|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2024 |
| 1. |
С. М. Пучинин, Е. Р. Корольков, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. А. Выгузов, “Cубградиентные методы с шагом типа Б. Т. Поляка для задач минимизации квазивыпуклых функций с ограничениями-неравенствами и аналогами острого минимума”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:1 (2024), 105–122  |
|
2023 |
| 2. |
Ф. С. Стонякин, О. С. Савчук, И. В. Баран, М. С. Алкуса, А. А. Титов, “Аналоги условия относительной сильной выпуклости для относительно гладких задач и адаптивные методы градиентного типа”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 413–432 |
| 3. |
Ф. С. Стонякин, С. С. Аблаев, И. В. Баран, М. С. Алкуса, “Субградиентные методы для слабо выпуклых и относительно слабо выпуклых задач с острым минимумом”, Компьютерные исследования и моделирование, 15:2 (2023), 393–412 |
1
|
| 4. |
М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Е. Л. Гладин, И. А. Курузов, Д. А. Пасечнюк, Ф. С. Стонякин, “Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных”, Матем. сб., 214:3 (2023), 3–53  ; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, E. L. Gladin, I. A. Kuruzov, D. A. Pasechnyuk, F. S. Stonyakin, “Solving strongly convex-concave composite saddle-point problems with low dimension of one group of variable”, Sb. Math., 214:3 (2023), 285–333   |
| 5. |
С. С. Аблаев, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. В. Гасников, “Адаптивные субградиентные методы для задач математического программирования с квазивыпуклыми функциями”, Тр. ИММ УрО РАН, 29:3 (2023), 7–25  ; S. S. Ablaev, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Adaptive Subgradient Methods for Mathematical Programming Problems with Quasiconvex Functions”, Proc. Steklov Inst. Math. (Suppl.), 323, suppl. 1 (2023), S1–S18 |
1
|
|
2022 |
| 6. |
С. С. Аблаев, Д. В. Макаренко, Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, И. В. Баран, “Субградиентные методы для задач негладкой оптимизации с некоторой релаксацией условия острого минимума”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 473–495 |
1
|
| 7. |
O. S. Savchuk, A. A. Titov, F. S. Stonyakin, M. S. Alkousa, “Adaptive first-order methods for relatively strongly convex optimization problems”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 445–472 |
| 8. |
M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, P. E. Dvurechenskii, A. A. Sadiev, L. Ya. Razouk, “An approach for the nonconvex uniformly concave structured saddle point problem”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 225–237 |
1
|
| 9. |
Ф. С. Стонякин, А. А. Титов, Д. В. Макаренко, М. С. Алкуса, “Численные методы для некоторых классов вариационных неравенств
с относительно сильно монотонными операторами”, Матем. заметки, 112:6 (2022), 879–894 ; F. S. Stonyakin, A. A. Titov, D. V. Makarenko, M. S. Alkousa, “Numerical Methods for Some Classes of Variational Inequalities with Relatively Strongly Monotone Operators”, Math. Notes, 112:6 (2022), 965–977 |
1
|
|
2021 |
| 10. |
Е. Л. Гладин, М. Алкуса, А. В. Гасников, “О решении выпуклых min-min задач с гладкостью и сильной выпуклостью по одной из групп переменных и малой размерностью другой”, Автомат. и телемех., 2021, № 10, 60–75 ; E. L. Gladin, M. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Solving convex min-min problems with smoothness and strong convexity in one group of variables and low dimension in the other”, Autom. Remote Control, 82:10 (2021), 1679–1691 |
|
2020 |
| 11. |
М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Д. М. Двинских, Д. А. Ковалев, Ф. С. Стонякин, “Ускоренные методы для седловых задач”, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 60:11 (2020), 1843–1866 ; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, D. M. Dvinskikh, D. A. Kovalev, F. S. Stonyakin, “Accelerated methods for saddle-point problem”, Comput. Math. Math. Phys., 60:11 (2020), 1787–1809 |
13
|
|
2019 |
| 12. |
M. S. Alkousa, “On some stochastic mirror descent methods for constrained online optimization problems”, Компьютерные исследования и моделирование, 11:2 (2019), 205–217 |
3
|
| 13. |
Ф. С. Стонякин, М. Алкуса, А. Н. Степанов, А. А. Титов, “Адаптивные алгоритмы зеркального спуска для задач выпуклой и сильно выпуклой оптимизации с функциональными ограничениями”, Дискретн. анализ и исслед. опер., 26:3 (2019), 88–114 ; F. S. Stonyakin, M. Alkousa, A. N. Stepanov, A. A. Titov, “Adaptive mirror descent algorithms for convex and strongly convex optimization problems with functional constraints”, J. Appl. Industr. Math., 13:3 (2019), 557–574 |
3
|
|
2018 |
| 14. |
Ф. С. Стонякин, М. С. Алкуса, А. Н. Степанов, М. А. Баринов, “Адаптивные алгоритмы зеркального спуска в задачах выпуклого программирования с липшицевыми ограничениями”, Тр. ИММ УрО РАН, 24:2 (2018), 266–279 |
7
|
|
Обратная связь: