компьютерное зрение,
распознавание образов,
обработка цифровых сигналов и изображений,
геоинформатика,
анализ бизнес-процессов,
проектирование и разработка программного обеспечения.
Научная биография:
Мясников, Владислав Валерьевич.
Метод быстрого обнаружения и распознавания локальных объектов на изображениях : диссертация ... кандидата технических наук : 05.13.16. - Самара, 1998. - 174 с.
Методы эффективной декомпозиции вычислительных процедур линейной локальной фильтрации изображений : диссертация ... доктора физико-математических наук : 05.13.17 / Мясников Владислав Валерьевич; [Место защиты: Сам. гос. аэрокосм. ун-т им. С.П. Королёва]. - Самара, 2007. - 493 с. : ил.
Y. K. Kozlova, V. V. Myasnikov, “Head model reconstruction and animation method using color image with depth information”, Компьютерная оптика, 48:1 (2024), 118–122
2021
2.
В. В. Мясников, А. А. Агафонов, А. С. Юмаганов, “Детерминированная прогнозная модель управления сигналами светофоров в интеллектуальных транспортных и геоинформационных системах”, Компьютерная оптика, 45:6 (2021), 917–925
Р. Р. Юзькив, В. А. Федосеев, В. В. Мясников, В. В. Сергеев, “Исследование эффективности восстановления КАМ-символов неполной длительности в OFDM-сигнале”, Компьютерная оптика, 44:1 (2020), 60–66
В. В. Мясников, Е. А. Дмитриев, “Исследование зависимости точности одновременной реконструкции сцены и позиционирования камеры от погрешностей, вносимых датчиками мобильного устройства”, Компьютерная оптика, 43:3 (2019), 492–503
А. А. Агафонов, В. В. Мясников, “Метод определения надежного кратчайшего пути в стохастической сети с использованием параметрически заданных устойчивых распределений вероятностей”, Тр. СПИИРАН, 18:3 (2019), 558–582
А. А. Агафонов, А. С. Юмаганов, В. В. Мясников, “Анализ больших данных в геоинформационной задаче краткосрочного прогнозирования параметров транспортного потока на базе метода k ближайших соседей”, Компьютерная оптика, 42:6 (2018), 1101–1111
А. А. Агафонов, В. В. Мясников, “Исследование численного метода резервирования маршрутов в геоинформационной задаче маршрутизации автономных транспортных средств”, Компьютерная оптика, 42:5 (2018), 912–920
Е. А. Дмитриев, В. В. Мясников, “Сравнение алгоритмов описания комплекснозначных полей градиентов цифровых изображений с использованием линейных методов снижения размерности”, Компьютерная оптика, 42:5 (2018), 822–828
А. С. Юмаганов, В. В. Мясников, “Метод поиска похожих последовательностей кода в исполняемых бинарных файлах с использованием беспризнакового подхода”, Компьютерная оптика, 41:5 (2017), 756–764
V. N. Kopenkov, V. V. Myasnikov, “Development of algorithm for automatic construction of a computational procedure of local image processing, based on the hierarchical regression”, Компьютерная оптика, 40:5 (2016), 713–720
M. V. Gashnikov, N. I. Glumov, A. V. Kuznetsov, V. A. Mitekin, V. V. Myasnikov, V. V. Sergeev, “Hyperspectral remote sensing data compression and protection”, Компьютерная оптика, 40:5 (2016), 689–712
А. Ю. Денисова, В. В. Мясников, “Атмосферная коррекция гиперспектральных изображений с использованием верифицированных данных малого объема”, Компьютерная оптика, 40:4 (2016), 526–534
16.
А. Ю. Денисова, Ю. Н. Журавель, В. В. Мясников, “Анализ линейной спектральной смеси, инвариантный к атмосферным искажениям гиперспектральных изображений”, Компьютерная оптика, 40:3 (2016), 380–387
А. В. Кузнецов, В. В. Мясников, “Алгоритм обнаружения искажённых дубликатов на цифровых изображениях с использованием бинарных градиентных контуров”, Компьютерная оптика, 40:2 (2016), 284–293
А. А. Агафонов, В. В. Мясников, “Метод определения надежного кратчайшего пути в зависящей от времени стохастической сети и его применение в геоинформационных задачах управления транспортом”, Компьютерная оптика, 40:2 (2016), 275–283
А. Ю. Денисова, В. В. Мясников, “Алгоритм оценки параметров линейной спектральной смеси с полными ограничениями для анализа отсчётов гиперспектральных изображений”, Компьютерная оптика, 38:4 (2014), 782–789
21.
А. А. Агафонов, В. В. Мясников, “Оценка и прогнозирование параметров транспортных потоков с использованием композиции методов машинного обучения и моделей прогнозирования временных рядов”, Компьютерная оптика, 38:3 (2014), 539–549
22.
А. В. Кузнецов, В. В. Мясников, “Сравнение алгоритмов управляемой поэлементной классификации гиперспектральных изображений”, Компьютерная оптика, 38:3 (2014), 494–502
23.
А. М. Белов, В. В. Мясников, “Атмосферная коррекция гиперспектральных изображений с помощью приближённого решения уравнения переноса MODTRAN”, Компьютерная оптика, 38:3 (2014), 489–493
24.
А. А. Агафонов, В. В. Мясников, “Алгоритм оценки времени прибытия общественного транспорта с использованием адаптивной композиции элементарных прогнозов”, Компьютерная оптика, 38:2 (2014), 356–368
25.
А. В. Кузнецов, В. В. Мясников, “Алгоритмы проверки соответствия космических снимков условиям съёмки”, Компьютерная оптика, 38:2 (2014), 322–329
26.
А. Ю. Денисова, В. В. Мясников, “Алгоритмы анализа линейной спектральной смеси на гиперспектральных изображениях с использованием картографической основы”, Компьютерная оптика, 38:2 (2014), 297–303
27.
А. Ю. Денисова, В. В. Мясников, “Обнаружение аномалий на гиперспектральных изображениях”, Компьютерная оптика, 38:2 (2014), 287–296
28.
В. Н. Копенков, В. В. Мясников, “Оценка параметров транспортного потока на основе анализа данных видеорегистрации”, Компьютерная оптика, 38:1 (2014), 81–86
2013
29.
А. В. Кузнецов, В. В. Мясников, “Алгоритм обнаружения дубликатов на цифровых изображениях с использованием эффективных линейных локальных признаков”, Компьютерная оптика, 37:4 (2013), 489–495
30.
Н. И. Глумов, А. В. Кузнецов, В. В. Мясников, “Поиск дубликатов на цифровых изображениях”, Компьютерная оптика, 37:3 (2013), 360–367
2010
31.
В. В. Мясников, “Построение эффективных линейных локальных признаков в задачах обработки и анализа изображений”, Автомат. и телемех., 2010, № 3, 162–177; V. V. Myasnikov, “Constructing efficient linear local features in image processing and analysis problems”, Autom. Remote Control, 71:3 (2010), 514–527
Обратная связь: