|
Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)
ИНФОРМАТИКА
Двухуровневый метод регрессионного анализа, использующий ансамбли деревьев с оптимальной дивергенцией
Ю. И. Журавлевa, О. В. Сенькоa, А. А. Докукинa, Н. Н. Киселеваb, И. А. Саенкоc a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
b Институт металлургии и материаловедения им. А. А. Байкова РАН, Москва, Россия
c Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Москва, Россия
Аннотация:
Рассмотрен новый двухуровневый метод регрессионного анализа, в котором корректирующая процедура применяется к оптимальным ансамблям регрессионных деревьев. При этом оптимизация производится исходя из одновременного достижения расходимости алгоритмов в пространстве прогнозов и хорошей аппроксимации данных отдельными алгоритмами ансамбля. В качестве корректирующих процедур рассматриваются простое усреднение, случайный регрессионный лес и градиентный бустинг. Приведены эксперименты по сравнению предложенного метода со стандартным решающим лесом и стандартным методом градиентного бустинга для решающих деревьев.
Ключевые слова:
регрессия, коллективные методы, бэггинг, градиентный бустинг.
Поступило: 17.06.2021 После доработки: 17.06.2021 Принято к публикации: 19.06.2021
Образец цитирования:
Ю. И. Журавлев, О. В. Сенько, А. А. Докукин, Н. Н. Киселева, И. А. Саенко, “Двухуровневый метод регрессионного анализа, использующий ансамбли деревьев с оптимальной дивергенцией”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 499 (2021), 63–66; Dokl. Math., 104:1 (2021), 212–215
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/danma192 https://www.mathnet.ru/rus/danma/v499/p63
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 93 | PDF полного текста: | 19 | Список литературы: | 8 |
|