|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
О. П. Бобровская, Т. В. Гавриленко, В. А. Галкин, “О применении понятия температуры для описания транспортного потока”, Успехи кибернетики, 5:2 (2024), 26–34  |
| 2. |
Т. В. Гавриленко, В. А. Галкин, “Интуитивные логические системы и их приложения в технологиях искусственного интеллекта”, Успехи кибернетики, 5:1 (2024), 8–16 |
|
2023 |
| 3. |
О. П. Бобровская, Т. В. Гавриленко, В. А. Галкин, “Роевой алгоритм транспортного потока”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4, 58–70  |
| 4. |
В. А. Галкин, А. О. Дубовик, “Об одном классе точных решений системы уравнений Навье–Стокса для несжимаемой жидкости”, Матем. моделирование, 35:8 (2023), 3–13 |
1
|
| 5. |
А. Д. Смородинов, Т. В. Гавриленко, В. А. Галкин, “Теоретические основы искусственных нейронных сетей для решения задачи аппроксимации и интерполяции”, Успехи кибернетики, 4:4 (2023), 41–53 |
| 6. |
Т. Н. Садыков, В. А. Галкин, Д. А. Моргун, “Использование Python для численного решения начально-краевых задач уравнения теплопроводности и визуализации результатов”, Успехи кибернетики, 4:3 (2023), 31–38 |
| 7. |
В. А. Галкин, А. Д. Смородинов, Д. А. Моргун, “Решение уравнения Навье—Стокса для сталкивающихся потоков”, Успехи кибернетики, 4:2 (2023), 8–15 |
1
|
| 8. |
А. Д. Смородинов, Т. В. Гавриленко, В. А. Галкин, “Применимость генетических алгоритмов для определения весовых коэффициентов искусственной нейронной сети с одним скрытым слоем”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 43:2 (2023), 69–86 |
| 9. |
В. А. Галкин, “Об одном классе точных решений системы Навье–Стокса для несжимаемой жидкости в шаре и сферическом слое”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 63:6 (2023), 1000–1005 ; V. A. Galkin, “On a class of exact solutions to the incompressible Navier–Stokes system in a ball and a spherical layer”, Comput. Math. Math. Phys., 63:6 (2023), 1064–1069 |
3
|
|
2022 |
| 10. |
В. Б. Бетелин, В. А. Галкин, “Математические и вычислительные проблемы, связанные с образованием структур в сложных системах”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:4 (2022), 805–815 |
3
|
| 11. |
В. Б. Бетелин, В. А. Галкин, “О неподвижных точках непрерывных преобразований, связанных с построением искусственных нейронных сетей”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 507 (2022), 22–25  ; V. B. Betelin, V. A. Galkin, “On fixed points of continuous mappings associated with construction of artificial neural networks”, Dokl. Math., 106:3 (2022), 423–425 |
2
|
| 12. |
В. А. Галкин, Т. В. Гавриленко, А. Д. Смородинов, О. П. Бобровская, “Применимость алгоритмов роевого интеллекта для решения задач минимизации функций разных классов”, Успехи кибернетики, 3:4 (2022), 84–97 |
| 13. |
Д. А. Быковских, В. А. Галкин, “Об адиабатическом сжатии идеального бесстолкновительного газа в трехмерном пространстве”, Успехи кибернетики, 3:4 (2022), 54–64 |
| 14. |
В. А. Галкин, А. О. Дубовик, “Моделирование слоистого течения в неограниченном цилиндре с радиусом, изменяющимся во времени”, Успехи кибернетики, 3:4 (2022), 14–23 |
| 15. |
В. А. Галкин, Д. А. Моргун, “Моделирование и визуализация траекторий частиц, движущихся под действием несимметричного потенциала”, Успехи кибернетики, 3:3 (2022), 8–13 |
| 16. |
В. А. Галкин, “О неподвижных точках периодических непрерывных отображений на плоскости ${\mathbb R}^{2} $ и сфере $S^{2}$”, Успехи кибернетики, 3:2 (2022), 8–10 |
1
|
| 17. |
В. А. Галкин, Т. В. Гавриленко, А. Д. Смородинов, “Подходы к решению систем линейных алгебраических уравнений с помощью нейронных сетей”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 40:3 (2022), 153–164 |
1
|
| 18. |
О. П. Бобровская, Т. В. Гавриленко, В. А. Галкин, “Модель транспортного потока, основанная на взаимодействии частиц с потенциалом действия”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 40:3 (2022), 72–87 |
