|
|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
| 1. |
А. В. Заболеева-Зотова, А. Б. Петровский, А. Д. Ульев, “Распознавание, анализ и оценка взаимодействия людей по эмоциональным реакциям”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4, 71–81   |
|
2022 |
| 2. |
А. В. Заболеева-Зотова, А. Б. Петровский, “Формализация структурного синтеза технических систем на начальном этапе проектирования”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 4, 44–54 ; A. Zaboleeva-Zotova, A. B. Petrovskii, “Formalization of structural synthesis of technical systems at the initial stage of design”, Scientific and Technical Information Processing, 50:5 (2023), 486–493 |
| 3. |
А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, Г. И. Шепелёв, “Информационно-логическая модель научно-технологического потенциала превентивной и персонализированной медицины”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 3, 21–35 ; A. B. Petrovskii, S. V. Pronichkin, G. I. Chepelev, “Information-logical model of scientific and technological potential of preventive and personalized medicine”, Scientific and Technical Information Processing, 50:6 (2023), 618–628 |
|
2020 |
| 4. |
С. И. Маторин, А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, М. Ю. Стернин, Г. И. Шепелёв, “Подходы к определению научных приоритетов в здравоохранении и медицине: опыт России”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 3, 32–47 |
| 5. |
С. И. Маторин, А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, М. Ю. Стернин, Г. И. Шепелёв, “Подходы к определению научных приоритетов в здравоохранении и медицине: опыт СССР”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 3, 22–31 |
1
|
| 6. |
А. Б. Петровский, “Снижение размерности признакового пространства: метод СОКРАТ”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 2, 63–77 ; A. B. Petrovskii, “Shortening dimensionality of attribute space: method SOCRATE”, Scientific and Technical Information Processing, 48:5 (2021), 342–355 |
1
|
|
2018 |
| 7. |
А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, М. Ю. Стернин, Г. И. Шепелёв, “Информационно-логическая модель национального научно-технологического потенциала”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 4, 3–19 ; A. B. Petrovskii, S. V. Pronichkin, M. Yu. Sternin, G. I. Chepelev, “Information and logical model of national scientific and technological potential”, Scientific and Technical Information Processing, 46:6 (2019), 422–433 |
3
|
| 8. |
В. Л. Арлазаров, Н. В. Крапухина, А. Б. Петровский, В. В. Фарсобина, “Модели материального стимулирования публикационной активности ученых”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2018, № 3, 122–126 |
1
|
|
2017 |
| 9. |
А. Б. Петровский, “Показатели сходства и различия многопризнаковых объектов в метрических пространствах множеств и мультимножеств”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 4, 78–94 ; A. B. Petrovskii, “Indicators of similarity and dissimilarity of multi-attribute objects in metric spaces of sets and multisets”, Scientific and Technical Information Processing, 45:5 (2018), 331–345 |
3
|
|
2014 |
| 10. |
А. Б. Петровский, В. Н. Лобанов, “Многокритериальный выбор в пространстве признаков большой размерности: мультиметодная технология ПАКС-М”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 3, 92–104 ; A. B. Petrovskii, V. N. Lobanov, “Multiple criteria choice in the attribute space of large dimension: multi-method technology PAKS-M”, Scientific and Technical Information Processing, 42:6 (2015), 470–480 |
7
|
|
2012 |
| 11. |
А. Б. Петровский, Г. В. Ройзензон, “Многокритериальный выбор с уменьшением размерности пространства признаков: многоэтапная технология ПАКС”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, № 4, 88–103 |
|
2009 |
| 12. |
А. Б. Петровский, “Методы групповой классификации многопризнаковых объектов. Часть 2”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, № 4, 3–14 ; A. B. Petrovskii, “Methods for group classification of multi-attribute objects”, Scientific and Technical Information Processing, 37:5 (2010), 357–368 |
4
|
| 13. |
А. Б. Петровский, “Методы групповой классификации многопризнаковых объектов. Часть 1”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2009, № 3, 3–14 ; A. B. Petrovskii, “Methods for group classification of multi-attribute objects”, Scientific and Technical Information Processing, 37:5 (2010), 346–356 |
10
|
|
2004 |
| 14. |
А. Б. Петровский, “Многокритериальное принятие решений по противоречивым данным: подход теории мультимножеств”, ИТиВС, 2004, № 2, 56–66 |
|
1995 |
| 15. |
А. Б. Петровский, “Метрические пространства мультимножеств”, Докл. РАН, 344:2 (1995), 175–177   |
|
1969 |
| 16. |
А. Б. Петровский, “Двойная неустойчивость однородной прецессии при ферромагнитном резонансе”, Докл. АН СССР, 184:4 (1969), 817–819 |
1
|
|
|
|
2020 |
| 17. |
Ю. С. Попков, И. А. Фараджев, М. А. Кронрод, А. В. Усков, Д. С. Богданов, А. Я. Подрабинович, Е. Л. Плискин, В. В. Фарсобина, Г. П. Акимова, В. В. Арлазаров, А. А. Подрабинович, И. М. Янишевский, О. А. Славин, В. В. Постников, Д. Л. Шоломов, А. В. Соловьев, Е. Б. Богданова, Л. А. Кулешова, Л. С. Шибаева, А. Б. Петровский, Д. С. Черешкин, П. П. Николаев, Д. П. Николаев, М. В. Чукалина, Д. Г. Слугин, А. Д. Астахов, Н. П. Власова, А. Ю. Даниленко, П. В. Куратов, С. А. Усилин, К. Б. Булатов, “Владимир Львович Арлазаров (к 80-летию)”, Вестн. ЮУрГУ. Сер. Матем. моделирование и программирование, 13:1 (2020), 150–153 |
|
Обратная связь: