:3 (2008), 557–575 ; E. V. Burnaev, E. A. Feinberg, A. N. Shiryaev, “On Asymptotic Optimality of the Second Order in the Minimax Quickest Detection Problem of Drift Change for Brownian Motion”, Theory Probab. Appl., 53:3 (2009), 519–536	11 ^[x]
7.	Е. В. Бурнаев, Г. К. Голубев, “Об одной задаче многоканального обнаружения сигналов”, Пробл. передачи информ., 53:4 (2017), 69–83 ; E. V. Burnaev, G. K. Golubev, “On one problem in multichannel signal detection”, Problems Inform. Transmission, 53:4 (2017), 368–380	7 ^[x]
8.	А. А. Зайцев, Е. В. Бурнаев, В. Г. Спокойный, “Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов”, Фундамент. и прикл. матем., 18:2 (2013), 53–65 ; A. A. Zaytsev, E. V. Burnaev, V. G. Spokoiny, “Properties of the Bayesian parameter estimation of a regression based on Gaussian processes”, J. Math. Sci., 203:6 (2014), 789–798	6 ^[x]
9.	M. G. Belyaev, E. V. Burnaev, “Approximation of a multidimensional dependency based on linear expansion in a dictionary of parametric functions”, Информ. и её примен., 7:3 (2013), 114–125 ;	4 ^[x]
10.	Е. В. Бурнаев, “Задача о разладке для пуассоновского процесса в обобщенной байесовской постановке”, УМН, 62:4(376) (2007), 151–152 ; E. V. Burnaev, “Disorder problem for a Poisson process in the generalized Bayesian setting”, Russian Math. Surveys, 62:4 (2007), 790–792	3 ^[x]
11.	Е. В. Бурнаев, “Формула обращения для безгранично делимых распределений”, УМН, 61:4(370) (2006), 187–188 ; E. V. Burnaev, “Inversion formula for infinitely divisible distributions”, Russian Math. Surveys, 61:4 (2006), 772–774	3 ^[x]
12.	Е. В. Бурнаев, “О задаче обнаружения разладки для пуассоновского процесса в обобщенной байесовской постановке”, Теория вероятн. и ее примен., 53:3 (2008), 534–556 ; E. V. Burnaev, “Disorder Problem for Poisson Process in Generalized Bayesian Setting”, Theory Probab. Appl., 53:3 (2009), 500–518	2 ^[x]
13.	Е. В. Бурнаев, А. В. Бернштейн, В. В. Вановский, А. А. Зайцев, А. М. Булкин, В. Ю. Игнатьев, Д. Г. Шадрин, С. В. Илларионова, И. В. Оселедец, А. Ю. Михалев, А. А. Осипцов, А. А. Артемов, М. Г. Шараев, И. Е. Трофимов, “Фундаментальные исследования и разработки в области прикладного искусственного интеллекта”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022), 19–27 ; E. V. Burnaev, A. V. Bernshtein, V. V. Vanovskiy, A. A. Zaytsev, A. M. Bulkin, V. Yu. Ignatiev, D. G. Shadrin, S. V. Illarionova, I. V. Oseledets, A. Yu. Mikhalev, A. A. Osiptsov, A. A. Artemov, M. G. Sharaev, I. E. Trofimov, “Fundamental research and developments in the field of applied artificial intelligence”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S14–S22	1 ^[x]
14.	А. А. Коротин, В. В. Вьюгин, Е. В. Бурнаев, “Онлайн-алгоритм агрегации прогнозов экспертов при неограниченных квадратичных потерях”, УМН, 75:5(455) (2020), 197–198 ; A. A. Korotin, V. V. V'yugin, E. V. Burnaev, “Online algorithm for aggregating experts' predictions with unbounded quadratic loss”, Russian Math. Surveys, 75:5 (2020), 974–977	1 ^[x]
15.	Е. В. Бурнаев, “О нелинейной минимаксной задаче скорейшего обнаружения разладки для броуновского движения”, Теория вероятн. и ее примен., 55:3 (2010), 612–613	1 ^[x]
16.	Е. В. Бурнаев, “Обнаружение аномалий на основе суррогатных моделей”, УБС, 86 (2020), 5–31
17.	Е. В. Бурнаев, “Применение вейвлет-базисов для линейной и нелинейной аппроксимации функций из пространств Бесова”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:12 (2006), 2149–2158 ; E. V. Burnaev, “Application of wavelet bases in linear and nonlinear approximation to functions from Besov spaces”, Comput. Math. Math. Phys., 46:12 (2006), 2051–2060
18.	В. Жужель, В. Грабарь, Н. Каплоухая, Р. Ривера-Кастро, Л. Миронова, А. Зайцев, Е. Бурнаев, “Не бывает двух одинаковых пользователей: нейросетевая кластеризация на основе последовательностей событий для генерации аудиторий”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 395–416 ; V. Zhuzhel, V. Grabar', N. Kaploukhaya, R. Rivera-Castro, L. Mironova, A. Zaytsev, E. Burnaev, “No two users are alike: Generating audiences with neural clustering for temporal point processes”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S511–S528
19.	С. А. Баранников, А. А. Коротин, Д. А. Оганесян, Д. И. Емцев, Е. В. Бурнаев, “Бар-коды как резюме топологии функций потерь”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 196–211 ; S. A. Barannikov, A. A. Korotin, D. A. Oganesyan, D. I. Emtsev, E. V. Burnaev, “Barcodes as summary of loss function topology”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S333–S347
20.	Д. С. Воронкова, С. А. Баранников, Е. В. Бурнаев, “Одномерные топологические инварианты для оценки невыпуклости функции потерь”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 187–195 ; D. S. Voronkova, S. A. Barannikov, E. V. Burnaev, “1-Dimensional topological invariants to estimate loss surface non-convexity”, Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S325–S332

