|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
М. И. Гераськин, “Объемные предположительные вариации в играх олигополии при различных функциях спроса и издержек и многоуровневом лидерстве”, Автомат. и телемех., 2024, № 7, 73–90  |
| 2. |
М. И. Гераськин, М. В. Иванова, “Оптимизация кредитного портфеля банка с учетом рыночного риска на основе метода множителей Лагранжа”, УБС, 110 (2024), 211–234 |
|
2023 |
| 3. |
М. И. Гераськин, “Обзор новейших достижений в теории игр олигополии”, Автомат. и телемех., 2023, № 6, 3–25 ; M. I. Geraskin, “A survey of the latest advances in oligopoly games”, Autom. Remote Control, 84:6 (2023), 637–653 |
1
|
| 4. |
М. И. Гераськин, М. В. Иванова, “Моделирование взаимодействий институтов рынка жилья на основе степенных, экспоненциальных и логарифмических функций издержек”, УБС, 101 (2023), 64–85 |
|
2022 |
| 5. |
М. И. Гераськин, “Влияние рефлексии на свойства равновесий в нелинейной модели олигополии Штакельберга”, Автомат. и телемех., 2022, № 11, 145–166 ; M. I. Geraskin, “Influence of reflexion on the properties of equilibria in a nonlinear Stackelberg oligopoly model”, Autom. Remote Control, 83:11 (2022), 1792–1817 |
| 6. |
М. И. Гераськин, “Анализ равновесий в нелинейной модели олигополии”, Автомат. и телемех., 2022, № 8, 140–158  ; M. I. Geraskin, “Analysis of equilibria in a nonlinear oligopoly model”, Autom. Remote Control, 83:8 (2022), 1261–1277 |
6
|
| 7. |
М. И. Гераськин, “Рефлексивный анализ равновесий в игре триполии при линейных функциях издержек агентов”, Автомат. и телемех., 2022, № 3, 110–131 ; M. I. Geraskin, “Reflexive analysis of equilibria in a triopoly game with linear cost functions of the agents”, Autom. Remote Control, 83:3 (2022), 389–406 |
8
|
|
2020 |
| 8. |
М. И. Гераськин, “Приближенное вычисление равновесий в нелинейной модели олигополии Штакельберга на основе линеаризации”, Автомат. и телемех., 2020, № 9, 120–143  ; M. I. Geraskin, “Approximate calculation of equilibria in the nonlinear Stackelberg oligopoly model: a linearization based approach”, Autom. Remote Control, 81:9 (2020), 1659–1678   |
8
|
| 9. |
М. И. Гераськин, “Свойства предположительных вариаций в нелинейной модели олигополии Штакельберга”, Автомат. и телемех., 2020, № 6, 105–130 ; M. I. Geraskin, “The properties of conjectural variations in the nonlinear Stackelberg oligopoly model”, Autom. Remote Control, 81:6 (2020), 1051–1072 |
14
|
| 10. |
М. И. Гераськин, “Рефлексивные игры в линейных моделях дуополии Штакельберга при несовпадении рангов рефлексии”, Автомат. и телемех., 2020, № 2, 134–156 ; M. I. Geraskin, “Reflexive games in the linear Stackelberg duopoly models under incoincident reflexion ranks”, Autom. Remote Control, 81:2 (2020), 302–319 |
3
|
|
2018 |
| 11. |
М. И. Гераськин, “Моделирование рефлексии в нелинейной модели трехагентной олигополии Штакельберга для телекоммуникационного рынка России”, Автомат. и телемех., 2018, № 5, 83–106 ; M. I. Geras'kin, “Modeling reflexion in the non-linear model of the Stakelberg three-agent oligopoly for the Russian telecommunication market”, Autom. Remote Control, 79:5 (2018), 841–859 |
15
|
|
2017 |
| 12. |
М. И. Гераськин, А. Г. Чхартишвили, “Анализ игровых моделей рынка олигополии при ограничениях по мощности и конкурентоспособности агентов”, Автомат. и телемех., 2017, № 11, 105–121 ; M. I. Geras'kin, A. G. Chkhartishvili, “Analysis of game-theoretic models of an oligopoly market under constrains on the capacity and competitiveness of agents”, Autom. Remote Control, 78:11 (2017), 2025–2038 |
11
|
| 13. |
М. И. Гераськин, А. Г. Чхартишвили, “Теоретико-игровые модели рынка олигополии с нелинейными функциями издержек агентов”, Автомат. и телемех., 2017, № 9, 106–130 ; M. I. Geras'kin, A. G. Chkhartishvili, “Game-theoretic models of an oligopoly market with nonlinear agent cost functions”, Autom. Remote Control, 78:9 (2017), 1631–1650 |
9
|
| 14. |
М. И. Гераськин, “Оптимальный механизм распределения эффекта в интегрированной сильносвязанной системе анонимных агентов с трансферабельной полезностью”, Пробл. управл., 2017, № 2, 27–41 |
| 15. |
Е. П. Ростова, М. И. Гераськин, “Оптимальная функция издержек предотвращения промышленных рисков фирмы”, УБС, 70 (2017), 87–112 |
|
2015 |
| 16. |
М. И. Гераськин, А. Г. Чхартишвили, “Моделирование структур рынка олигополии при нелинейных функциях спроса и издержек агентов”, Пробл. управл., 2015, № 6, 10–22 ; M. I. Geraskin, A. G. Chkhartishvili, “The simulation of oligopoly market structures for nonlinear demand and agents' costs functions”, Automation and Remote Control, 78:2 (2017), 332–348 |
12
|
| 17. |
М. И. Гераськин, В. В. Манахов, “Оптимизация взаимодействий в мультиагентной сильносвязанной системе “ритейлер–банк–страховщик””, Пробл. управл., 2015, № 4, 9–18 |
1
|
| 18. |
М. И. Гераськин, В. В. Егорова, “Оптимальные механизмы планирования позаказного производства по финансовым и временным критериям”, УБС, 58 (2015), 179–211 |
|
2014 |
| 19. |
М. И. Гераськин, Д. А. Квашин, “Оптимизация государственных инвестиционных социальных проектов на основе регрессионных моделей регионального развития”, Пробл. управл., 2014, № 3, 38–49 |
|
2010 |
| 20. |
М. И. Гераськин, “Модели оптимизации управления неиерархическими системами корпораций при межкорпоративных взаимодействиях”, Пробл. управл., 2010, № 5, 28–38 |
|
Обратная связь: