Журнал вычислительной математики и математической физики
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Ж. вычисл. матем. и матем. физ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Журнал вычислительной математики и математической физики, 2015, том 55, номер 3, страницы 530–544
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466915030047 (Mi zvmmf10179) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Регрессионная модель, основанная на выпуклых комбинациях, максимально коррелирующих с откликом

А. А. Докукин, О. В. Сенько

119333 Москва, ул. Вавилова, 40, Вычислительный центр им. А. А. Дородницына РАН, ФИЦ «Информатика и управление» РАН
PDF полного текста (764 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.7868/S0044466915030047
Аннотация: Представлен новый регрессионный метод, основанный на построении оптимальных выпуклых комбинаций простых линейных регрессий метода наименьших квадратов (МНК-регрессий), построенных по исходным регрессорам. Было показано, что на самом деле описанный регрессионный метод эквивалентен модификации МНК, включающей дополнительное требование о совпадении знака регрессионного параметра с коэффициентом корреляции между соответствующим регрессором и откликом. Описывается метод построения оптимальных выпуклых комбинаций, основанный на концепции несократимых и нерасширяемых наборов. Представлены результаты экспериментов по сравнению разработанного метода с известным алгоритмом glmnet, подтверждающие эффективность разработанного метода. Библ. 14. Табл. 2.
Ключевые слова: регрессия, выпуклая коррекция, регуляризация.
Поступила в редакцию: 10.09.2013
Исправленный вариант: 29.09.2014
Англоязычная версия:
Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2015, Volume 55, Issue 3, Pages 526–539
DOI: https://doi.org/10.1134/S0965542515030045
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 519.7
MSC: Primary 62J05; Secondary 93E24
Образец цитирования: А. А. Докукин, О. В. Сенько, “Регрессионная модель, основанная на выпуклых комбинациях, максимально коррелирующих с откликом”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 55:3 (2015), 530–544; Comput. Math. Math. Phys., 55:3 (2015), 526–539
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{DokSen15}
\by А.~А.~Докукин, О.~В.~Сенько
\paper Регрессионная модель, основанная на выпуклых комбинациях, максимально коррелирующих с откликом
\jour Ж. вычисл. матем. и матем. физ.
\yr 2015
\vol 55
\issue 3
\pages 530--544
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/zvmmf10179}
\crossref{https://doi.org/10.7868/S0044466915030047}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=3334451}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:06458228}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=22995548}
\transl
\jour Comput. Math. Math. Phys.
\yr 2015
\vol 55
\issue 3
\pages 526--539
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0965542515030045}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=000352701800016}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=24024008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-84928168832}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf10179
  • https://www.mathnet.ru/rus/zvmmf/v55/i3/p530
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Журнал вычислительной математики и математической физики Computational Mathematics and Mathematical Physics
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:241
    PDF полного текста:87
    Список литературы:38
    Первая страница:6
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024