Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Докукин Александр Александрович

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 14
Научных статей: 14

Статистика просмотров:
Эта страница:332
Страницы публикаций:3037
Полные тексты:1469
Списки литературы:454
старший научный сотрудник
кандидат физико-математических наук (2008)
Специальность ВАК: 01.01.09 (дискретная математика и математическая кибернетика)
E-mail:

https://www.mathnet.ru/rus/person53906
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt
https://mathscinet.ams.org/mathscinet/MRAuthorID/689834
https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=120403
https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=56003220700
https://www.researchgate.net/profile/A-Dokukin

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2021
1. Ю. И. Журавлев, О. В. Сенько, А. А. Докукин, Н. Н. Киселева, И. А. Саенко, “Двухуровневый метод регрессионного анализа, использующий ансамбли деревьев с оптимальной дивергенцией”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 499 (2021),  63–66  mathnet  zmath  elib; Yu. I. Zhuravlev, O. V. Sen'ko, A. A. Dokukin, N. N. Kiselyova, I. A. Saenko, “Two-level regression method using ensembles of trees with optimal divergence”, Dokl. Math., 104:1 (2021), 212–215  scopus 7
2. A. N. Mazilina, O. V. Senko, O. S. Brusov, A. A. Dokukin, M. S. Kodryan, A. V. Kuznetsova, L. L. Klimenko, “Determining subgroups of significant correlation in analyzing relation between NR2 antibodies and factor VIII in acute neurological diseases”, Матем. биология и биоинформ., 16:1 (2021),  29–38  mathnet
2019
3. Ю. И. Журавлев, О. В. Сенько, Н. Н. Бондаренко, В. В. Рязанов, А. А. Докукин, А. П. Виноградов, “Исследование возможности прогнозирования изменения финансового состояния кредитной организации на основе публикуемой отчетности”, Информ. и её примен., 13:4 (2019),  30–35  mathnet 2
4. И. В. Доровских, О. В. Сенько, В. Я. Чучупал, А. А. Докукин, А. В. Кузнецова, “Исследование возможности диагностики деменции по сигналам ЭЭГ с помощью методов машинного обучения”, Матем. биология и биоинформ., 14:2 (2019),  543–553  mathnet 1
2017
5. А. А. Докукин, В. В. Рязанов, О. В. Шут, “Многоуровневые модели решения многоклассовых задач распознавания”, Информ. и её примен., 11:1 (2017),  69–78  mathnet  elib
6. О. В. Сенько, В. Я. Чучупал, А. А. Докукин, “Неинвазивное оценивание уровня артериального давления с помощью кардиомонитора CardioQvark”, Матем. биология и биоинформ., 12:2 (2017),  536–545  mathnet 4
2015
7. А. А. Докукин, О. В. Сенько, “Регрессионная модель, основанная на выпуклых комбинациях, максимально коррелирующих с откликом”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:3 (2015),  530–544  mathnet  mathscinet  zmath  elib; A. A. Dokukin, O. V. Senko, “Regression model based on convex combinations best correlated with response”, Comput. Math. Math. Phys., 55:3 (2015), 526–539  isi  elib  scopus 2
2014
8. С. В. Абламейко, А. С. Бирюков, А. А. Докукин, А. Г. Дьяконов, Ю. И. Журавлев, В. В. Краснопрошин, В. А. Образцов, М. Ю. Романов, В. В. Рязанов, “Практические алгоритмы алгебраической и логической коррекции в задачах распознавания по прецедентам”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:12 (2014),  1979–1993  mathnet  mathscinet  elib; S. V. Ablameyko, A. S. Biryukov, A. A. Dokukin, A. G. D'yakonov, Yu. I. Zhuravlev, V. V. Krasnoproshin, V. A. Obraztsov, M. Yu. Romanov, V. V. Ryazanov, “Practical algorithms for algebraic and logical correction in precedent-based recognition problems”, Comput. Math. Math. Phys., 54:12 (2014), 1915–1928  isi  elib  scopus 10
9. А. А. Докукин, “Об одной формализации задачи синтеза и методах ее решения”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 54:6 (2014),  1023–1032  mathnet  mathscinet  elib; A. A. Dokukin, “Formalization of a synthesis problem and methods for its solution”, Comput. Math. Math. Phys., 54:6 (2014), 1037–1045  isi  elib  scopus
2011
10. А. А. Докукин, О. В. Сенько, “Оптимальные выпуклые корректирующие процедуры в задачах высокой размерности”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 51:9 (2011),  1751–1760  mathnet  mathscinet; A. A. Dokukin, O. V. Senko, “Optimal convex correcting procedures in problems of high dimension”, Comput. Math. Math. Phys., 51:9 (2011), 1644–1652  isi  scopus 4
2006
11. А. А. Докукин, “О построении выборок для тестирования приближенных методов оптимизации алгоритмов вычисления оценок”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:5 (2006),  955–960  mathnet  mathscinet; A. A. Dokukin, “On the construction of samples for testing approximate optimization methods for estimate calculation algorithms”, Comput. Math. Math. Phys., 46:5 (2006), 914–918  scopus 3
12. А. А. Докукин, “Об одном методе построения оптимального алгоритма вычисления оценок”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 46:4 (2006),  755–762  mathnet  mathscinet  zmath; A. A. Dokukin, “A method for constructing an optimal estimate calculation algorithm”, Comput. Math. Math. Phys., 46:4 (2006), 719–725  scopus 3
2003
13. А. А. Докукин, “Индуктивный метод синтеза корректного алгоритма в алгебрах над моделью вычисления оценок для задач распознавания”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 43:8 (2003),  1273–1277  mathnet  mathscinet  zmath; A. A. Dokukin, “An inductive method for the synthesis of a correct algorithm in algebras over a model of estimate computation for recognition problems”, Comput. Math. Math. Phys., 43:8 (2003), 1222–1226 1
2001
14. А. А. Докукин, “О построении в алгебраическом замыкании одного алгоритма распознавания”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 41:12 (2001),  1907–1911  mathnet  mathscinet  zmath; A. A. Dokukin, “The construction of a recognition algorithm in the algebraic closure”, Comput. Math. Math. Phys., 41:12 (2001), 1811–1815 5

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024