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru

1.	Сопоставление распределений с помощью моста Шредингера для генеративного моделирования Е. В. Бурнаев Конференция «Стохастика», посвященная 90-летию академика РАН А. Н. Ширяева 15 октября 2024 г. 14:55
2.	Оптимальный транспорт, барицентры распределений и генеративные модели Е. В. Бурнаев Семинар «Математические основы искусственного интеллекта» 10 апреля 2024 г. 17:00
3.	От стохастических дифференциальных уравнений до задачи Монжа-Канторовича и обратно: путь к искусственному интеллекту? Е. В. Бурнаев Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ 21 февраля 2024 г. 16:45
4.	Робастность глубоких нейросетей: геометрический подход Е. В. Бурнаев Семинар отдела дискретной математики МИАН 21 декабря 2021 г. 16:00
5.	Generative Modeling based on Deep Neural Networks and Optimal Transport Е. В. Бурнаев Общероссийский семинар по оптимизации им. Б.Т. Поляка 24 ноября 2021 г. 17:30
6.	Построение генеративных моделей на основе глубоких нейросетей Е. В. Бурнаев Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ 31 марта 2021 г. 16:45
7.	Нейротехнологии и машинное обучение: от нейрохирургии и неврологии до киберспорта Евгений Бурнаев Коллоквиум Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ 1 декабря 2020 г. 18:10
8.	Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования Е. В. Бурнаев Математический кружок школы ПМИ МФТИ 6 декабря 2019 г. 18:30
9.	Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования Е. В. Бурнаев Общеинститутский семинар «Коллоквиум МИАН» 5 декабря 2019 г. 16:00
10.	Статистические задачи оценки многообразий для предсказательного моделирования Е. В. Бурнаев Большой семинар кафедры теории вероятностей МГУ 4 декабря 2019 г. 16:45
11.	Wasserstein-2 generative networks Е. В. Бурнаев Stochastic Days. Conference in honor of the 85th birthday of Albert Shiryaev 14 октября 2019 г. 12:00
12.	Методы обнаружения аномалий. Одноклассовая машина опорных векторов с использованием привилегированной информации Е. В. Бурнаев Общемосковский постоянный научный семинар «Теория автоматического управления и оптимизации» 1 ноября 2016 г. 11:30
13.	Минимаксный подход к моделированию данных разной точности Е. В. Бурнаев Стохастический анализ в задачах 29 октября 2016 г. 15:00
14.	Efficiency of regression conformalization E. V. Burnaev Workshop “Frontiers of High Dimensional Statistics, Optimization, and Econometrics” 27 февраля 2015 г. 14:30
15.	New trends in Predictive Modeling: Overview Ю. Е. Нестеров, А. В. Гасников, Д. В. Беломестный, Е. В. Бурнаев, Г. А. Кабатянский Семинар лаборатории ПреМоЛаб 26 декабря 2013 г. 15:30
16.	Адаптивное планирование регрессионных экспериментов на основе гауссовских процессов Е. В. Бурнаев, М. Е. Панов Семинар лаборатории ПреМоЛаб 17 мая 2012 г. 17:00
17.	Корреляция между максимумами двух коррелированных броуновских движений Е. В. Бурнаев Семинар отдела теории вероятностей и математической статистики МИАН 12 октября 2006 г.

Организации

Обратная связь:

Пользовательское соглашение

Регистрация посетителей портала

Логотипы