2
|
| 19. |
В. А. Галкин, Т. В. Гавриленко, А. Д. Смородинов, “Некоторые аспекты аппроксимации и интерполяции функций искусственными нейронными сетями”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 38:1 (2022), 54–73 |
2
|
| 20. |
В. А. Галкин, А. О. Дубовик, “Моделирование трехмерного потенциального течения жидкости в области, изменяющейся во времени”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 62:7 (2022), 1180–1186 ; V. A. Galkin, A. O. Dubovik, “Modeling of three-dimensional potential fluid flow in a time-varying domain”, Comput. Math. Math. Phys., 62:7 (2022), 1152–1157 |
2
|
|
2021 |
| 21. |
В. Б. Бетелин, В. А. Галкин, “О проблеме снижения размерности сеточных аппроксимаций”, Успехи кибернетики, 2:4 (2021), 75–77 |
1
|
| 22. |
В. А. Галкин, “Математические задачи, связанные с трафиком взаимодействующих роботизированных транспортных средств”, Успехи кибернетики, 2:4 (2021), 67–74 |
| 23. |
В. Б. Бетелин, В. А. Галкин, “Математические задачи, связанные с искусственным интеллектом и искусственными нейронными сетями”, Успехи кибернетики, 2:4 (2021), 6–14 |
3
|
| 24. |
В. Б. Бетелин, В. А. Галкин, А. О. Дубовик, “Некоторые математические аспекты проблемы построения искусственных нейронных сетей”, Успехи кибернетики, 2:3 (2021), 19–22 |
| 25. |
В. Б. Бетелин, В. А. Галкин, Т. В. Гавриленко, А. К. Дибижев, О. В. Коваленко, Н. Ф. Никитин, В. П. Соловьев, “Проблемные вопросы реализации технологий искусственного интеллекта в высокотехнологичных отраслях отечественной промышленности (жизненно стратегически важных сегментах российского общества)”, Успехи кибернетики, 2:3 (2021), 8–18 |
| 26. |
В. Б. Бетелин, В. А. Галкин, А. В. Ряховский, “Точечные и распределенные модели распространения коронавирусной инфекции”, Успехи кибернетики, 2:2 (2021), 12–20 |
1
|
|
2020 |
| 27. |
В. Б. Бетелин, В. А. Галкин, А. О. Дубовик, “Точные решения системы Навье–Стокса для несжимаемой жидкости в случае задач, связанных с нефтегазовой отраслью”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 495 (2020), 13–16  ; V. B. Betelin, V. A. Galkin, A. O. Dubovik, “Exact solutions of incompressible Navier–Stokes equations in the case of oil and gas industrial problems”, Dokl. Math., 102:3 (2020), 456–459 |
6
|
| 28. |
В. А. Галкин, А. О. Дубовик, “О моделировании слоистого течения вязкой проводящей жидкости в области, изменяющейся во времени”, Матем. моделирование, 32:4 (2020), 31–42 ; V. A. Galkin, A. O. Dubovik, “About modeling a layered viscous conductive fluid flow in a region changing in time”, Math. Models Comput. Simul., 12:6 (2020), 942–949 |
4
|
| 29. |
Н. Р. Урманцева, В. А. Галкин, К. В. Мазайшвили, М. А. Шушаев, Т. В. Гавриленко, “Соответствие углов слияния подкожных вен человека правилам Ру в математической интерпретации Мюррея”, Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки, 31:2 (2020), 79–91 |
|
2017 |
| 30. |
В. А. Галкин, А. О. Дубовик, А. А. Епифанов, “Приближенные методы для уравнений несжимаемой жидкости”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 57:2 (2017), 275–284 ; V. A. Galkin, A. O. Dubovik, A. A. Epifanov, “Approximate methods for equations of incompressible fluid”, Comput. Math. Math. Phys., 57:2 (2017), 272–280   |
1
|
|
2014 |
| 31. |
И. В. Бычин, В. А. Галкин, Т. В. Гавриленко, А. В. Гореликов, А. В. Ряховский, “Программный комплекс численного моделирования конвекции в сферических слоях на гибридных вычислительных системах (CPU/GPU)”, Матем. моделирование, 26:10 (2014), 95–108 ; I. V. Bychin, V. A. Galkin, T. V. Gavrilenko, A. V. Gorelikov, A. V. Ryakhovsky, “Software for numerical simulation of convection in spherical shells for hybrid CPU/GPU computing systems”, Math. Models Comput. Simul., 7:3 (2015), 271–280 |
|
Обратная связь: